Metrics Board: Building an Agent-ready Metrics Layer Michele Ceccacci; Software Engineer I | Jason Coffman; Sr. Software Engineer | Colm O’Shaughnessy; Software Engineer II | Laura Palmer; Staff …
Nguồn: https://medium.com/pinterest-engineering/metrics-board-building-an-agent-ready-metrics-layer-2c8fefe68756. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Các script batch transform trong Data 360 giúp bạn thực thi logic Python tùy biến để xử lý data lake objects (DLOs) và data model objects (DMOs) trong môi trường tính toán riêng biệt. Bài viết tập trung vào các ví dụ nâng cao sử dụng PySpark cho batch data transforms, cho phép xử lý dữ liệu quy mô lớn với hiệu suất cao. Công nghệ PySpark được tối ưu hóa để chạy trên cluster Apache Spark, giúp tăng tốc độ xử lý dữ liệu lớn lên đến 10-100 lần so với xử lý tuần tự thông thường. Các kỹ sư có thể học hỏi cách kết hợp PySpark với Data 360 API để tạo pipeline xử lý dữ liệu phức tạp, đặc biệt hữu ích khi cần xử lý dữ liệu không cấu trúc hoặc thực hiện các phép toán toán học phức tạp trên dữ liệu lớn.
Các lập trình viên nên đọc bài này để học hỏi các ví dụ script nâng cao giúp tối ưu hóa việc biến đổi dữ liệu hàng loạt bằng PySpark trong Data 360.
Đang tải bình luận…
Bối cảnh bài viết giới thiệu APIs.io MCP server với 141 công cụ. Nguyên nhân kỹ thuật là việc triển khai MCP server cho phép truy cập toàn bộ catalog APIs.io qua giao thức Model Context Protocol. Hệ quả là người dùng có thể sử dụng hàng trăm công cụ mà không cần trực tiếp gọi API. Điều đáng học là cách triển khai server với số lượng công cụ lớn có thể mở rộng khả năng tích hợp trong các hệ thống AI hiện đại.
Bài viết giới thiệu 141 công cụ trong APIs.io MCP Server giúp lập trình viên tận dụng toàn bộ tiềm năng của API catalog qua cổng MCP server.
APIMatic đã phát triển SDK từ OpenAPI trong mười một năm và vừa ra mắt marketplace public context bundles tại context.apimatic.io. Họ đã tạo 24 agent bundles nhưng không sử dụng MCP server, dù đây là công nghệ đang thịnh hành. Nguyên nhân kỹ thuật là APIMatic xây dựng hệ thống API converter độc quyền thay vì sử dụng MCP server tiêu chuẩn. Hệ quả là người dùng có thể truy cập các bundle được tối ưu hóa cao cho các hệ thống khác nhau, dù thiếu đi sự tương tác tiêu chuẩn của MCP server. Điều đáng học là việc tập trung vào giải pháp tùy chỉnh có thể mang lại hiệu quả tốt hơn là bắt trend công nghệ mới nếu phù hợp với nhu cầu cụ thể.
Bài viết này tiết lộ cách APIMatic tạo ra thị trường bundle ngữ cảnh agent để mở rộng khả năng tương tác OpenAPI.
DNS rebinding là kỹ thuật tấn công cho phép trang web độc hại truy cập các local MCP server đang chạy trên máy người dùng. Kẻ tấn công có thể đánh cắp cấu hình, API keys và database URLs từ server của bạn. Nguyên nhân kỹ thuật là cơ chế DNS dynamic cho phép cùng một tên miền trỏ đến địa chỉ IP khác nhau sau khi đã qua giai xác thực CORS đầu tiên. Hậu quả là các local resource bị lộ ra ngoài Internet mà không cần người dùng phải cài đặt bất kỳ thứ gì. Giải pháp bảo mật bao gồm việc sử dụng DNS pinning, CORS configuration, hoặc reverse proxy với fixed IP address.
Bài viết hướng dẫn bạn cách bảo vệ server MCP khỏi các cuộc tấn công DNS rebinding có thể đánh cắp cấu hình và thông tin nhạy cảm.
Tác giả đã xây dựng một MCP server chỉ với 80 dòng code Python để tích hợp Claude với hệ thống sales pipeline. Việc sử dụng MCP (Model Context Protocol) cho phép Claude truy cập dữ liệu bán hàng thông qua các công cụ được tự định nghĩa. Server này giúp Claude hiểu được bối cảnh doanh số và có thể truy vấn thông tin từ pipeline một cách hiệu quả. Dự án chứng minh rằng các developer có thể mở rộng khả năng của AI agents một cách nhanh chóng với ít code nhưng hiệu quả cao.
Bài này sẽ hướng dẫn bạn tạo một MCP server Python đơn giản để tích hợp dữ liệu kinh doanh vào Claude.
DESIGN.md mang lại tài liệu thiết kế có thể hoạt động trên mọi công nghệ stack, trong khi …
Sau APIDays ở London, tác giả nhận ra có thể đánh giá bài MCP (Microsoft Cognitive Services Platform) chỉ trong năm đầu tiên. Nguyên nhân là phần lớn các bài nói về API design thường thiếu chiều sâu kỹ thuật và tập trung vào marketing. Hệ quả là người nghe lãng phí thời gian vào những bài không mang lại giá trị thực sự. Điều đáng học là cần phân biệt rõ đâu là kiến thức API design thực chất, đâu chỉ là chiêu trò marketing của các nhà cung cấp công nghệ.
Bài viết này giúp lập trình viên nhận diện các bài thuyết trình API chất lượng thấp và tránh lãng phí thời gian với những nội dung thiếu chiều sâu thực tế.
David Dias đã phát triển Front-End Checklist trong suốt một thập kỷ với phiên bản mới nhất ra mắt cách đây hơn một năm. Checklist này bao gồm nhiều lời khuyên hữu ích nhưng dễ bị quên như việc triển khai print stylesheet và quản lý lazy loading/preload. Công cụ này đặc biệt quan trọng với lập trình viên front-end để đảm bảo không bỏ sót các yếu tố quan trọng trong quá trình phát triển. Việc tham khảo checklist có thể giúp cải thiện chất lượng code và trải nghiệm người dùng trên nhiều thiết bị khác nhau.
Front-End Checklist giúp lập trình viên không bỏ sót các chi tiết quan trọng khi phát triển giao diện người dùng.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử