The real story behind Iris, South Africa’s classroom robot

Unitree’s IPO could value China’s robot champion at $7bn or more

Unitree, nhà tiên phong về robot hình người của Trung Quốc, có thể được định giá hơn 50 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7 tỷ USD) sau đợt IPO tại Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, đánh dấu cột mốc quan trọng khi nhu cầu về robot tăng tốc.

Đọc bài này để hiểu Unitree không chỉ là một công ty robot hàng đầu Trung Quốc mà còn là một trong những động lực quan trọng cho tương lai công nghiệp 4.0 tại nước này, giúp bạn cập nhật về xu hướng đầu tư, công nghệ và thị trường mới mẻ trong lĩnh vực robot hóa.

KinetiGo: a Go toolchain for LEGO robotics

KinetiGo cung cấp một toolchain Go (sử dụng TinyGo) cho phép chạy trực tiếp trên hub LEGO MINDSTORMS và SPIKE Prime. Dự án độc lập này bao gồm cả IDE với chế độ preview dựa trên chạy thực tế và công cụ debug.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa phát triển cho robot LEGO bằng Go sẽ tìm hiểu KinetiGo để khám phá công cụ độc lập, hiệu suất cao và tích hợp IDE trực tiếp với môi trường thực tế, giúp rút ngắn thời gian phát triển và debug.

Grabette: an open system to record robot-manipulation data

Grabette là hệ thống mã nguồn mở nhằm ghi lại dữ liệu thao tác của robot, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.

Là người phát triển robot, bạn nên tìm hiểu Grabette vì nó cung cấp một hệ thống mở để lưu trữ và chia sẻ dữ liệu thực tế về các nhiệm vụ manipulat của robot, giúp tăng tốc phát triển AI thông minh và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các giải pháp đóng gói.

Robotics @ XIAOMI

Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.

Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.

Why AMI Labs’ Alexandre LeBrun won’t call his AI ‘AGI’ or ‘superintelligence’

Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, không sử dụng thuật ngữ "AGI" hay "siêu trí tuệ" (superintelligence) dù ngành AI đang theo đuổi chúng.

Là một lập trình viên muốn xây dựng AI thực tế và hiệu quả, bạn nên đọc bài này để tránh rơi vào hào hoa về "AGI" hay "superintelligence" mà thực sự cần hiểu về các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của mô hình thế giới (world model) như AMI Labs đang phát triển.

The Download: smarter AI in schools, and a robot “carnival” in Shanghai

Bối cảnh là sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI tiền tuyến khiến cộng đồng khoa học chưa có quy chuẩn chung để đánh giá an toàn. Nguyên nhân kỹ thuật là việc các mô hình này thường là hộp đen, thiếu các bộ dữ liệu kiểm tra đa dạng và các chỉ số đo lường uy tín để phát hiện hành vi không mong muốn. Hệ quả là khi các trường học bắt đầu tích hợp AI thông minh và các sự kiện như lễ hội robot ở Thượng Hải trưng bày các hệ thống tự động, nguy cơ phát hiện lỗi sau khi triển khai tăng cao, có thể dẫn đến quyết định sai lệch hoặc thiệt hại vật lý. Điều đáng học là cần xây dựng một khuôn khổ kiểm tra an toàn đa lớp, kết hợp kiểm tra đối nghịch, mô phỏng môi trường thực tế và sự tham gia của các bên độc lập để giảm thiểu rủi ro trước khi đưa vào sử dụng. Việc áp dụng các quy trình này không chỉ bảo vệ người dùng mà còn tạo nền tảng cho việc chấp nhận công nghệ AI một cách có trách nhiệm trong giáo dục và công nghiệp.

Bài viết cung cấp hiểu biết quan trọng về việc kiểm tra an toàn các mô hình AI tiên tiến.

University of Waterloo Empowers Hands-On Robotics Education with TurtleBot 4

University of Waterloo uses TurtleBot 4 as a hands-on robotics education platform across courses, labs, and student projects. The robot's out-of-the-box ROS 2 setup, LiDAR, and depth cameras let students work with real hardware from day one, covering topics like motion modeling, state estimation, localization, and navigation. Its affordability and durability allow multiple units to be deployed simultaneously for large cohorts, reducing maintenance overhead. Clearpath Robotics supports the ecosystem with documentation and open-source resources, helping educators bridge theory and real-world robotics practice.