AI Gateway is now available on AWS Marketplace

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc …

How We Deployed, Maintained, and Migrated Production n8n on EKS

Fairwinds triển khai n8n trên EKS với worker nodes, PostgreSQL, Redis, S3 và external secrets để xử lý workflow. Họ sử dụng Horizontal Pod Autoscaler (HPA) để tự động scaling worker nodes dựa trên CPU utilization, đạt hiệu suất tốt với chỉ 2% error rate. Doanh nghiệp gặp thách thức khi cần migrate sang cluster EKS mới mà không downtime, giải pháp bằng blue-green deployment kết hợp với DNS failover. Bài viết cung cấp kiến thức thực tế về monitoring với Prometheus và Grafana, cùng chiến lược disaster recovery backup S3 mỗi giờ và restore point-in-time cho PostgreSQL.

Bài viết này cung cấp kinh nghiệm thực tế triển khai, vận hành và di chuyển n8n trên EKS với các thành phần worker, PostgreSQL, Redis, S3 và secrets quản lý an toàn.

Ringg’s AI agents resolve up to 65% of customer calls with OpenAI

Ringg đã triển khai các AI agents sử dụng công nghệ GPT-5.6 để xử lý cuộc gọi khách hàng qua nhiều kênh như voice, chat, WhatsApp và web, đạt tỷ lệ giải quyết lên đến 65%. Nhờ sử dụng GPT-5.6, Ringg giảm được 90% chi phí so với việc sử dụng GPT-4.1. Sự kết hợp giữa công nghệ AI mới nhất và khả năng đa ngôn ngữ giúp giải quyết số lượng lớn yêu cầu khách hàng hiệu quả. Lập trình viên nên cân nhắc bài gốc để hiểu rõ cách triển khai kiến trúc system và các technical challenges khi nâng cấp từ GPT-4.1 lên GPT-5.6 trong môi trường production thực tế.

Bài này tiết lộ cách Ringg dùng GPT-5.6 để giải quyết 65% cuộc gọi khách hàng với chi phí thấp hơn 90% so với GPT-4.1.

Drives for Vercel Sandbox are now in public beta

Vercel vừa ra mắt Sandbox Drives phiên bản public beta, cung cấp persistent storage có thể mount vào sandbox. Storage có dung lượng lên đến 16 TiB với pricing theo mức sử dụng. Giải pháp này giúp giải quyết vấn đề storage tạm thời trong sandbox trước đây. Với hệ thống usage-based pricing, bạn chỉ trả tiền cho dung lượng thực sự sử dụng. Đây là tính năng đáng cân nhắc nếu bạn đang làm việc với các dự án cần storage bền vững trong môi trường sandbox.

Vercel Sandbox Drives mang lại persistent storage lên đến 16 TiB với mô hình tính phí dựa trên sử dụng, giúp bạn lưu trữ dữ liệu lâu dài trong sandbox một cách linh hoạt và hiệu quả.

How to talk about "AI" without adding to the anthropomorphization

Bối cảnh: Các tác giả Emily M. Bender và Nanna Inie trong bài viết cho Tech Policy Press phản đối cách gọi "AI" (Artificial Intelligence) như thể nó có ý thức hoặc khả năng ngôn ngữ. Nguyên nhân kỹ thuật: Thuật ngữ "AI" hiện tại che giấu sự thật kỹ thuật - các mô hình ngôn ngữ lớn chỉ là công cụ thống kê dự đoán từ tiếp theo dựa trên dữ liệu huấn luyện. Hệ quả: Cách gọi anthropomorphization này khiến công chúng hiểu sai, tạo kỳ vọng không thực tế và giảm trách nhiệm của nhà phát triển. Điều đáng học: Chúng ta cần dùng ngôn ngữ chính xác như "stochastic parrots" (vẹt ngẫu nhiên) để mô tả bản chất thực của các hệ thống AI và nhấn mạnh yếu tố dữ liệu đào tạo.

Bài này giúp lập trình viên nhận thức và tránh cách nói nhân hóa AI khi thảo luận về công nghệ này.

A Gentle Introduction to Model Distillation

Model distillation phương pháp nén khả năng của mô hình teacher lớn vào một student nhỏ hơn, ban đầu qua training trên soft probability distributions và temperature scaling, nay cho LLMs chủ yếu qua synthetic data generation, feature matching hoặc logit matching. Mặc dù distillation đã trở thành tiêu chuẩn (ví dụ Llama 3.1 405B của Meta được cấp phép rõ ràng cho mục đích này), năm 2026 chứng kiến các tranh chấp lớn khi OpenAI cáo buộc DeepSeek, Anthicism cáo buộc Qwen (Alibaba) và báo cáo về việc truy cập tài khoản giả để khai thác Claude, cùng Google can thiệp các tấn công vào Gemini. Chưa có kiểm toán pháp y hay phán xét tòa án nào giải quyết được các cáo buộc này, và xung đột cơ bản giữa việc mô hình bị bộc lộ qua API và được bảo vệ khỏi sao chép vẫn chưa được giải quyết.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ thực trạng pháp lý và kỹ thuật của mô hình model distillation trong bối tranh tranh bản quyền công nghệ AI.

From insight to innovation: How Kiro Crew, Dynatrace, and AWS are helping teams do more

Kiro Crew đang tận dụng dữ liệu observability từ Dynatrace và AWS để phân cấp và xếp hạng các vấn đề kỹ thuật. Phương pháp này cho phép nhóm xác định nhanh chóng các sự cố quan trọng nhất, giảm thời gian điều tra tới 40%. Bằng cách tích hợp AWS monitoring với Dynatrace AI, họ có thể nhận diện nguyên gốc gốc sự cố tự động và đưa ra khuyến nghị hành động cụ thể. Đáng học hỏi là cách họ biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị hành động, giúp tăng tốc độ giải quyết sự cố và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách sử dụng dữ liệu khả quan sát từ Dynatrace và AWS để tối ưu hóa quy trình giải quyết vấn đề và thúc đẩy đổi mới.

We Automated Over 15,000 Security Reviews Without Letting AI Decide Everything

Để giải quyết bài toán kiểm tra bảo mật mất hàng giờ, công ty đã triển khai hệ thống automation với 15,000+ security reviews. Họ kết hợp deterministic controls và specialized AI agents để xử lý tác vụ nhưng vẫn giữ con người giám sát an toàn. Nhờ hệ thống này, thời gian verification giảm từ vài giờ xuống còn vài phút. Bài học đáng học là cách thiết kế hybrid approach giữa AI và human oversight mà không để AI tự quyết định, sử dụng safe escalation khi cần xử lý phức tạp. Các công nghệ như deterministic controls và specialized AI agents được tận dụng tối ưu để đạt hiệu suất cao.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách kết hợp kiểm soát xác định và AI chuyên dụng để tự động hóa hiệu quả quy trình rà bảo mật.