Aspire 13.6: Your dashboard gets memory

Tempo 3.1 release: new features for Kafka, TraceQL metrics updates, trace redaction, and more

Tempo 3.1 mang đến những cải thiện đáng kể cho Kafka client, giúp tăng hiệu suất và ổn định khi xử lý tracing data. Phiên bản này cũng bổ sung các tính năng mới cho TraceQL metrics, cho phép truy vấn và phân tích dữ liệu đo lường chi tiết hơn. Hệ quả là người dùng có thể vận hành Tempo dễ dàng hơn và khai thác thông tin sâu sắc từ tracing data. Đặc biệt, tính năng trace redaction giúp bảo mật dữ liệu nhạy cảm bằng cách tự động loại bỏ thông tin quan trọng trước khi lưu trữ.

Tempo 3.1 mang lại nhiều cải tiến quan trọng giúp lập trình viên dễ dàng vận hành và phân tích dữ liệu tracing hiệu quả hơn.

Bringing rich terminal experiences to Aspire

Aspire 13.6 đã giới thiệu WithTerminal() để cung cấp các phiên terminal tương tác cho tài nguyên ứng dụng. Phiên bản mới này cải thiện với terminal emulation phong phú và docked terminals phù hợp với REPLs. Bạn có thể bật, kết nối và tự động hóa trải nghiệm terminal trong ứng dụng của mình. Các tính năng này giúp tăng cường khả năng tương tác với ứng dụng thông qua giao diện dòng lệnh.

Bài viết này giúp lập trình viên tận dụng tính năng terminal phong phú trong Aspire để cải thiện trải nghiệm phát triển và tương tác ứng dụng.

Docker: No space left on device

Docker gặp lỗi "No space left on device" khi đĩa đầy ảnh hưởng đến hoạt động của engine. …

Data API builder 2.1.5: JSON and Vector Support

Data API builder phiên bản 2.1.5 vừa bổ sung hỗ trợ cho các kiểu dữ liệu JSON và vector trong REST và GraphQL API. Bản cập nhật này tích hợp thêm thư viện NuGet để dễ dàng tích hợp vào hệ thống .NET hiện có, đồng thời tăng cường bảo mật cho endpoint MCP. Phiên bản mới này cũng hỗ trợ .NET 10, mang lại hiệu năng tốt hơn và tương thích với công nghệ mới nhất. Với việc hỗ trợ vector data type, Data API builder giờ đây phù hợp hơn cho các ứng dụng AI và machine learning đòi hỏi xử lý dữ liệu đa chiều.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật về hỗ trợ JSON và vector mới trong Data API builder 2.1.5.

WinApp CLI v0.7.0 Release Announcement

WinApp CLI phiên bản 0.7.0 vừa ra mắt với tính năng tự động hóa Windows Sandbox và hỗ trợ …

AI Agent Observability: Logging, Tracing, and Debugging Explained

Các AI agent có thể tạo ra kết quả tự tin, hoàn hảo nhưng hoàn toàn sai mà không kích hoạt lỗi nào khiến theo dõi truyền thống trở nên vô hiệu. Nguyên nhân kỹ thuật là do thiếu hiểu biết về luồng thực thi agent, tool calls, và bước suy luận model, được giải quyết bằng structured logging với trace ID và OpenTelemetry GenAI semantic conventions. Hệ quả là chúng ta có thể theo dõi chi tiết token-based cost, thiết kế telemetry pipeline với sampling và privacy, và sử dụng OpenTelemetry MCP tracing spec version 1.39. Điều đáng học là so sánh các platform observability như Langfuse, Arize Phoenix, LangSmith, Braintrust, Helicone, AgentOps, Datadog LLM Observability với code examples thực tế để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.

Bài này cung cấp kiến thức quan trọng để hiểu và giải quyết các vấn đề giám sát đặc thù của AI agent mà các phương pháp truyền thống bỏ sót.

Microsoft releases .NET SDK for AG-UI agent-user interaction protocol

Microsoft vừa phát triển SDK cho AG-UI, một protocol chuẩn hóa giao tiếp giữa agents và ứng dụng người dùng. SDK này hỗ trợ các lập trình viên C# tích hợp AG-UI vào ứng dụng của họ một cách hiệu quả. Protocol này giúp giảm thiểu sự phức tạp trong việc thiết kế cơ chế giao tiếp giữa agent và user interface. Với sự hỗ trợ từ Microsoft, AG-UI sẽ được áp dụng rộng rãi hơn trong các hệ thống sử dụng C#. Đáng học hỏi là cách Microsoft chuẩn hóa giao tiếp agents - UI, giúp phát triển multi-agent system một cách nhất quán.

.NET SDK giúp lập trình viên C# dễ dàng triển khai giao tiếp giữa agent và ứng dụng người dùng một cách chuẩn hóa.

30 .NET System Design Interview Questions That Actually Get Asked in…

Bài viết tổng hợp 30 câu hỏi system design bằng .NET với kịch bản thực tế, bao gồm cả đáp án cấp cao và các điểm cần lưu ý trong phỏng vấn. Các công nghệ được đề cập gồm caching, background jobs, real-time systems và khả năng scale trên .NET 10. Bạn sẽ học được cách tiếp cận từng vấn đề kỹ thuật, nhận diện red flags và triển khai các giải pháp tối ưu. Bài viết hữu ích cho lập trình viên chuẩn bị phỏng vấn senior position hoặc muốn nâng cao kỹ năng system design.

Tài liệu này cung cấp 30 câu hỏi phỏng vấn thiết kế hệ thống .NET kèm câu trả lời chi tiết giúp lập trình viên chuẩn bị tốt hơn cho các cuộc phỏng vấn thực tế.