BYD dự kiến ra mắt robot hình người đầu tiên, có tên Xiao Di, vào tháng 8 tới, nhằm thúc đẩy mảng robot phục vụ và trí tuệ nhân tạo hữu thể (embodied AI).
Vì sao nên đọc: Là một lập trình viên, bạn nên đọc bài này để hiểu về xu hướng AI tích hợp vật lý và cách các công ty như BYD đang áp dụng kiến thức về robotics, cảm biến và trí tuệ nhân tạo để tạo ra hệ thống tự động hóa tương tác với người, mở ra nhiều cơ hội phát triển ứng dụng mới cho các giải pháp AI của bạn.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://thenextweb.com/news/byd-humanoid-robot-xiao-di-di-space-showrooms-august. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Grabette là hệ thống mã nguồn mở nhằm ghi lại dữ liệu thao tác của robot, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.
Là người phát triển robot, bạn nên tìm hiểu Grabette vì nó cung cấp một hệ thống mở để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thực tế về các nhiệm vụ manipulat của robot, giúp tăng tốc phát triển AI thông minh và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các giải pháp đóng gói.
Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.
Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, không sử dụng thuật ngữ "AGI" hay "siêu trí tuệ" (superintelligence) dù ngành AI đang theo đuổi chúng.
Là một lập trình viên muốn xây dựng AI thực tế và hiệu quả, bạn nên đọc bài này để tránh rơi vào hào hoa về "AGI" hay "superintelligence" mà thực sự cần hiểu về các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của mô hình thế giới (world model) như AMI Labs đang phát triển.
Dự án CPSDrone tạo ra những chú cá robot cỡ nhỏ cho bể thủy sinh, giải quyết các thách thức như truyền thông vô tuyến dưới nước ở tần số 433 MHz, vỏ chống nước in 3D bằng công nghệ seal vòng O-ring, và sạc tự động qua trạm docking. Những robot này được điều khiển tập trung thay vì hoạt động hoàn toàn tự chủ, trong khi thuật toán boids có thể thay thế vai trò điều khiển trung tâm nhờ tính đơn giản và khả năng mô phỏng đàn cá sinh động.
Đọc bài này để khám phá cách giải quyết những thách thức kỹ thuật thực tế trong thiết kế các robot dưới nước nhỏ gọn, từ giao tiếp vô tuyến dưới nước đến tối ưu hóa hệ thống tự động hóa thông qua các giải pháp đơn giản như thuật toán boids.
Bài viết của MIT Technology Review đánh giá chủ quan về những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI, tập trung vào những ứng dụng AI ít được chú ý ("unsexy AI") thay vì những công nghệ nổi tiếng như generative AI.
Bạn nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi những hype không thực tế về AI và hiểu rõ cách phân biệt giữa những phát triển thực sự có giá trị với những tuyên bố marketing phức tạp.
Tại hội nghị CRA Summit, Ủy ban Điều hành CCC đã tổ chức buổi "Yes, and: Computing Visioning Improv" với 57 người tham gia, thay thế format thảo luận truyền thống bằng trò chơi thẻ Speculative Execution. Mỗi nhóm nhỏ kết hợp ngẫu nhiên các thẻ về nền tảng tính toán (như quantum hay biological computing) và lĩnh vực ứng dụng (từ nông nghiệp đến email) để đề xuất ý tưởng đột phá.
Những ý tưởng đột phá từ cách suy nghĩ không ngừng đổi mới trong CCC Visioning Improv sẽ giúp lập trình viên mở rộng tầm nhìn kỹ thuật, khám phá những giải pháp tương lai chưa từng có từ những lĩnh vực mới như sinh học, tự động hóa và AI, giúp họ sáng tạo code và giải quyết vấn đề một cách sáng tạo hơn.
Gemini Robotics 2 trang bị cho robot khả năng điều khiển toàn thân thông minh, độ khéo léo tinh tế và làm việc nhóm để thực hiện nhiều tác vụ phức tạp từ chân đến tay.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty tiên phong như Gemini Robotics đang áp dụng kiến thức về hệ thống điều khiển toàn thân (whole-body control) để nâng cao khả năng tự động hóa phức tạp, từ việc điều khiển cơ bắp đến việc hợp tác nhóm, giúp các giải pháp robot hóa tương lai trở nên thông minh và linh hoạt hơn.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử