Managing the life cycle of AI agents at scale

Xây dựng và vận hành AI agents đòi hỏi một chu kỳ phát triển mở rộng so với chu kỳ phần mềm truyền thống, gọi là agent development life cycle. Các agents cần xử lý các input không cấu trúc và đưa ra quyết định phức tạp, khiến quy trình phát triển trở nên đa tầng hơn. Thách thức bao gồm việc tích hợp với hệ thống backend, xử lý dữ liệu không đồng nhất, và duy trì tính nhất quán trong hành vi agent. Bài viết cung cấp lộ trình rõ ràng cho các lập trình viên đang làm việc với các hệ thống AI agents quy mô lớn, từ thiết kế, triển khai đến bảo trì. Việc áp dụng đúng agent development life cycle giúp tối ưu hóa hiệu năng agent và giảm chi phí vận hành tổng thể.