The RTX 3080 is the GTX 1080 Ti of this decade, and it's going to last just as long

Canada joins Nvidia in backing Cohere’s record C$7bn Series E

The Toronto AI company targets C$7bn at a C$35.7bn valuation, with Canada, Nvidia and Schwarz Group among its backers.

I changed one llama.cpp flag, and my 8GB laptop GPU now runs a 35B model faster than I can read

Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với tốc độ đáng kinh ngạc. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc chỉnh sửa cờ n_gpu_layers trong llama.cpp, cho phép tận dụng hiệu quả bộ nhớ VRAM thay vì để nó trở thành điểm nghẽn. Hệ quả là model 35B parameters chạy nhanh đến mức người dùng không kịp theo dõi, vượt xa các kỳ vọng ban đầu về giới hạn phần cứng. Điều đáng học hỏi là đôi khi vấn đề không nằm ở cấu hình phần cứng mà ở cách tối ưu hóa phần mềm để khai thác tiềm năng thực sự của hardware.

Bài viết tiết lộ cách tối ưu hóa một cờ trong llama.cpp để chạy mô hình 35B trên GPU 8GB nhanh hơn tốc độ đọc của bạn.

Mistral releases open weights for its 1 trillion-parameter Large 4 model

Mistral has released the weights of Mistral Large 4 on Hugging Face, after three weeks of extra training lifted its coding and cyber defence scores.

Why Temperature 0 Isn't Deterministic in LLM Inference

Trong quá trình inference của LLM, temperature 0 không hoàn toàn quyết định như nhiều người vẫn nghĩ. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách thuật toán softmax hoạt động khi temperature bằng 0, làm cho xác suất của từ với highest score tiến tới 1 nhưng không bao giờ đạt hoàn toàn 1 trong thực tế. Điều này dẫn đến kết quả có vẻ ngẫu nhiên dù xác suất đã được chuẩn hóa, gây ra sự không chắc chắn nhỏ trong kết quả output. Điều đáng học là việc hiểu behavior của temperature trong LLM không đơn giản như tưởng tượng, đòi hỏi hiểu biết sâu về cách hoạt động của softmax và quy trình sampling text generation.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết một vấn đề cơ bản nhưng thường bị nhầm lẫn trong việc phân tích và tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn, giúp tránh sai lầm trong việc thiết kế và triển khai hệ thống AI.

Unveiling The Grid: PCBs made in America, twice as fast as Shenzhen

A factory-scale robot in Massachusetts that builds circuit boards on demand, in half the time of a typical Shenzhen quick-turn shop.

I tested Nvidia’s Nemotron 3.5 Bolt, and it changed what I thought my 16GB GPU could do

A 16GB GPU can run agentic AI now, and it's surreal

I stopped buying dedicated dash cams after realizing my old phone does it better

Thay vì mua thiết bị dash cam chuyên dụng, tác giả nhận ra chiếc điện thoại cũ hoàn toàn có thể thay thế với chi phí bằng không. Nguyên nhân kỹ thuật là nhờ vào các tính năng như Continuous Video Recording (CVR) và ứng dụng như DailyRoads Voyager, điện thoại cũ có thể ghi hình liên tục mà không cần thiết bị bổ sung. Hệ quả là tiết kiệm đáng kể chi phí (thường từ 50 đến 200 USD cho thiết bị chuyên dụng) và vẫn đảm bảo ghi lại video chất lượng tốt trong điều kiện lái xe. Điều đáng học hỏi là việc tái sử dụng thiết bị điện tử hiện có vừa kinh tế vừa thân thiện với môi trường, tránh lãng phí tài nguyên.

Điện thoại cũ của bạn có thể thay thế camera hành trình một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

5 GPUs that are finally too old for modern games in 2026

Every good thing must come to an end