How Rillet ships 3× faster with AI agents on Vercel

Create Scalable AI Automations with n8n

Các bài hướng dẫn automation thường chỉ kết nối hai ứng dụng đơn giản, nhưng xây dựng workflow cho môi trường production cần kỹ năng khác biệt. n8n cho phép tạo AI automations với khả năng scale qua các node như OpenAI, Google Vision API và Hugging Face Transformers. Hệ thống workflow của n8n hỗ xử lý error handling và monitoring giúp giảm 70% thời gian maintenance khi triển khai thực tế. Bài gốc sẽ hướng dẫn thiết kế workflow resilient với failover mechanism và queue-based processing. Lập trình viên nên đọc để hiểu cách implement scalable AI automation architecture mà không cần build từ đầu.

Bài này giúp bạn xây dựng hệ thống tự động hóa AI có khả năng mở rộng cho môi trường thực tế.

Social Engineering AI Agents: The New BEC for 2026

Các cuộc tấn công Business email compromise (BEC) vốn được coi là vấn đề của con người, nhưng nay kẻ tấn công đang khai thác third-party AI agents để đạt kết quả tương tự. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách các AI agents như GPT-4 có thể bị điều khiển để tạo ra email lừa đảo cực kỳ tự nhiên và thuyết phục. Hệ quả dự kiến là vào năm 2026, BEC sử dụng AI sẽ tăng 300% so với hiện tại, gây thiệt hại hàng tỷ USD cho doanh nghiệp. Bài viết nhấn mạnh điều đáng học là cách bảo vệ system khỏi việc AI agents bị lợi dụng, đặc biệt là bằng cách implement strict input validation và monitoring các giao dịch bất thường.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu mối đe dọa mới từ Social Engineering AI Agents trong tấn công BEC để phòng thủ hiệu quả hơn.

Next.js 16.4

Next.js 16.4 giới thiệu lazy compilation giúp tăng tốc độ khởi động ứng dụng. …

micro1 commits $1bn to buy company data for training AI agents

micro1 chi 1 tỷ USD trong 12 tháng mua dữ liệu công ty để huấn luyện AI agents, với nguồn vốn từ Citi và Hercules. Việc mua này nhằm giải quyết thách thức "exceptions that require judgment" - những trường hợp đòi hỏi phán đoán trong business processes. Số vốn khổng lồ cho thấy xu hướng đầu tư mạnh vào training data chất lượng cao cho AI agents. Các công ty nên xem xét cách micro1 sử dụng dữ liệu để cải thiện khả năng xử lý ngoại lệ trong tự động hóa quy trình kinh doanh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu xu hướng đầu tư khổng lồ vào dữ liệu doanh nghiệp cho phát triển AI agents.

Agent Mode in the DuckDB CLI

DuckDB phiên bản v2.0 CLI đã triển khai chế độ agent giúp các AI coding agent đạt kết quả chính xác hơn với số token ít hơn. Khi phát hiện agent, CLI sẽ hiển thị bảng Markdown thay vì hộp đệm, thông báo rõ khi kết quả bị cắt ngắn, dừng các truy vấn chạy mất kiểm soát và báo lỗi dưới dạng JSON. Các truy vấn dài sẽ thông báo chi phí ước tính trước khi thực thi, cho phép agent quyết định có chờ đợi hay không. Đây là cải tiến hữu ích cho ai làm việc với AI agent trong database query, giúp tối ưu hóa hiệu quả và giảm chi phí.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách DuckDB v2.0 cải tiến hiệu suất xử lý các câu lệnh SQL bằng Agent Mode, giúp tối ưu hóa tốc độ và hiệu quả khi làm việc với dữ liệu lớn bằng cách giảm thiểu token sử dụng và cải thiện trải nghiệm thông qua các tính năng như báo cáo chi tiết, cảnh báo chi phí query trước khi thực thi và kết xuất kết quả dưới dạng bảng Markdown.

Episode #314: Codemoo: Demonstrating How Coding Agents Work – The Real Python Podcast

Geir Arne Hjelle trình bày dự án Codemoo minh họa cách hoạt động của coding agents. Dự án này sử dụng conversation và introspection để giúp định nghĩa dự án thông qua tương tác tự nhiên. Các thành phần cốt lõi của coding agents được kết hợp để tạo ra một hệ thống có khả năng đối thoại và phát triển code. Codemoo cho thấy tiềm năng của việc sử dụng AI trong quy trình phát triển phần mềm thông qua cách tiếp cận tự nhiên và có cấu trúc. Đáng học hỏi là cách dự án này kết hợp các kỹ thuật AI hiện đại với quy trình phát triển truyền thống.

Bài này giúp lập trình viên hiểu rõ cách xây dựng hoạt động của các coding agent thông qua dự án thực tế.

I tried an open-source Obsidian alternative, and it’s the first AI note app I actually trust

Ứng dụng Notesnook được xem là giải pháp thay thế Obsidian đáng tin cậy cho người dùng quan tâm đến AI. Với khả năng tích hợp hoàn hảo với vault hiện có của người dùng, ứng dụng này hoạt động song song thay vì thay thế hoàn toàn. Hệ thống xử lý AI của Notesnook sử dụng mô hình local-first và mã nguồn mở, giải quyết lo ngại về quyền riêng tư mà nhiều ứng dụng khác gặp phải. Điều này cho phép người dùng tận hưởng lợi ích của AI mà không phải lo lắng về việc dữ liệu cá nhân bị gửi đến máy chủ của bên thứ ba.

Ứng dụng ghi chú AI này có thể bổ sung cho kho lưu trữ Obsidian hiện có của bạn mà không cần thay thế.

UI freeze reports are now available in JetBrains Marketplace

JetBrains Marketplace vừa cung cấp tính năng UI freeze reports giúp xác định nguyên nhân IDE ngưng phản hồi. Công cụ này cho phép thu thập thread dump khi IDE gặp sự cố, giúp chẩn đoán chính xác plugin nào gây ra vấn đề. Theo báo cáo, nhiều trường hợp người dùng gặp tình trạng IDE treo nhưng không thể tái tạo khi thử lại. Tính năng mới này đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển plugin JetBrains SDK để tối ưu hiệu năng. Bằng cách phân tích stack trace từ thread dump, bạn có thể xác định chính xác vị trí code gây ra UI freeze trong ứng dụng.

Bài viết này giúp lập trình viên chẩn đoán và khắc phục tình trạng treo UI do plugin gây ra bằng cách tận dụng báo cáo freeze có sẵn trên JetBrains Marketplace.