#atlassian

Building a real-time PWA on Atlassian’s own stack

Atlassian đã phát triển một PWA (Progressive Web App) thời gian thực cho sự kiện Unleash 2026 bằng cách tích hợp Jira và Rovo, cho phép hơn 500 người tham dự triển khai code trực tiếp lên môi trường sản xuất trong suốt sự kiện.

Là lập trình viên muốn triển khai ứng dụng PWA thực thời trên nền tảng Atlassian, bài này sẽ cung cấp kinh nghiệm cụ thể về cách xây dựng và triển khai hiệu quả trong môi trường có sự tham gia của hàng ngàn người đồng thời.

Custom deployment permissions for your environments (Beta)

Bitbucket Pipelines bổ sung tính năng quản lý quyền triển khai (deployment permissions) ở giai đoạn beta, cho phép giới hạn quyền truy cập môi trường triển khai theo người dùng hoặc nhóm cụ thể nhằm tăng cường bảo mật và tuân thủ quy định.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Bitbucket Pipelines cho phép kiểm soát quyền deploy theo môi trường riêng biệt, giúp bảo mật dự án và tuân thủ quy trình phát triển hiệu quả hơn.

Connect Trello to Your Favorite AI Assistants with Trello MCP

Trello vừa bổ sung hỗ trợ MCP (Model Context Protocol), cho phép kết nối trực tiếp bảng Trello với các trợ lý AI như Claude, ChatGPT, Gemini và Cursor. Người dùng giờ đây có thể yêu cầu trợ lý tự động tạo bảng, danh sách, thẻ và checklist thay vì phải nhập liệu thủ công. Tính năng này đã khả dụng cho tất cả người dùng Trello tại trello.com/mcp.

Là lập trình viên muốn tự động hóa quy trình làm việc hoặc tích hợp công cụ AI vào hệ thống của mình, bạn nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng MCP của Trello để tự động hóa việc tạo và quản lý dữ liệu trên các bảng Trello từ các AI như Claude, ChatGPT, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất.

Our Q4 FY26 letter to shareholders

Bức thư gửi cổ đông Q4 FY26 cập nhật tiến độ sứ mệnh khai phóng tiềm năng cho mọi đội nhóm.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một công ty công nghệ định hướng chiến lược dài hạn, từ đó tìm hiểu cách ứng dụng các nguyên tắc quản lý dự án, tối ưu hóa hiệu suất đội ngũ và xây dựng hệ sinh thái công nghệ bền vững trong công việc thực tế.

Scaling localization at Atlassian: keeping translation at the pace of AI-era development

Khi phát triển ứng dụng với trợ lý AI, tốc độ ra mắt tính năng tăng gấp vài lần, khiến khối lượng văn bản cần dịch vượt quá khả năng xử lý của quy trình localization. Atlassian giải quyết bằng cách sử dụng AI để soạn thảo bản dịch sơ bộ và công cụ tự động sửa mã nguồn trước khi chuyển sang dịch.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Atlassian giải quyết vấn đề scaling nhanh hơn tốc độ dịch thuật khi phát triển ứng dụng với AI, từ đó tìm ra cách tối ưu hóa quy trình phát triển và dịch thuật để không bị kẹt trong quá trình phát triển ứng dụng.

What's new in Jira: Summer 2026 release

Jira ra mắt phiên bản Summer 2026 với các cải tiến như AI agents thông minh hơn, giao diện core views được xây dựng lại, công cụ lập kế hoạch năng lực (capacity planning), trường công thức (formula fields) và nâng cấp hiệu suất đáng kể, hiện đã có sẵn.

Lập trình viên phát triển phần mềm sẽ tìm hiểu về AI agents tích hợp sẵn trong Jira để tự động hóa các công việc quản lý dự án, từ xử lý yêu cầu ticket đến phân tích dữ liệu, giúp tăng hiệu suất và giảm thời gian làm việc thủ công.

How Atlassian Williams F1 Team uses Assets to drive performance

Đội đua Williams F1 của Atlassian đã triển khai công cụ Assets và Jira Service Management nhằm theo dõi toàn diện tài sản từ gara đến đường đua.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Atlassian tích hợp hệ thống quản lý dự án và quản lý tài sản kỹ thuật (Assets) để tối ưu hóa quy trình phát triển và vận hành hệ thống phức tạp, từ đó áp dụng vào việc tối đa hóa hiệu suất phần mềm trong dự án của mình.

More ways to Build on Forge: Container Services is Now in Preview

Atlassian giới thiệu Container Services trong giai đoạn Preview trên nền tảng Forge, cho phép chạy container images trực tiếp dưới dạng web services bền vững, mở rộng khả năng từ mô hình serverless ban đầu. Tính năng mới hỗ trợ mọi ngôn ngữ/framework trên Linux/amd64, quy trình dài hạn và kiến trúc microservice, đồng thời cung cấp registry riêng, triển khai blue/green, bảo mật file system và giám sát qua Forge developer console.

Lập trình viên phát triển ứng dụng Atlassian nên đọc bài này để khám phá cách mở rộng khả năng triển khai ứng dụng của mình trên Forge bằng container, giúp tiết kiệm thời gian và công sức khi chuyển đổi từ backend serverless sang mô hình container hóa mà không cần thay đổi mã nguồn.

Rovo Search: Why Rovo is a Leading Enterprise AI Search Tool

Rovo Search là công cụ tìm kiếm doanh nghiệp AI tiên phong, cung cấp câu trả lời thông minh, truy vấn hơn 50 công cụ kết nối và tích hợp trực tiếp trong Jira, Confluence, giúp người dùng tìm kiếm và hiểu công việc nhanh chóng.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Rovo Search tích hợp AI với các công cụ DevOps và DevOps Toolchain, giúp tối ưu hóa tìm kiếm và giải quyết vấn đề trong môi trường phát triển chuyên nghiệp.

Strategy Collection August Innovation Spotlight: What's new

Tập hợp chiến lược mới kết nối các ưu tiên với công việc, ngân sách và kết quả, giúp lãnh đạo theo dõi tình trạng danh mục đầu tư theo thời gian thực.

Lập trình viên nên tìm hiểu về công cụ này để hiểu cách ứng dụng chiến lược số hóa và tự động hóa trong việc quản lý dự án, tối ưu hóa nguồn lực và kết nối công việc với kết quả thực tế, giúp phát triển sản phẩm hiệu quả hơn.

Context is the missing piece in enterprise AI: Obsidian

Hệ thống Obsidian Systems khẳng định tại hội nghị Smart.tech '26 rằng công nghệ cần giảm bớt gánh nặng cho con người thay vì tạo thêm hệ thống mới.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống AI hiệu quả không chỉ dựa trên dữ liệu mà còn phải nắm rõ bối cảnh thực tế của ứng dụng, giúp tránh những sai lầm về tính toàn diện và tối ưu hóa hiệu suất mà không phụ thuộc vào nhiều công cụ bổ sung.

The Board Should Work For You

Trello ra mắt bảy tính năng AI mới dành cho tài khoản trả phí (Standard, Premium, Enterprise), bao gồm tạo bảng từ văn bản, gộp thẻ trùng lặp, checklist tự động, đề xuất thời gian tập trung tích hợp lịch, hình nền bảng/covers thẻ do AI tạo, phân tích ngày hết hạn từ tiêu đề thẻ, và sắp tới là thẻ widget do AI sinh ra qua Trello Labs. Mục đích là tự động hóa quản lý bảng lặp lại để người dùng tập trung vào công việc chính.

Là người viết code, bạn sẽ hiểu rõ cách AI tự động hóa công việc quản lý dự án—từ việc xử lý dữ liệu dự án đến tối ưu hóa thời gian—và có thể tích hợp những công nghệ tương tự vào các ứng dụng của mình.

Atlassian puts its engineers on an AI budget as the cost of ‘tokenmaxxing’ bites

Atlassian cấp cho kỹ sư R&D "AI wallet" giới hạn 500–2.000 USD/tháng nhằm kiểm soát chi phí tokenmaxxing khi hóa đơn AI trong ngành công nghệ ngày càng tăng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty quản lý chi phí AI hiệu quả, từ đó áp dụng các chiến lược tiết kiệm và tối ưu hóa dự án của mình trong môi trường phát triển công nghệ ngày càng đắt đỏ.

Shattering the service quo starts with context

Atlassian tiên phong phá vỡ tiêu chuẩn ngành trong lĩnh vực nền tảng quản lý dịch vụ IT (ITSM) bằng cách giới thiệu những đổi mới mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng công nghệ IT service management (ITSM) như Atlassian không chỉ tự động hóa quản lý dịch vụ mà còn tích hợp sâu vào pipeline DevOps, giúp tối ưu hóa việc triển khai, theo dõi và cải tiến quy trình phát triển phần mềm hiệu quả hơn.

Forge LLMs API is now GA: Here’s how you can build AI-native apps on Atlassian

Atlassian's Forge LLMs API has reached general availability, enabling developers to integrate large language models directly into Forge apps without managing AI infrastructure or handling data egress. Powered by Amazon Bedrock under the hood, the API provides access to Claude model tiers (Sonnet, Opus, Haiku) via a simple SDK. Apps using it can qualify for the 'Runs on Atlassian' badge, signaling enterprise-grade data containment. Since the June preview, over 100 apps have launched to production and 350+ are in development, covering use cases like workflow automation, procurement, and software testing. Getting started requires only adding the Forge LLMs SDK — no separate AI account or API keys needed.

Meet the new Rovo Chat: One prompt, multiple steps, zero hand-holding

Rovo Chat's new Long Horizon reasoning engine replaces multi-agent routing with unified context. Faster answers, deeper workflows, real task completion.

Inside AI Builders Week: How teams work in the AI era

Hầu hết doanh nghiệp hiện chỉ ứng dụng AI nhằm nâng cao năng suất cá nhân, thay vì tối ưu quy trình làm việc nhóm. AI Builders Week nhằm thúc đẩy các nhóm R&D tái thiết kế toàn bộ workflows trong kỷ nguyên AI.

Những đội phát triển AI hiện nay thường tập trung vào việc tối ưu công cụ cá nhân chứ không là xây dựng các quy trình hợp tác toàn diện, giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ công nghệ đơn lẻ sang giải pháp làm việc nhóm hiệu quả trong thời đại AI.

Share packages across your workspace with internal packages

With internal packages, open up read access to a package across every repository in the workspace, without allowing write access to the linked repository.

How Cursor Is Navigating The Future of Product Craft

Cursor, nhà sản xuất công cụ AI dành cho lập trình, chia sẻ quan điểm về tương lai phát triển sản phẩm khi các rào cản kỹ thuật liên tục thay đổi, vai trò của product manager (PM) trong việc hiểu biết lập trình, và tầm quan trọng của sự không thoải mái như một dấu hiệu tích cực trong quá trình đổi mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các nhà sản phẩm (PM) hiện đại không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn phải nắm cơ sở để giải quyết những rào cản thực tế trong quá trình phát triển sản phẩm.

Two years in: how Atlassian for Startups grew from an experiment into a global program — and why it matters more than ever

Sau hai năm triển khai, chương trình Atlassian for Startups đã thu hút hơn 5.000 startup toàn cầu, từ thử nghiệm trở thành một chương trình toàn cầu quan trọng hơn bao giờ hết.

Đọc bài này để hiểu cách Atlassian không chỉ là công cụ công nghệ mà còn là một mô hình thành công giúp các startup phát triển bền vững, từ việc tối ưu hóa công cụ đến xây dựng cộng đồng và cơ hội hợp tác toàn cầu.

How we’re evolving Jira for AI-native software development

Jira đang bổ sung tính năng mới dựa trên AI (Agentic Work) và Teamwork Graph nhằm hỗ trợ các nhóm lập kế hoạch, phân công và quản lý công việc tự động trong suốt vòng đời phát triển phần mềm.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Atlassian đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào Jira, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm bằng cách tự động hóa quản lý nhiệm vụ, phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định trong từng giai đoạn từ thiết kế đến triển khai.

How Axel Springer is using Rovo Dev to help engineering teams focus on higher-value work

See how Axel Springer’s Rovo Dev pilot cut developer friction and saved engineers 2.5 hours/week through automated planning and documentation.

From tool to teammate: How one Atlassian team made AI a real coworker

Atlassian's People Insights team shares how they transformed AI from a chat tool into a persistent team collaborator through context engineering. They built a three-layer system (foundation, team, individual) connecting Rovo Dev to Databricks, Confluence, Jira, and DataHub via MCP integrations. Two AI Innovation Weeks drove a 562x growth in AI usage in one week, with 91% of team members reporting concrete workflow changes. Key lessons: setup and context engineering are the hard parts, peer champions matter more than mandated training, and multi-tool depth drives outsized impact. Company-wide, Atlassian AI interactions grew 176x since June 2025, with intensity compounding faster than adoption.

AI knows everything except your business

Atlassian introduces the Teamwork Graph as an organizational context layer for enterprise AI, addressing the gap where AI tools lack business-specific knowledge. The system connects AI clients (ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor, Gemini) to 20 years of organizational history via an MCP server. The Teamwork Graph CLI is now generally available, offering 567 commands across Jira, Confluence, Bitbucket, and 100+ third-party tools, with OAuth 2.1 auth, granular scope controls, and full audit logs. Internal benchmarks claim 44% better answers using 48% fewer tokens compared to agents fetching raw data. The architecture is designed to compound over time — every team action, tool connection, and documented decision enriches the graph automatically.

Why individual AI speed isn’t delivering the ROI CIOs expected

Mặc dù 89% lãnh đạo nhận thấy AI tăng tốc độ cá nhân, chỉ 6% thấy ROI rõ ràng trên toàn tổ chức do "fragmentation tax" – chi phí ẩn từ việc áp dụng AI rời rạc. Rào cản chính gồm thiếu tích hợp công cụ, dữ liệu không đáng tin cậy (chỉ 22% nhân viên tin tưởng độ chính xác của AI) và ít thời gian thử nghiệm. Giải pháp là triển khai AI orchestration: chuẩn hóa, quản trị chéo với ngữ cảnh dữ liệu và văn hóa tổ chức, kèm thời gian cho nhân viên "chơi" với AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa AI trong công việc cá nhân và tổ chức bằng cách khắc phục rào cản về tích hợp công cụ, dữ liệu và thời gian thử nghiệm, giúp họ đóng góp hiệu quả hơn trong việc xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện.

New research reveals how AI is making jobs bigger

Nghiên cứu mới từ Atlassian cho thấy AI đang mở rộng phạm vi công việc thay vì thay thế chúng, với 92% nhân viên tri thức báo cáo trách nhiệm được mở rộng trong năm qua. Người dùng AI nhiều hơn gấp 7 lần có khả năng đảm nhận công việc đa chức năng và nhiệm vụ chuyên môn mà không cần sự trợ giúp của chuyên gia.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ thay thế mà còn mở rộng các nhiệm vụ kỹ thuật, từ đó giúp họ phát triển kỹ năng mới và tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm trong tương lai.

AI made your people faster. But it’s your office that’s slowing them down.

As AI accelerates individual execution, the real bottleneck in knowledge work has shifted to coordination, alignment, and decision-making between people. Atlassian's research across 12,000 workers and 172 Fortune 1000 executives reveals a 'fragmentation tax' costing the F500 $1.61B annually. In response, Atlassian proposes a new office design framework built around three AI-era flow states: Ideate (generating ideas before prompting AI), Calibrate (rapid group decision-making on AI outputs), and Regulate (protected time for deep thinking and recovery). The framework also maps how AI's physical presence in offices will evolve from screen-based to voice-enabled to spatially ambient, and offers six design principles including clear AI presence signaling, voice-first acoustics, and treating wellbeing as performance infrastructure.

Secure AI adoption with data loss prevention (DLP)

AI adoption accelerates data exposure risks, making a strong data loss prevention (DLP) foundation essential. The framework centers on three steps: discovering where sensitive data lives using full-site content scanning across Jira and Confluence, classifying it with consistent labels (Public, Internal, Confidential, Restricted), and enforcing policies that automatically control access and sharing. Atlassian Guard Premium provides these capabilities natively within the platform, including AI-specific controls like Rovo Chat security filters that block sensitive data from appearing in AI prompts or responses, and Connector data security that prevents third-party data from being ingested into the Teamwork Graph. These AI controls are currently in early access.

How Atlassian and Dropbox are driving effective AI transformation

Atlassian's Chief People and AI Enablement Officer and Dropbox's VP of People Operations share lessons from enterprise AI transformation. Both companies argue AI adoption fails when treated as purely a technology initiative rather than a cultural one. Key insights include: documentation-rich, async-first cultures have a natural advantage for AI adoption; measuring 'super users' (those using advanced AI features 40+ times/week in role-specific workflows) matters more than raw adoption rates; and practical frameworks like AI Working Agreements, AI Retros, and company-wide hackathons help build experimentation culture. About 30% of Atlassian staff qualify as super users today, and 99% use Rovo daily.

Bamboo to Bitbucket Pipelines migration tool is now GA

Atlassian has released the general availability (GA) version of the Bamboo to Bitbucket Pipelines migration tool. New features include deployment plan migration, support for custom Python-based transformers to handle third-party plugins, instance-level migration with a single command, and improved audit reporting. The tool aims to automate the transition from self-hosted Bamboo CI/CD to cloud-native Bitbucket Pipelines, with Atlassian citing benefits like zero wait times, reduced operational overhead, and up to 70% lower total cost of ownership. The tool is available via Docker Hub.

How We Brought Enterprise-Managed Authorization to Rovo MCP with XAA and ID-JAG

Atlassian tích hợp cơ chế ủy quyền doanh nghiệp cho Rovo MCP thông qua XAA và ID-JAG, cho phép quản trị viên doanh nghiệp ủy quyền tập trung cho client MCP (như Claude) mà không cần người dùng xác nhận OAuth riêng lẻ. Hệ thống hoạt động bằng cách IdP doanh nghiệp phát hành ID-JAG assertion đã ký, sau đó Atlassian OAuth xác thực và đổi lấy token truy cập native, giải quyết thách thức về xác thực, nhận diện người dùng cross-domain và quản lý chính sách. Tính năng này đang trong giai đoạn beta riêng tư và mở rộng triển vọng cho các sản phẩm AI agent vượt qua ranh giới tin cậy ở quy mô lớn.

Lập trình viên phát triển ứng dụng AI hoặc tích hợp hệ thống cần hiểu cách triển khai các cơ chế xác thực và ủy quyền enterprise để xây dựng giải pháp an toàn, hiệu quả khi kết nối với các dịch vụ bên ngoài mà không cần yêu cầu đồng ý OAuth mỗi lần sử dụng.

Accelerating government modernization with AWS

Atlassian and AWS have expanded their Strategic Collaboration Agreement to support government technology modernization. The partnership offers public sector agencies migration paths from Atlassian Data Center to Atlassian Cloud or FedRAMP-Moderate-authorized Atlassian Government Cloud, both built on AWS infrastructure. Key benefits include improved cross-agency collaboration, AI capabilities, enterprise-grade security features like customer-managed keys and Guard Premium, and compliance support for federal requirements.

From fragmented work to faster public health delivery

California's Department of Health Care Services (DHCS) đã chuyển đổi mô hình cung cấp dịch vụ bằng cách chuẩn hóa các công cụ Atlassian (Jira, Confluence, Jira Align) để kết nối chiến lược, tiếp nhận, triển khai và quản trị. Thời gian triển khai dự án giảm từ 18 tháng xuống còn 1 tuần cho MVP, số lượng người dùng tăng từ 1.000 lên 5.000. Công cụ không phải yếu tố quyết định; quan trọng là cách định nghĩa, kết nối, xem xét và quản trị công việc, cùng với việc ghi chép quyết định rõ ràng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng công cụ quản lý dự án như Atlassian không chỉ là công cụ mà là cách định nghĩa, kết nối và kiểm soát quy trình công việc để tăng tốc độ triển khai sản phẩm công cộng với hiệu quả cao hơn.

Atlassian’s guidelines for writing with AI

Atlassian's Brand team shares their internal guidelines for using AI in writing. The framework establishes six core principles: humans lead all writing and ideation, every published piece requires a human byline, AI must be given proper context, all AI-generated facts must be verified, content must meet a human quality bar, and writers must guard against AI erasure of underrepresented perspectives. The guidelines categorize AI use cases into encouraged (gap analysis, stress-testing messaging, structuring notes), proceed-with-caution (social posts, tone rewrites, SEO), and prohibited (generating statistics, inventing product claims, determining core arguments). Atlassian commits to revisiting these guidelines every three months as AI capabilities evolve.

Transforming teamwork: Unlocking AI-driven success in cloud

Atlassian giới thiệu bộ công cụ Teamwork Collection (Jira, Confluence, Loom, Rovo) như nền tảng cốt lõi cho chuyển đổi đám mây dựa trên AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp nhất công cụ và kết nối lập kế hoạch, tri thức và giao tiếp. Ba trụ cột chính bao gồm xây dựng lớp trí tuệ kết nối thông qua Teamwork Graph, cải thiện cộng tác bất đồng bộ với Loom (ROI 232% theo nghiên cứu của Forrester), và tích hợp AI qua Rovo vào quy trình hiện có. Thông điệp chính là các công cụ rời rạc cản trở việc áp dụng AI, trong khi nền tảng thống nhất đẩy nhanh kết quả.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào các công cụ cloud như Atlassian giúp tối ưu hóa việc quản lý dự án, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả làm việc nhóm trong môi trường công nghệ hiện đại.

HR in the age of abundant intelligence – what we believe

Atlassian's Chief People Officer outlines five working hypotheses about how AI will reshape HR over the next 12 months. Key beliefs include: HR must shift from managing headcount to architecting capacity (human + agentic), org design should organize around employee journey outcomes rather than functional silos, data must evolve from records to rich contextual intelligence, talent programs need to move from fixed annual cycles to fluid skills-based models, and human HR practitioners remain essential for relationship-driven judgment that AI cannot replicate. Atlassian is actively testing these hypotheses with new roles like a Director of Capacity Planning for Human & AI, skills-based staffing models, and AI-assisted manager enablement tools.

Trace packages back to their source pipeline

Bitbucket Pipelines giờ đây liên kết các artifacts (gói) đã xuất bản với pipeline nguồn đã tạo ra chúng. Khi gói được xuất bản thông qua tích hợp Pipelines gốc, chi tiết artifact sẽ hiển thị tham chiếu "Source Pipeline", giúp nhóm truy xuất nhanh pipeline xây dựng cụ thể từ artifact. Tính năng này loại bỏ nhu cầu đối chiếu thủ công thời gian, commit hay lịch sử pipeline, đồng thời hỗ trợ gỡ lỗi nhanh hơn nhờ liên kết trực tiếp từ artifact tới logs của pipeline.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Bitbucket Pipelines tự động kết nối các gói phát hành với pipeline gốc, giúp nhanh chóng truy xuất nguồn gốc của từng artifact thông qua liên kết trực tiếp đến build chi tiết, tiết kiệm thời gian debug và tránh nhầm lẫn khi theo dõi lịch sử commit và pipeline.

Bring any data into Atlassian system of work

Teamwork Graph Connectors for Forge are now generally available, enabling developers to ingest external data from SaaS products, internal platforms, or custom systems into Atlassian's Teamwork Graph. Once ingested, data becomes accessible across Rovo Search, Rovo Chat, Rovo Agents, and Atlassian Analytics. The post covers the four-layer architecture (connection definition, ingestion model, execution model, surfacing model), the graph:connector module manifest structure, capabilities declarations (permission replication, sync fidelity, incremental sync), admin configuration form design, and the onConnectionChange lifecycle hook that initializes scheduled ingestion tasks. Part 2 covers production-grade orchestration including scheduling, fan-out, and failure handling.