#ansible

Build AI-assisted firewall workflows with Ansible Automation Platform

Bài viết mô tả cách sử dụng Ansible Automation Platform kết hợp với ServiceNow và trí tuệ nhân tạo để tự động hoá quy trình thay đổi tường lửa. Bối cảnh là các đội ngũ bảo mật thường phải thực hiện nhiều thay đổi thủ công, dẫn đến lỗi và chậm trễ. Nguyên nhân kỹ thuật là việc kết hợp các playbook Ansible với webhook từ ServiceNow và mô hình AI để phát hiện các thay đổi nguy cơ và kích hoạt quy trình phê duyệt con người. Hệ quả là giảm thời gian xử lý thay đổi xuống đáng kể đồng thời tăng tính minh bạch và tuân thủ nhờ cơ chế phê duyệt có điều kiện. Điều đáng học là cách xây dựng một quy trình sự kiện‑điều khiển có kiểm soát, trong đó AI chỉ ra rủi ro và con người giữ vai trò quyết định cuối cùng.

Tài liệu này giúp bạn tự động hóa quy trình quản lý tường lửa với sự hỗ trợ của AI và phê duyệt thủ công, nâng cao hiệu quả quản lý bảo mật mạng.

Red Hat Ansible development workspaces for governed automation content creation

Red Hat kết hợp OpenShift Dev Spaces với các công cụ phát triển Ansible, tạo ra môi trường nhất quán cho nhà phát triển tự động hóa. Môi trường này được quản lý chặt chẽ, giúp giảm thời gian thiết lập xuống dưới 5 phút. Sử dụng công nghệ container và Kubernetes, nó cung cấp cấu hình sẵn có, bao gồm Ansible, Python, và các công cụ CI/CD khác. Điều này giúp các nhà phát triển tập trung vào nội dung tự động hóa mà không lo lắng về sự không tương thích giữa các môi trường. Với giải pháp này, tổ chức có thể duy trì kiểm soát và tiêu chuẩn đồng thời tăng tốc độ phát triển. Nếu bạn là lập trình viên tự động hóa, đặc biệt với Ansible, đây là giải pháp đáng cân nhắc để tối ưu hóa quy trình làm việc.

Red Hat OpenShift Dev Spaces kết hợp với công cụ Ansible giúp lập trình viên tạo môi trường tự động hóa được quản lý và nhất quán trong vòng năm phút.

Managing edge solutions with Red Hat: A layered approach

Red Hat cung cấp giải pháp quản lý edge computing quy mô lớn với phương pháp layered approach để đảm bảo hoạt động an toàn và nhất quán trong môi trường phân tán. Triển khai này giải quyết thách thức kết nối mạng không ổn định và hạn chế tài nguyên tại các điểm edge thông qua lớp quản lý tập trung. Phương pháp giúp giảm 60% thời gian triển khai và tăng 40% hiệu suất ứng dụng so với cách tiếp cận truyền thống. Các thành phần chính bao gồm Red Hat Ansible Automation Platform và Red Hat OpenShift để quản lý đồng nhất infrastructure và ứng dụng. Bạn sẽ học được cách thiết kế hệ thống edge resilient với khả năng tự động recover khi mất kết nối, phù hợp cho các dự án IoT và industrial tại chỗ cần độ tin cậy cao.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách quản lý giải pháp edge computing tại quy mô lớn với Red Hat.

From incident to remediation: Building an AI-driven AIOps workflow with Red Hat Ansible Automation Platform

Bài viết mô tả bối cảnh mà các đội vận hành đang đối mặt với lượng sự cố tăng nhanh và nhu cầu shortening thời gian khôi phục. Nguyên nhân kỹ thuật được chỉ ra là quá trình phát hiện và xử lý sự cố vẫn dựa trên công việc thủ công và thiếu sự liên kết thông minh giữa các cảnh báo. Hệ quả là thời gian trung bình để khôi phục (MTTR) bị kéo dài, dẫn đến downtime tăng và ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Bài hướng dẫn cách xây dựng quy trình AIOps được điều khiển bởi AI trên nền tảng Red Hat Ansible Automation Platform, bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích anomalous và tự động hóa playbook để sửa lỗi. Điều đáng học là việc kết hợp khả năng dự báo của AI với khả năng orchestration của Ansible giúp giảm thiểu sự can thiệp con người và tăng tốc độ khôi phục sự cố một cách nhất quán và mở rộng được.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng workflow AIOps-driven với Red Hat Ansible Automation Platform để xử lý sự cố hiệu quả.

LSD Open earns Red Hat automation specialisation

LSD Open has achieved Red Hat Specialized Partner status for Mission Critical Automation, validating its Ansible Automation Platform expertise.

Using netlab in Software Testing with Dinesh Dutt « ipSpace.net blog

I know a few software development companies use netlab to test their network management software (and contribute back to netlab – thanks a million!), and I always wanted to chat about that. As I have known Dinesh Dutt for ages, it wasn’t hard to decide who to invite to have that chat with ;) As it turns out, it’s dangerous to put Dinesh1 and me in the same (virtual) room – we were all over the place, from the ancient history of Vagrant in networking labs to the recent Ansible woes, but we did manage to cover how netlab helps Stardust Systems test new SuzieQ features.

Try the Ansible playbook generation lab with Gemini and OpenAI

Các nhà phát triển thường tốn thời gian để viết và sửa lỗi các playbook Ansible khi triển khai hạ tầng. Bài lab hướng dẫn sử dụng tiện ích VS Code của Red Hat kết hợp với mô hình Gemini và OpenAI để tạo gợi ý code tự động dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Kết quả là các playbook được sinh ra nhanh hơn và có ít lỗi cú pháp hơn so với việc viết tay. Quá trình này cũng giảm nhu cầu phải tra cứu tài liệu thủ công, cho phép tập trung vào logic nghiệp vụ hơn là cú pháp. Điều này cho thấy việc tích hợp AI vào công cụ phát triển IaC có thể nâng đáng kể hiệu suất và độ tin cậy, nên thử nghiệm lab để đánh giá mức độ phù hợp với quy trình làm việc của mình.

Bài này giúp bạn tạo playbook Ansible nhanh và chính xác hơn bằng AI qua tiện ích mở rộng của Red Hat VS Code.

Deep Dive: Automating NetOps with the cisco.catalystcenter Ansible Collection

See how automating Cisco Catalyst Center with Ansible simplifies provisioning, SD-Access, assurance, and compliance at scale.

Scalable Jenkins Management: Empowering Enterprises With Centralized Control for 150+ Instances

Các doanh nghiệp hiện nay thường phải duy trì hàng trăm instance Jenkins để hỗ trợ các pipeline CI/CD khác nhau, dẫn đến tình trạng rải rác fleet. Khi không có một bảng điều khiển tập trung, mỗi instance phải được nâng cấp, sao lưu và giám sát theo cách thủ công, gây ra sự không nhất quán và tốn thời gian. Điều này làm tăngภาระ vận hành, tăng nguy cơ lỗi cấu hình và làm giảm khả năng quan sát toàn bộ hệ thống. Áp dụng một control plane Jenkins tập trung (ví dụ như Jenkins Operations Center hoặc các giải pháp tương tự) cho phép tự động hoá việc nâng cấp và sao lưu cho 150+ instance đồng thời cải thiện quan sát qua các dashboard thống nhất. Kết quả là giảm đáng kể fleet sprawl, tối ưu hoá tài nguyên và nâng cao độ tin cậy của hệ thống CI/CD.

Để tối ưu quản lý và giảm spreed khi scale Jenkins lên hơn 150 phiên bản, tự động hoá nâng cấp, sao

From describing to doing: How MCP makes AI-driven Ansible automation reliable

MCP server giúp tối ưu hóa quá trình phát triển Red Hat Ansible bằng cách giảm thiểu chuyển đổi ngữ cảnh và hành vi không xác định, từ đó nâng cao độ tin cậy của tự động hóa.

Một lập trình viên tự động hóa Ansible sẽ hiểu rõ cách MCP (Model-Centric Programming) giúp tối ưu hóa các kịch bản AI hóa bằng cách loại bỏ sự phụ thuộc vào trạng thái không xác định và giảm thiểu thời gian chuyển đổi giữa các công cụ, nâng cao độ tin cậy của hệ thống tự động hóa.