From Sphinx to PostgreSQL full text search ·

Does anyone run Postgres without PgBouncer?

Hầu hết các nhà cung cấp Postgres lớn (AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL, Supabase …

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.

All Your GUCs in a Row: jit_above_cost, jit_inline_above_cost, and jit_optimize_above_cost

Hệ thống JIT của PostgreSQL sử dụng ba tham số GUC (jit_above_cost, jit_inline_above_cost, jit_optimize_above_cost) dựa trên chi phí ước tính của planner, nhưng thường kích hoạt không cần thiết do chi phí này phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu thay vì độ phức tạp biểu thức. Việc giảm ngưỡng kích hoạt JIT không được khuyến nghị; thay vào đó, nên bật/tắt JIT ở cấp cơ sở dữ liệu và theo dõi thông qua pg_stat_statements.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất PostgreSQL bằng cách điều chỉnh các tham số JIT dựa trên chi phí thực tế của các truy vấn, tránh tình trạng recompile liên tục gây lãng phí tài nguyên mà không mang lại lợi ích thực tế.

New Modern JDBC Driver for PostgreSQL

Bộ driver JDBC mới cho PostgreSQL tên pg-java được viết từ đầu bởi Sehrope Sarkini, tận dụng cách tiếp cận native của PostgreSQL thay vì dựa trên các trừu tượng tối giản của JDBC. Sử dụng Java 21 virtual threads và ReentrantLock thay cho synchronized, driver hỗ trợ hàng nghìn kết nối mà không cần event loop hay callback API.

Nếu bạn đang làm việc với PostgreSQL và gặp khó khăn về hiệu suất với JDBC truyền thống, thì bài này sẽ giúp bạn khám phá một giải pháp tiên tiến, tối ưu hóa hiệu suất bằng cách loại bỏ rào cản của JDBC và sử dụng cơ chế pull cursor cùng virtual threads trong Java 21.

Neon Functions: backend logic next to your data

Neon Functions là giải pháp compute serverless tích hợp trực tiếp vào nhánh (branch) Neon, giúp triển khai logic backend ngay cạnh dữ liệu.

Lập trình viên backend nên đọc bài này để khám phá cách Neon Functions tích hợp logic máy chủ trực tiếp vào cơ sở dữ liệu PostgreSQL, giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí và giảm thiểu việc quản lý các dịch vụ máy chủ tách biệt.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.

Building scalable backend services with Rust and PostgreSQL

Rust tuy kém năng suất hơn Go trong phát triển backend nhưng nhờ hệ thống kiểu dữ liệu phong phú, tính đúng đắn được biên dịch đảm bảo và cơ chế zero-cost abstraction, nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ để xây dựng các dịch vụ backend có khả năng mở rộng cao kết hợp với PostgreSQL.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Rust kết hợp với PostgreSQL giúp xây dựng các dịch vụ backend hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng với hiệu năng cao, nhờ sự kết hợp giữa tính chính xác của ngôn ngữ và khả năng tối ưu hóa chi phí thực thi.