Per-customer request limit for the Customer Account API

CRUD vs Task Driven: Are You Losing User Intent?

CRUD (Create, Read, Update, Delete) và Task-Driven design không phải là lựa chọn loại trừ lẫn nhau. Thiết kế CRUD phù hợp khi ứng dụng cần quản lý dữ liệu đơn giản như trong các ứng dụng quản lý danh bạ hoặc blog. Trong khi đó, Task-Driven design tối ưu cho quy trình nghiệp vụ phức tạp như hệ thống đặt hàng hoặc quy trình phê duyệt, nơi người dùng cần thực hiện các hành động cụ thể với intent rõ ràng. Sự lựa chọn sai phương pháp có thể dẫn đến trải nghiệm người dùng phức tạp và giảm hiệu quả. Các lập trình viên nên phân tích yêu cầu nghiệp vụ cụ thể để quyết định giữa hai phương pháp tiếp cận này.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu khi nào nên dùng CRUD và khi nào cần thiết kế task driven để đáp ứng đúng nhu cầu người dùng.

How IdeaBot drives AI innovation workflows on OpenShift

Red Hat phát triển IdeaBot trên nền tảng OpenShift để tự động hóa quy trình nghiên cứu AI nội bộ. Họ sử dụng isolated pods để cách biệt các thành phần, auth proxies để kiểm soát truy cập, và phương pháp BDD dựa trên EARS để viết test case. Giải pháp này giúp tăng cường bảo mật và giảm thiểu rủi ro trong quá trình phát triển AI. Với cách tiếp cận này, IdeaBot chứng tỏ việc xây dựng nền tảng AI an toàn hoàn toàn khả thi ngay cả trong môi trường doanh nghiệp phức tạp.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách xây dựng và bảo mật quy trình AI bằng Red Hat IdeaBot trên OpenShift với các công nghệ hiện đại.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire

Multi-tenant architecture giúp tối ưu tài nguyên nhưng các best practices như shared …

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho …

Practical Rust API Design

Bài viết Practical Rust API Design tập trung vào nguyên tắc thiết kế API cho hệ thống …

Blog: Rebuild the Marketing Site Inside the Store You Already Run

Một commerce client cần xây dựng lại marketing site và thêm lịch trình live-show hàng ngày lên trang chủ. Thay vì xây dựng hệ thống riêng, đội ngũ đã tận dụng nền tảng Shopify hiện có để triển khai. Họ sử dụng staging với unpublished theme và phát triển một custom widget để quản lý nội dung live-show. Quá trình triển khai đơn giản chỉ bằng việc publish theme thay vì thực hiện migration phức tạp. Phương pháp này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể trong khi vẫn đáp ứng được yêu cầu kỹ thuật của client.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách xây dựng lại trang marketing trực tiếp trong cửa hàng Shopify hiện có mà không cần di chuyển dữ liệu.

Architecting with LLMs: use plain old code when you can, LLMs when you must

Khi thiết kế hệ thống với LLM, hãy sử dụng plain old code (POC) cho các tính năng có thể định nghĩa chính xác, và dành LLM cho những nhiệm vụ cần phán đoán, diễn giải hoặc xử lý đầu vào mơ hồ. Khung kiến trúc này áp dụng phép phân tích chức năng đệ quy để chia hệ thống thành các trách nhiệm riêng biệt, sau đó phân loại từng trách nhiệm thuộc về POC hay LLM, như minh họa trong workflow coding-agent 'implement plan'. LLM nên được đặt tại ranh giới hệ thống để xử lý đầu vào không có cấu trúc, và cần cung cấp cho chúng các công cụ POC như Gradle, Git để tương tác với thế giới thực. Khi hiểu biết về vấn đề ngày càng sâu sắc, ta cần xem xét và chuyển đổi lựa chọn triển khai giữa POC và LLM.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách phân bổ trách nhiệm hệ thống giữa code truyền thống và LLM dựa trên tính chất cụ thể của từng nhiệm vụ.