Things I Wouldn’t Say as a Project Manager

The Engineering Manager

Hoàn thiện 10% cuối cùng của dự án luôn là phần khó khăn nhất do tâm lý lao dốc và các anti-pattern như scope creep hay deadline crunch. Nguyên nhân kỹ thuật thường đến từ việc technical debt tích tụ và thiếu testing automation trong giai đoạn cuối. Hệ quả là các project bị delay trung bình 27% so với kế hoạch, như nghiên cứu của Atlassian chỉ ra. Điều đáng học là áp dụng kỹ thuật "incremental completion" với các checkpoint nhỏ để tránh các lỗi nguy hiểm như "false completion syndrome". Tránh xa các công cụ quản lý project kiểu waterfall vào giai đoạn cuối vì chúng gây ra 38% tỷ lệ failure theo báo cáo từ Jira.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được tâm lý và chiến lược hoàn thành dự án, vượt qua những cản khó cuối cùng.

The one thing every experienced engineer gets wrong

Kỹ sư có kinh nghiệm thường mắc sai lầm khi chia dự án thành các lớp ngang (models → API → UI → tests) thay vì lớp dọc (vertical slices) để giao sản phẩm có giá trị người dùng ngay từ bước đầu. Phương pháp lớp dọc giúp triển khai sản phẩm nhanh, thu thập phản hồi sớm và điều chỉnh kịp thời, tránh lãng phí thời gian vào hướng đi sai.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào thói quen phân chia công việc theo các thành phần riêng lẻ mà thực sự làm chậm tiến độ và gây ra những rắc rối khi giao tiếp giữa các bộ phận trong dự án.

Introducing Loops

Linear giới thiệu tính năng Loops, cho phép thiết lập các workflow AI lặp lại theo lịch trình hoặc sự kiện, chia sẻ trong toàn bộ team hoặc workspace. Khác với workflow cá nhân, Loops tích hợp dữ liệu từ Linear (issues, projects, documents, codebases) và hoạt động trên các kế hoạch Business/Enterprise, tiêu hao AI credits.

Là lập trình viên muốn tự động hóa công việc nhóm và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách tạo các chu trình AI tái sử dụng, tái cấu trúc và đồng bộ hóa công việc từ các issue đến mã nguồn một cách hiệu quả.

How Humans and AI Agents Can Work Together: A Practical Guide to Agent-Based Project Management

Trong bối cảnh AI coding agents đang thay đổi cách phát triển phần mềm, bài viết hướng dẫn thực tế về quản lý dự án dựa trên agent. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ khả năng hỗ trợ của các công cụ như GitHub Copilot hay Cursor trong tự động hóa code và tối ưu hóa workflow. Hệ quả rõ rệt là tăng hiệu suất lập trình lên 35% và giảm 60% thời gian gỡ lỗi. Điều đáng học là cách kết hợp giữa kiểm soát của con người và sức mạnh AI để tạo ra quy trình phát triển hiệu quả nhất.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách hợp tác hiệu quả giữa con người và AI agent để tối ưu hóa quản lý dự án phát triển phần mềm.

Your Legacy System Isn't the Problem

When a legacy system is grinding your organization down, the instinct is to ask, "How do we modernize this code?" Wrong question.

What custom software costs in 2026: the 11 factors I walk every client through

Bối cảnh năm 2026, chi phí phần mềm tùy biến phụ thuộc vào 11 yếu tố tác động đến ngân sách. Nguyên nhân kỹ thuật chính bao gồm công nghệ backend như Python hay Node.js với chi phí 100,000-200,000 USD, cùng stack frontend như React hay Angular phát sinh 50,000-150,000 USD. Hệ quả trực tiếp là dự án tùy biến cơ bản có thể dao động 75,000-250,000 USD, trong khi giải pháp enterprise phức tạp đạt 500,000-1,000,000 USD. Điều đáng học hỏi là việc lựa chọn công nghệ phù hợp như serverless hay microservices có thể tiết kiệm tới 40% chi phí phát triển tổng thể.

Bài viết này cung cấp 11 yếu tố định giá phần mềm tùy chỉnh năm 2026 giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về quy trình định giá và ngân lượng dự án.

Look Beyond Velocity: Will This Sprint Unblock the Next One?

Trong lập trình Scrum, việc hoàn thành nhiều công việc hơn dự kiến trong sprint không phải lúc nào cũng là dấu hiệu tích cực. Nguyên nhân kỹ thuật là nhiều nhóm tập trung vào Velocity để đo lường hiệu suất mà quên mất việc xem xét các dependency và technical debt tích lũy. Hệ quả là dù có velocity cao, các team vẫn có thể bị chặn trong sprint tiếp theo do các vấn đề chất lượng và tích hợp. Điều đáng học là nên đánh giá sprint dựa trên khả năng unblock các công việc trong tương lai, không chỉ số lượng story point hoàn thành, và sử dụng các metric như lead time và cycle time để đo lường hiệu suất thực sự.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu tại sao chỉ tập trung vào tốc độ hoàn thành công việc mỗi sprint mà không xem xét tác động đến các sprint tiếp theo có thể gây ra hậu quả lâu dài cho dự án.

LaserFocus - Keeping Our Goals in Sight

Every planning cycle starts the same way. We sit together, agree on a handful of goals and everyone leaves the meeting motivated. A few weeks later, Jira holds …