Adobe engineers đã phát triển một giải pháp open-source cho phép các team truy cập self-service vào metrics của riêng họ trong môi trường Kubernetes đa tenant. Giải pháp sử dụng Prometheus và Kubernetes API để phân chia metrics mà không tiết lộ dữ liệu giữa các team. Nguyên nhân kỹ thuật là vấn đề multi-tenancy trong Kubernetes khiến việc chia sẻ metrics an toàn trở nên phức tạp. Hệ quả là các team có thể theo dõi hiệu suất GPU của riêng họ mà không làm lộ thông tin nhạy cảm từ các team khác. Điều đáng học là cách kết hợp Prometheus với Kubernetes RBAC để tạo giải pháp monitoring đa tenant an toàn.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài viết giải pháp giúp các lập trình viên quản lý GPU metrics riêng tư trong môi trường Kubernetes đa người dùng.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.infoq.com/news/2026/09/kubernetes-gpu-metrics. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửLearn how any agent—whether it's Grafana Assistant, a coding agent in your IDE, or a tool you’ve built yourself—can interact with Grafana Cloud and use your observability data to find root causes faster.
An investigation of prompt cache misses in internal AI applications by using Datadog Cloud Cost Management and Agent Observability.
What is OpenTelemetry? See how the OTel framework standardizes traces, metrics, and logs so you can switch backends freely.
“” is published by Filipe Motta in ITNEXT.
nvidia-smi GPU-Util says a kernel ran, not how much work the GPU did. How DCGM metrics on Kubernetes show real GPU throughput, power caps and node health.
Adding an inference replica creates capacity only after the new instance can serve requests. Between starting a process and generating a response…
Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với tốc độ đáng kinh ngạc. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc chỉnh sửa cờ n_gpu_layers trong llama.cpp, cho phép tận dụng hiệu quả bộ nhớ VRAM thay vì để nó trở thành điểm nghẽn. Hệ quả là model 35B parameters chạy nhanh đến mức người dùng không kịp theo dõi, vượt xa các kỳ vọng ban đầu về giới hạn phần cứng. Điều đáng học hỏi là đôi khi vấn đề không nằm ở cấu hình phần cứng mà ở cách tối ưu hóa phần mềm để khai thác tiềm năng thực sự của hardware.
Bài viết tiết lộ cách tối ưu hóa một cờ trong llama.cpp để chạy mô hình 35B trên GPU 8GB nhanh hơn tốc độ đọc của bạn.
NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE). A management plane for GPU Kubernetes on bare metal. - dsx-ai-factory/nvke
Đang tải bình luận…