A step-by-step walkthrough of building a conversational AI data agent using Google Cloud BigQuery's Conversational Analytics API. The demo, called the Avocado Sales Analytics Agent, lets business users ask natural language questions and receive SQL-backed answers without writing any SQL. The guide covers choosing between building from scratch (LangGraph, CrewAI) vs. using managed cloud platforms (Snowflake Cortex, Databricks Genie, Microsoft Fabric), setting up BigQuery with a Kaggle dataset, writing effective agent instructions including metric calculation rules, date handling, and geographic data quality notes, adding verified queries to prevent incorrect aggregations, and wrapping the agent in a lightweight Flask chat app that filters out intermediate reasoning messages from the API response.
Nguồn: https://towardsdatascience.com/i-built-an-ai-data-agent-which-can-query-data-and-answer-business-questions-heres-how. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
UiPath đang dẫn đầu xu hướng chuyển đổi ngành sang AI tác nhân (agentic AI) bằng cách xây dựng nền tảng GPU hiệu suất cao trên Google Cloud.
Lập trình viên AI hoặc chuyên về xử lý dữ liệu cần hiểu cách xây dựng nền tảng GPU hiệu suất cao để tối ưu hóa việc triển khai mô hình AI trên cloud, đặc biệt khi ứng dụng agentic AI yêu cầu tính năng xử lý nhanh và linh hoạt.
Bài viết giới thiệu các tác nhân (agents) vận hành cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, giúp thiết lập, triển khai và quản lý các dịch vụ AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL và Spanner.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tích hợp và tự động hóa quản lý cơ sở dữ liệu cloud với các công nghệ AI, giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu công việc thủ công và mở rộng khả năng xử lý cho các ứng dụng quy mô lớn.
Cortex Framework v7 đã chính thức phát hành, cho phép biến đổi dữ liệu SAP thành các sản phẩm dữ liệu sẵn sàng cho AI (như trên BigQuery và Knowledge Catalog) nhằm cung cấp dữ liệu cho các tác nhân AI sử dụng Gemini.
Lập trình viên phát triển ứng dụng AI nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa việc tích hợp dữ liệu SAP vào các mô hình AI như Gemini thông qua Cortex Framework v7, giúp tăng tốc độ và hiệu quả xây dựng các agent AI mạnh mẽ từ nguồn dữ liệu doanh nghiệp.
Google xây dựng, kiểm thử và mở rộng Agent Skills thông qua các bố cục tiêu chuẩn, quy trình CI/CD tự động hóa cùng đánh giá liên tục.
Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI hoặc chatbot, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách Google áp dụng quy trình kiểm thử tự động, tích hợp liên tục và đánh giá liên tục để đảm bảo chất lượng và độ ổn định khi mở rộng quy mô.
Bài viết giới thiệu ứng dụng mẫu "Hello World" được phát triển bằng GO Agent Development Kit (ADK) phiên bản 2.x, hướng dẫn xây dựng các tác nhân AI (AI Agents) với bộ công cụ mới nhất.
Nếu bạn đang tìm hiểu về xây dựng hệ thống thông minh tự động hóa với Go, bài viết này sẽ giúp bạn bắt đầu với một ví dụ thực tế đơn giản của ADK 2.x, từ đó nhanh chóng hiểu cách kết hợp trí tuệ nhân tạo với ứng dụng Go trong các dự án thực tế.
Bốn nền tảng đám mây lớn (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Cloudflare) đều cung cấp sandbox agent code, nhưng cách triển khai cô lập, mô hình vòng đời, giới hạn tài nguyên và ranh giới quản trị của chúng khác biệt đáng kể.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các cloud provider khác nhau thiết kế các môi trường sandbox cho agent, giúp bạn lựa chọn giải pháp phù hợp nhất với dự án của mình về hiệu suất, bảo mật và quản lý tài nguyên.
Hầu hết dự án phát hiện xâm nhập bằng machine learning dừng lại ở mô hình, huấn luyện trên dữ liệu, in ra điểm validation rồi dừng lại.
Là người phát triển hệ thống an ninh mạng thực thời, bạn cần hiểu cách chuyển đổi mô hình ML thành một dashboard phản hồi nhanh, tích hợp với các giao thức mạng và cơ sở dữ liệu để bảo vệ hệ thống hiệu quả.
Supabase Pipelines ra mắt phiên bản Public Alpha với hỗ trợ thay đổi schema, tốc độ sao chép ban đầu nhanh hơn và biểu mẫu yêu cầu đích mới cho ClickHouse, Snowflake và DuckLake.
Là người phát triển cần tối ưu quy trình xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc, Supabase Pipelines sẽ giúp bạn nhanh chóng tích hợp và chuyển đổi dữ liệu với hiệu suất cao, đặc biệt khi kết hợp với các nguồn lưu trữ như ClickHouse, Snowflake, hoặc DuckDB, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quản lý dữ liệu.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử