MIT researchers are mapping extreme weather risks — and building tools to act on them

Farid Zakaria’s Blog1 Hot5 phút2 ngày trướcAI

Visualizing Nix closures

seenix.dev hiển thị toàn bộ Nix closure trên bản đồ, mỗi byte tương ứng một pixel, cho phép zoom từ toàn bộ hệ thống NixOS xuống đến hex của libc.so.6. Công cụ này xử lý closure của các gói như hello, firefox hoặc GNOME desktop mà không cần chạy trên server. Tác giả tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để khám phá những câu hỏi thú vị về hệ thống. Giải pháp này giúp trực quan hóa cấu trúc phức tạp của Nix closure qua bản đồ tương tác.

seenix.dev giúp lập trình viên trực quan hóa từng byte trong Nix closure, cho phép khám phá hệ thống từ tầm nhìn tổng quan đến chi tiết hex của các thư viện.

#data-visualization #nixos Nguồn

MotherDuck23 Hot12 phút2 tháng trướcAI

Developer Dad Does Disney: Vacationing in the Personal Software Era

Một developer vừa xây dựng một ứng dụng dữ liệu tùy chỉnh tích hợp API thời gian thực, dữ liệu lịch sử về thời gian chờ và thông tin thời tiết để chọn chuyến đi tiếp theo phù hợp nhất trong lúc xếp hàng tại Disney World.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp công nghệ thực tế—APIs, dữ liệu lịch sử và dự báo—làm cho ứng dụng cá nhân trở nên hiệu quả hơn trong giải quyết vấn đề hàng ngày, từ việc tối ưu hóa thời gian đến tạo ra những giải pháp sáng tạo cho cuộc sống.

#react #data-visualization #vibe-coding Nguồn

MIT News1 Hot6 phút16 ngày trướcAI

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

Bối cảnh: Xe tự hành (autonomous vehicle) thường khó dự đoán trong các tình huống bất thường. Nguyên nhân kỹ thuật: CW-Net là kỹ thuật giải thích hành vi xe bằng cách sử dụng khái niệm dễ hiểu với con người. Hệ quả: Nghiên cứu cho thấy những giải thích này giúp tài xế dự đoán hành vi xe trong các tình huống bất ngờ. Điều đáng học: Việc kết hợp AI giải thích (explainable AI) với giao tiếp người-máy có thể cải thiện an toàn giao thông tự động. Công nghệ này có thể ứng dụng trong các hệ thống lái xe bán tự động (autonomous vehicle) để giảm sự mất tin tưởng của người dùng.

CW-Net giúp con người hiểu và dự đoán hành vi của xe tự lái trong các tình huống bất ngờ.

#deep-learning #mit #ai-safety Nguồn

MIT News1 Hot7 phút18 ngày trướcAI

How an MIT research project became a global programming language

Bài viết mô tả cách Julia, một ngôn ngữ lập trình ra đời từ một dự án nghiên cứu tại MIT, đã phát triển từ ý tưởng học thuật thành công cụ được sử dụng rộng rãi. Nguyên nhân

Bài viết cho bạn hiểu ngôn ngữ Julia từ dự án nghiên cứu MIT trở thành công cụ phổ biến toàn cầu với hơn 1 triệu người dùng.

#ai-agent #computing #mit Nguồn

Grafana Labs1 Hot14 phút25 ngày trướcAI

How to visualize workflows and business processes in Grafana: Introducing the Graphviz panel

Các đội DevOps và SRE thường dùng Grafana để theo dõi metrics nhưng thiếu cách trực quan hóa luồng công việc kinh doanh như thanh toán hoặc bản đồ mạng. Bài viết giới thiệu panel Graphviz mới, cho phép người dùng viết mô tả đồ thị bằng ngôn ngữ DOT của Graphviz và kết nối trực tiếp với các nguồn dữ liệu thời gian thực của Grafana (Prometheus, Loki, v.v.). Với panel này, bạn có thể vẽ biểu đồ luồng thanh toán, bản đồ thời tiết mạng và sơ đồ quy trình trên cùng dashboard, và các yếu tố trong biểu đồ sẽ tự động cập nhật khi dữ liệu nguồn thay đổi. Các thử nghiệm trong bài cho thấy panel hoạt động mượt mà với hàng nghìn nút và cạnh, không gây tải đáng kể cho backend Grafana. Điều đáng học là minh họa cách mở rộng khả năng của Grafana qua panel tùy chỉnh để xử lý nhu cầu trực quan hóa chuyên biệt, đồng thời nhấn mạnh lợi ích của việc sử dụng ngôn ngữ đồ thị chuẩn như Graphviz để tạo ra các biểu đồ động mà không cần xây dựng từ zero.

Bài viết này giúp bạn kết nối trực tiếp dữ liệu thời gian thực với biểu đồ quy trình và luồng thanh toán trong Grafana qua Graphviz panel.

#observability #data-visualization #grafana Nguồn

Community Picks39 Hot3 phút2 năm trướcAI

Introduction to D3.js

D3.js là thư viện JavaScript mạnh mẽ được sử dụng để tạo các biểu đồ dữ liệu tương tác trên web. Thư viện này cho phép bạn thao tác trực tiếp với DOM (Document Object Model) và sử dụng các selecteur CSS để chọn và bind dữ liệu vào các element HTML. D3.js không đi kèm với các biểu đồ có sẵn, thay vào đó cung cấp các công cụ để bạn tự xây dựng visualization tùy chỉnh theo nhu cầu. Với khả năng làm việc với SVG, Canvas và HTML, D3.js cho phép tạo ra các visualization phức tạp với hiệu năng cao và animation mượt mà.

D3.js giúp bạn biến dữ liệu thô thành biểu đồ trực quan hấp dẫn chỉ với vài dòng code JavaScript.

#webdev #javascript #data-visualization Nguồn

R-bloggers0 Hot5 phút1 tháng trướcAI

From Raw Data to Regulatory Results: Clinical Trial Programming in R using the pharmaverse workshop

Workshop "Từ Dữ liệu Thô đến Kết quả Quản lý: Lập trình Thử nghiệm Lâm sàng trong R bằng pharmaverse" diễn ra vào 17/9, 18:00–20:00 CEST, hướng dẫn xử lý dữ liệu lâm sàng và tạo báo cáo theo quy định bằng R.

Nếu bạn là lập trình viên làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu y khoa hoặc điều trị, bài này giúp bạn hiểu cách chuyển đổi dữ liệu thử nghiệm lâm sàng từ nguyên liệu thô thành kết quả đáp ứng các tiêu chuẩn quản lý thuốc, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của dự án.

#r #data-visualization Nguồn

MIT News0 Hot6 phút1 tháng trướcAI

Professor Emeritus Chiang Chung Mei, pioneering scholar of ocean wave dynamics and fluid mechanics, dies at 91

Giáo sư danh dự Chiang Chung "C.C." Mei, chuyên gia hàng đầu về động lực sóng biển và cơ học chất lỏng tại MIT, qua đời ở tuổi 91 sau 40 năm gắn bó với viện.

Là người muốn hiểu sâu về cơ học chất lỏng và động lực học sóng biển, bạn sẽ tìm thấy những đóng góp khoa học và phương pháp nghiên cứu của C.C. Mei, giúp mở rộng kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tế trong thiết kế hệ thống biển, sóng và sóng biển trong công nghiệp và kỹ thuật.

#mit Nguồn

MIT researchers are mapping extreme weather risks — and building tools to act on them

Đề xuất cho bạn

Bình luận

Visualizing Nix closures

Developer Dad Does Disney: Vacationing in the Personal Software Era

System helps humans predict when self-driving cars will make mistakes

How an MIT research project became a global programming language

How to visualize workflows and business processes in Grafana: Introducing the Graphviz panel

Introduction to D3.js

From Raw Data to Regulatory Results: Clinical Trial Programming in R using the pharmaverse workshop

Professor Emeritus Chiang Chung Mei, pioneering scholar of ocean wave dynamics and fluid mechanics, dies at 91

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads