Robot đi bộ Stewart Platform Stewy sử dụng điện trở mắc nối tiếp với servo để đo dòng điện, từ đó ước tính lực mô-men xoắn của servo thông qua định luật Ohm, cung cấp dữ liệu phản hồi xúc giác hữu ích khi di chuyển trên địa hình không bằng phẳng. Phương pháp này đơn giản nhưng hiệu quả, đặc biệt khi giảm nhẹ tốc độ servo.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa cảm biến lực từ nguồn điện cơ bản, giúp giảm chi phí và phức tạp hệ thống mà vẫn cung cấp thông tin quan trọng cho điều khiển robot.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://hackaday.com/2026/08/01/stewart-platform-walker-gains-feeling-in-legs-from-resistors. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Grabette là hệ thống mã nguồn mở nhằm ghi lại dữ liệu thao tác của robot, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.
Là người phát triển robot, bạn nên tìm hiểu Grabette vì nó cung cấp một hệ thống mở để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thực tế về các nhiệm vụ manipulat của robot, giúp tăng tốc phát triển AI thông minh và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các giải pháp đóng gói.
Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.
Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.
Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, không sử dụng thuật ngữ "AGI" hay "siêu trí tuệ" (superintelligence) dù ngành AI đang theo đuổi chúng.
Là một lập trình viên muốn xây dựng AI thực tế và hiệu quả, bạn nên đọc bài này để tránh rơi vào hào hoa về "AGI" hay "superintelligence" mà thực sự cần hiểu về các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của mô hình thế giới (world model) như AMI Labs đang phát triển.
Dự án CPSDrone tạo ra những chú cá robot cỡ nhỏ cho bể thủy sinh, giải quyết các thách thức như truyền thông vô tuyến dưới nước ở tần số 433 MHz, vỏ chống nước in 3D bằng công nghệ seal vòng O-ring, và sạc tự động qua trạm docking. Những robot này được điều khiển tập trung thay vì hoạt động hoàn toàn tự chủ, trong khi thuật toán boids có thể thay thế vai trò điều khiển trung tâm nhờ tính đơn giản và khả năng mô phỏng đàn cá sinh động.
Đọc bài này để khám phá cách giải quyết những thách thức kỹ thuật thực tế trong thiết kế các robot dưới nước nhỏ gọn, từ giao tiếp vô tuyến dưới nước đến tối ưu hóa hệ thống tự động hóa thông qua các giải pháp đơn giản như thuật toán boids.
Giáo sư Daniela Rus thuộc MIT và giám đốc CSAIL đã nhận giải thưởng Bavarian Minister-President's High-Tech Prize năm 2026 nhờ những dự án tiên phong như robot tập thể tự tổ chức, robot mềm, di chuyển tự động và trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ não bộ.
Nếu bạn quan tâm đến những tiến bộ đột phá trong AI tự động hóa và robot học sinh động, bài viết này sẽ giới thiệu các nghiên cứu tiên phong của Daniela Rus, từ các tập hợp robot tự tổ chức đến trí tuệ nhân tạo mô phỏng não người, giúp bạn hiểu rõ hơn về tương lai của công nghệ tự động hóa.
Một người chơi điện tử tự chế chiếc xe đẩy điều khiển từ xa cho bãi biển, sử dụng khung giá đỡ xe đạp điện, hai động cơ dẫn động độc lập, vi điều khiển ESP32, cảm biến khoảng cách, đèn an toàn và nút khởi động bằng rơ-le. Người dùng có thể điều khiển xe qua ứng dụng điện thoại, tuy chưa tự động nhưng giúp giảm sức lao động khi di chuyển thiết bị nặng trên cát.
Lập trình viên nên đọc để khám phá cách kết hợp các thành phần vật lý và logic đơn giản—như ESP32 và cảm biến—để tạo ra một giải pháp tự động hóa thực tế cho vấn đề thường gặp trong thực tế, từ đó học cách áp dụng kiến thức về IoT và điều khiển máy móc trong các dự án cá nhân hoặc sản phẩm nhỏ.
Trung Quốc đe dọa trả đũa lệnh cấm nhập khẩu robot Trung Quốc của Mỹ, có thể sử dụng đất hiếm, quyền tiếp cận thị trường Tesla và Nvidia làm đòn bẩy.
Đối với lập trình viên chuyên về AI, robotics hoặc công nghệ tự động hóa, bài viết này giúp hiểu rõ cách các chính sách thương mại quốc tế—như lệnh cấm nhập khẩu—có thể tác động đến các công nghệ cao cấp như AI, chip Nvidia và hệ thống tự động hóa, từ đó ảnh hưởng đến sự phát triển của ngành công nghiệp robot và các ứng dụng tương lai của chúng.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử