Developer-first PostgreSQL environment that offers sub-2-second instant provisioning, scale-to-zero pause & resume, and 1–2 vCPUs and 20GB of storage.
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/databases/introducing-alloydb-express-for-rapid-testing-and-prototyping. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửI Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.
Part 2: Storage, Search, and Agent Tooling In this blog series, we aim to share some of the lessons we learned over the past six months as we built and rolled out Air Context, a production-grade RA
A vector database stores data as lists of numbers called embeddings, which lets it search by meaning instead of matching exact keywords. It's the piece behind a lot of recommendation systems, RAG apps
...explained visually (with tradeoffs in production).
OccupySaaS is a protest movement in code: laid-off developers building clean-room, open-source, drop-in replacements for the SaaS giants. First up: ZeroAuthy (Auth0) and SalesCompel (Salesforce).
Upgrade each node in place with pg_upgrade --link. The downtime belongs to one node, not to your users. A PostgreSQL 17 to 18 walkthrough on a Spock cluster.
If you have certain lines of code that repeat over and over again in a project, there's a pretty standard solution for it: using a function. But what about when you have the same project file setup th
Benchmarking a vector index at billion-scale means tracking P99/P99.9 latency, Recall@K, QPS at a fixed recall target, index build time, RSS memory, and CPU usage, since averages hide failures. The team used three datasets for different jobs: SIFT-1B (128-d) to test raw scale, LAION-100M (768-d CLIP floats) to test real float behavior, and a self-built BookCorpus-10M (4096-d, via Llama 2) to approximate LLM-scale embeddings. Building BookCorpus-10M took 16 hours on five GPUs at about 173 vectors/sec, producing 164 GB that restores via cbbackupmgr in 2-3 minutes. Partition elimination, tagging vectors with a key like category_id, let a 10-partition layout skip 90% of the work per query, tightening P99 tail latency and raising throughput per core.
Đang tải bình luận…