#bitbucket

Bitbucket Tests now supports tracking tests from multiple branches

Bitbucket Tests giờ đây có thể theo dõi nhiều nhánh (branch) cùng lúc, ghi nhận tỷ lệ lỗi, điểm số test không ổn định (flaky test) và lịch sử test.

Lập trình viên nên đọc bài này vì công cụ này giúp theo dõi và phân tích hiệu suất các test trên nhiều nhánh mã đồng thời, giúp phát hiện sớm lỗi tái phát và cải thiện chất lượng code hiệu quả hơn.

How We Used Agentic Pipelines to Swarm Documentation

Sử dụng agentic pipelines trong Bitbucket Cloud, nhóm đã tự động hóa quá trình biến thay đổi code thành cập nhật tài liệu, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể cho nhà phát triển.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sinh thành tài liệu từ codebase, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi thủ công trong môi trường phát triển nhanh chóng.

Share packages across your workspace with internal packages

With internal packages, open up read access to a package across every repository in the workspace, without allowing write access to the linked repository.

Fix flaky tests with AI within Bitbucket

Bitbucket has launched three new capabilities in open beta to help teams act on test issues without leaving the platform. The headline feature is AI-powered flaky test remediation: clicking 'Fix flaky test' triggers an AI agent that diagnoses the root cause, writes a fix, and opens a draft pull request. Teams can also bring their own agent with custom prompts. Two supporting features round out the workflow: a 'Create Jira work item' action that pre-fills issue details from test metadata, and a 'Remove test' action to declutter stale test entries without deleting them from the repository. Together, these aim to reduce the time from detecting a flaky test to merging a verified fix from days to minutes.

Bitbucket Packages adds PyPI and NuGet support

Bitbucket Packages bổ sung hỗ trợ PyPI (Python) và NuGet (.NET), tích hợp quản lý package vào Bitbucket cùng các registry sẵn có (container, Maven, npm). Tất cả năm registry chia sẻ chung mô hình quyền, thanh toán và dung lượng, nhưng PyPI/NuGet chỉ khả dụng trên gói Standard/Premium trả phí.

Lập trình viên phát triển ứng dụng Python hoặc .NET sẽ tìm hiểu Bitbucket Packages để tiết kiệm thời gian quản lý và chia sẻ gói phụ thuộc một cách hiệu quả hơn, tránh việc phụ thuộc vào các nền tảng bên ngoài như PyPI hoặc NuGet độc lập.

Trace packages back to their source pipeline

Bitbucket Pipelines giờ đây liên kết các artifacts (gói) đã xuất bản với pipeline nguồn đã tạo ra chúng. Khi gói được xuất bản thông qua tích hợp Pipelines gốc, chi tiết artifact sẽ hiển thị tham chiếu "Source Pipeline", giúp nhóm truy xuất nhanh pipeline xây dựng cụ thể từ artifact. Tính năng này loại bỏ nhu cầu đối chiếu thủ công thời gian, commit hay lịch sử pipeline, đồng thời hỗ trợ gỡ lỗi nhanh hơn nhờ liên kết trực tiếp từ artifact tới logs của pipeline.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Bitbucket Pipelines tự động kết nối các gói phát hành với pipeline gốc, giúp nhanh chóng truy xuất nguồn gốc của từng artifact thông qua liên kết trực tiếp đến build chi tiết, tiết kiệm thời gian debug và tránh nhầm lẫn khi theo dõi lịch sử commit và pipeline.