Your Store Wizards scales OpenSearch to millions of weekly queries, saving over 2,000 hours a year

Postgres Is Enough

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.

And the winners are: Announcing the results of the OpenSearch Agent Skills Hackathon

OpenSearch Agent Skills Hackathon vừa công bố 3 dự án chiến thắng, tập trung vào phân tích nguyên nhân gốc rễ log, tuân thủ GDPR, và chẩn đoán truy vấn chậm. Các giải pháp này đều được xây dựng ở chế độ read-only, đảm bảo khả năng kiểm toán hoàn toàn và kèm theo cơ chế đánh giá thực tế. Các dự án thắng lợi minh chứng cho khả năng tùy chỉnh agent trong OpenSearch để giải quyết các bài toán cụ thể. Đây là những minh chứng rõ ràng về tiềm năng của agent skills trong việc tự động hóa các tác vụ phân tích phức tạp trong hệ thống.

Bài viết này tiết lộ ba dự án chiến thắng hackathon OpenSearch Agent Skills với giải pháp phân tích lỗi log, tuân thủ GDPR và chẩn đoán truy vấn chậm.

Two 21-year-olds built an AI that runs online stores

Bối cảnh: Hai người sáng tạo 21 tuổi đã xây dựng Siml, một công cụ cho phép AI quản lý hoạt động cửa hàng trực tuyến. Nguyên nhân kỹ thuật: Siml không chỉ thực hiện các tác vụ đơn giản mà còn lấy quyền kiểm soát toàn bộ quy trình bán hàng. Hệ quả: Các AI agent của họ đang chạy trên hơn 1.000 cửa hàng, và theo dữ liệu từ Adobe, khách hàng tìm thấy qua AI chuyển đổi 42% cao hơn so với quảng cáo trả tiền. Điều đáng học: Việc áp dụng AI sâu vào quản lýOps có thể tạo lợi thế cạnh tranh đáng kể cho thương mại điện tử. Vì vậy, nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy quan tâm cách AI được dùng để thay thế quy trình truyền thống thay vì chỉ hỗ trợ công việc.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách AI tự vận hành cửa hàng online và hiệu quả vượt trội so với quảng cáo trả phí.

How SLED teams win with agentic AI cybersecurity

Các cuộc tấn công được tăng tốc bởi AI đang vượt qua khả năng phòng thủ của các nhóm bảo mật SLED (state, local, education). Nguyên nhân kỹ thuật là những tổ chức này thường thiếu nền tảng dữ liệu đồng nhất và chất lượng cao cần cho các hệ thống AI. Hệ quả là khi dữ liệu bị phân mảnh hoặc không sạch, các mô hình agentic AI không thể đưa ra quyết định chính xác, dẫn tới khoảng cách bảo mật mở rộng. Để khắc phục, các đơn vị SLED đầu tư vào việc tích hợp kho dữ liệu, chuẩn hoá schema và triển khai pipeline làm sạch trước khi triển khai agentic AI. Bài học đáng học là đầu tư vào nền tảng dữ liệu là bước tiên quyết; chỉ khi dữ liệu sẵn sàng, agentic AI mới thực sự giúp giảm thiểu cuộc tấn công và nâng cao khả năng phản hồi.

SLED teams nên đọc bài này để biết cách đóng khoảng cách với các cuộc tấn công AI bằng cách xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc trước tiên.

When scanners miss the attack: how Cloudflare Client-Side Security protects storefronts

A modern storefront can look healthy while malicious JavaScript quietly siphons revenue, hijacks clicks, or rewrites analytics. See how Cloudflare's machine learning models surface evasive client-side attacks for analyst investigation.

Centralized alert triage: one SOC, 100 linked projects

Tổ chức centralized alert triage tại quy mô lớn với 2,100 detection rules từ một nguồn duy nhất. Sử dụng ES|QL patterns giúp duy trì hiệu suất xử lý nhanh chóng. Giới hạn của project boundary được đề cập như một yếu tố quan trọng. Điều này cho thấy việc tập trung alert processing giúp giảm tải cho SOC khi quản lý nhiều project (100 projects). Một bài viết đáng đọc để hiểu cách tối ưu hóa alert triage trong môi trường đa dự án.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xử lý cảnh báo tập trung hiệu quả với quy mô lớn từ một nguồn duy nhất.

OpenSearch Software Foundation and Linux Foundation Research Report Finds Organizations Seek Neutral Data Infrastructure as Global AI Implementation Peaks

The OpenSearch Software Foundation and Linux Foundation Research released The 2026 Open Data Infrastructure Report, examining how organizations scale AI implementation while navigating data governance, vendor independence and infrastructure costs.

Intuitive risk investigation with Amazon Neptune and Linkurious Enterprise

A walkthrough of integrating Linkurious Enterprise with Amazon Neptune to give non-technical business users code-free graph visualization and analysis capabilities. Covers configuring network access, IAM authentication, and Neptune-to-OpenSearch replication for full-text search, followed by a practical anti-money laundering (AML) use case identifying ultimate beneficial owners (UBOs) through ownership structure visualization, filtering, geographic/temporal views, and automated risk alerts.