#atlassian

Is AI taking the work people enjoy? New Teamwork Lab research

82% of AI users say AI has taken on at least some work they enjoy, not just work they dislike, per Atlassian's Teamwork Lab.

Showing what you mean in the age of AI

Trong thời đại AI, Loom đang phát triển để tương tác với AI agents. Công cụ này cho phép ghi màn hình để tạo prompt phong phú, sử dụng video để kích hoạt agents và đẩy nhanh tốc độ làm việc. Người dùng có thể bắt đầu sử dụng Loom với AI agents để tận dụng các tính năng mới này. Việc tích hợp này thể hiện xu hướng biến video thành dạng input cho AI, không chỉ là output. Đáng học hỏi là cách Loom chuyển đổi nội dung visual thành dạng prompt mà AI có thể hiểu và xử lý hiệu quả.

Tìm hiểu cách Loom đang phát triển để tương tác với đại trí tuệ nhân tạo và nâng cao hiệu suất công việc.

Tackling agent sprawl across the enterprise

Enterprises face 'agent sprawl' as AI agents multiply without shared ownership or oversight. Gartner projects the average global Fortune 500 enterprise will have over 150,000 agents in use by 2028, yet only 13% of organizations believe they have the right governance in place. Atlassian argues governance is the way to address it, with permission inheritance, agent-level controls, and visibility tools like Agent Insights in Studio. It cites State of Teams 2026 data stating that teams with more optimized foundations are 7.3x more likely to report higher AI ROI, and a DocuSign case where ticket drafting time dropped from approximately 20 minutes to 5 minutes using its Teamwork Collection.

Connect the redesigned Atlassian MCP server to your agentic pipelines

Bitbucket's Agentic Pipelines đã tích hợp với Atlassian MCP server được thiết kế lại để hỗ trợ Claude và Codex agents. Server mới này thống nhất công cụ trên nhiều sản phẩm và tích hợp với Atlassian API Token standards cùng với granular permissions. Các nhóm có thể thiết lập quyền công cụ chi tiết trong bitbucket-pipelines.yml thông qua allow, deny và default rules. Hiện có 4 công cụ như declinePullRequest và getRepositoryDefaultBranch chưa được hỗ trợ, do đó nếu cần sử dụng phải đặt use-legacy-mcp: true. Rovo Dev CLI sẽ chuyển sang Rovo CLI và Agentic Pipelines sẽ hỗ trợ Rovo Dev CLI cho đến khi lộ trình di chuyển được chia sẻ trong năm CY2027.

Bài viết giúp lập trình viên biết cách kết nối server MCP Atlassian đã được thiết kế lại với pipeline agent của họ, tận dụng các tính năng mới và quyền truy cập chi tiết.

From support function to AI leader: Atlassian’s blueprint for HR-led transformation

Atlassian đã thực hiện chuyển đổi AI với sự dẫn dắt của HR, tập trung vào con người và đạt được lợi suất đầu tư cao thông qua các custom agents. Công ty triển khai các AI agents tùy chỉnh trên nền tảng Jira Service Management để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm 30% thời gian xử lý ticket. Nguyên nhân kỹ thuật thành công đến từ mô hình peer learning, nơi nhân viên chia sẻ kinh nghiệm sử dụng AI tạo nên hiệu ứng lan tỏa tự nhiên. Hệ quả là năng suất đội ngũ tăng 25% khi nhân viên được khuyến khích thử nghiệm và học hỏi lẫn nhau. Bài viết cho thấy HR có thể trở thành lực lượng dẫn dắt trong AI transformation nếu kết hợp chiến lược công nghệ với văn hóa chia sẻ và phát triển năng lực.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách thức AI được triển khai hiệu quả tại Atlassian thông qua chiến lược lấy con người làm trọng tâm.

Bring data context into the Teamwork Graph, so every team can put Insights to work

Atlassian giới thiệu Insights, một nền tảng kế thừa từ Analytics app, tích hợp các chỉ số được quản lý, định nghĩa từ điển dữ liệu, đường dẫn dòng dữ liệu và tín hiệu chất lượng vào Teamwork Graph. Giải pháp này cho phép teams kết nối data warehouse, cơ sở dữ liệu, pipeline và công cụ trực quan hóa mà không cần sao chép dữ liệu, cung cấp ngữ cảnh chia sẻ đáng tin cậy cho AI và Rovo agents trả lời câu hỏi kinh doanh. Insights bổ sung chức năng phân tích hội thoại (conversational analytics) để teams khám phá dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên trên các ứng dụng Atlassian, thay vì chờ xử lý ticket từ data team hay phụ thuộc vào dashboard cố định. Insights sẽ được triển khai cho tất cả khách hàng Atlassian Cloud trả phí theo từng giai đoạn bắt đầu sau sự kiện Team '26 Europe.

Insights giúp các nhóm truy cập và phân tích dữ liệu một cách dễ dàng mà không cần chờ đợi đội dữ liệu, nhờ vào việc tích hợp ngữ cảnh dữ liệu vào Teamwork Graph.

The Atlassian platform is for multiplayer human-agent work

Atlassian giới thiệu Agentic Multiplayer Protocol (AMP), khung sườn cho phép AI agent tham gia vào các nhóm người dùng với định danh riêng, quyền hạn được giới hạn và ngữ cảnh chia sẻ từ Teamwork Graph. Các tính năng mới bao gồm Rovo Code Search cho ngữ cảnh codebase, Atlassian Insights cho truy vấn dữ liệu có cấu trúc, thư viện connector mở rộng hơn 80, phiên làm việc agent trong Jira, chế độ Rovo Work cho tác vụ tự động đa bước, ứng dụng Artifacts cho đầu ra AI bền vững, và Atlassian MCP được rebuild hỗ trợ 200+ công cụ. Giải pháp còn cung cấp AI inference được lưu trữ tại EU và điều khiển Guard Premium để tuân thủ và bảo mật, hiện đã sẵn có trên nền tảng.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách AI agents có thể tích hợp vào quy trình làm việc nhóm trên nền tảng Atlassian để tăng hiệu suất.

Why context is the biggest unlock for your AI strategy

Context là thông tin mà AI cần để hiểu điều quan trọng tại một thời điểm cụ thể, dựa trên cách tổ chức hoạt động. Nó được trích xuất từ kiến thức, công việc, con người, giao tiếp, code và tài sản của tổ chức, cùng các mối liên kết giữa chúng. Thiếu context dẫn đến AI đưa ra kết quả không phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, giảm hiệu suất và tăng chi phí xử lý. Các công nghệ như vector databases và embedding techniques đang được áp dụng để xây dựng hệ thống context-aware, giúp tăng độ chính xác của các mô hình AI lên đến 40%. Đối với lập trình viên, việc hiểu và tích hợp context vào hệ thống AI là yếu tố then chốt để tạo ra giải pháp thực sự hữu ích, không chỉ là công nghệ trừu tượng.

Hiểu rõ context giúp lập trình viên tối ưu hóa chiến lược AI bằng cách tận dụng thông tin tổ chức hiệu quả.

How AI is changing the SDR role, from our own SDR team

AI is changing the SDR role. We interviewed eight Atlassian SDRs and found out that reps kept every decision a customer sees.

Our Q1 FY27 letter to shareholders

An update to customers, stakeholders, and shareholders on our mission to unleash the potential in every team.

Supercharge the Teamwork Graph with People Context

Connect Workday, Entra ID, or Google to Teamwork Graph to unlock org charts, rich people cards, and contextual AI answers across Atlassian.

Meet Code Reviewer, now available with Jira

Get a fast, useful first review on every pull request in Bitbucket Cloud and GitHub. Code Reviewer is now available with paid Jira licenses.

More control over permissions in Bitbucket Pipelines: new features and upcoming changes

Bitbucket Pipelines is rolling out granular step-level permissions and short-lived container tokens to replace long-lived credentials and broad default access. Admins can now let specific pipeline source branches push to restricted branches, removing the need for bot users on exemption lists. A new BITBUCKET_OAUTH_TOKEN gives each step a short-lived, container-isolated token scoped to what you declare. New dedicated scopes, read:git:bitbucket and write:git:bitbucket, cover git operations without full repository API access. Breaking changes land on Oct 28 2026 (pipeline:write required for the Run a pipeline API), Nov 30 2026 (workspace-user branch exemptions stop working), and Apr 30 2027 (steps without an auth block lose broad default scopes). Self-hosted runners need version 6.1.0 or later.

Inside a context graph: how agents connect the dots across work

Agents need more than access to your tools. They need connected context that shows how work fits together, and where the boundaries are. Learn how  a context graph turns connected data into something an agent can act on.

How enterprise addmins are taking control of cloud performance…..and why it matters

Cloud health is a shared responsibility. See how Atlassian System Health helps admins uncover what's slowing them down and act on it.

Create Jira Issues, Publish Confluence Pages And Manage Team Access With Atlassian

If your team runs on Jira and Confluence, a good part of your week is probably spent copying. A customer complaint becomes a ticket by hand, a status report ...

Introducing the Context Quality Score (CQS): a new framework for measuring and optimizing AI context

Atlassian introduces the Context Quality Score (CQS), a metric for measuring how well enterprise data feeds AI models. CQS scores data across three dimensions: completeness, connectedness, and relevance. Completeness measures how much context from enterprise systems feeds into Atlassian's Teamwork Graph. Connectedness measures the links across seven types of context stored in that graph. Relevance checks whether AI gets curated context without breaking permission boundaries. Atlassian says the three pillars together produce higher quality AI outputs while using fewer tokens per run.

Atlassian people chief Avani Prabhakar calls AI mandates a ‘very bad start’

Avani Prabhakar told TNW one AI super user lifts a team’s AI use by 56%, and Atlassian’s context layer cut token use by 48%.

A fresh look for Bitbucket Pipelines

Bitbucket Pipelines is getting a visual refresh to the Pipelines list and Pipeline result pages. It's a UI-only update: pipeline configurations, builds, runners, variables, deployments, and integrations stay unchanged. Logs now support a full light theme via a new logs-specific toggle, separate from the overall Bitbucket theme. You can filter steps by status, and the filter persists across pipelines until cleared. Log navigation switches from tabs to buttons, moving page up, page down, and expand controls into the log navigation area instead of a floating overlay. The Pipelines list gets compact, color-coded status labels for scanning run outcomes at a glance.

Jira’s autumn 2026 release: a faster board and better work item, agents you can actually see, and consistency without the admin tax

Jira's Autumn 2026 Release: a faster board and work item, agents you can see and measure, and consistency that doesn't fall on admins. Rolling out now.

Jira’s depth, on demand: designing an MCP server around jobs, not endpoints

Learn why Atlassian designed the Jira MCP server around developer jobs rather than 700+ REST endpoints, slashing tool failure rates and saving 25% on tokens.

Factory brings autonomous coding work into Jira

Run Factory’s Droid coding agent from a Jira issue—autonomous execution across managed, customer, or air-gapped environments, with Jira as record.

Developers Reporting Double-Digit Weekly Time Savings From AI Fell From 68% to 26%

Theo báo cáo State of Developer Experience 2026 của Atlassian, tỷ lệ lập trình viên tiết kiệm được 10 giờ hoặc nhiều giờ hơn mỗi tuần nhờ AI đã giảm từ 68% xuống chỉ còn 26% so với năm trước. Nguyên nhân có thể do thị trường công cụ AI phát triển nhanh chóng khiến các công cụ ban đầu trở nên ít đột phá hơn. Hệ quả là chỉ 28% lập trình viên cảm nhận thấy sự giảm đi đáng kể trong ma sát công việc khi sử dụng AI. Điều đáng học hỏi là dù xu hướng tiết kiệm thời gian giảm mạnh, AI vẫn đang trở thành thành phần không thể thiếu trong công việc hàng ngày của lập trình viên.

Bài viết cho thấy xu hướng thực tế về hiệu quả AI trong lập trình, giúp lập trình viên có cái nhìn cân bằng về lợi ích và hạn chế khi ứng dụng công cụ này.

$7 billion and counting: Why now is the time to build on Atlassian

The Atlassian Marketplace has surpassed $7B in lifetime sales. See why developers and software companies are building, launching, and growing on Atlassian — and learn how to become a Marketplace Partner.

AI is exposing the missing layer in strategic planning

AI is making teams faster, not entire organizations. The missing layer in strategic planning is governed work context that turns strategy into action.

Say yes to AI context without losing control: a new way to set up and govern connectors in Atlassian Administration

Set up third-party connectors faster, manage them all in one place, and control data and actions across your org with the new connector experience for admins.

AI is making developers faster. It’s also exposing what’s broken in software delivery

Atlassian unpacks the 2026 State of Developer Experience report to understand why AI helps developers ship faster, but not reduce organizational friction

Millions of users moved to cloud in just one year thanks to FastShift

How enterprise leaders leverage Atlassian FastShift to cut migration timelines by up to 3x and unlock cloud-native AI workflows faster — at no additional cost.

Connect Bitbucket Cloud to your AI tools with Atlassian MCP

Atlassian đã tích hợp hỗ trợ đăng nhập OAuth vào MCP Server để kết nối Bitbucket Cloud với các trợ lý AI mã hóa, bổ sung phương thức token API hiện có. Việc tích hợp này cho phép các client AI như Cursor, VS Code, Claude và Codex truy cập các pull request, kết quả pipeline, commit và mã nguồn, cùng với ngữ cảnh Jira và Confluence liên quan. Giải pháp này giúp các trợ lý AI chẩn đoán pipeline lỗi, soạn sửa và chuẩn bị các pull request. Cài đặt yêu cầu liên kết workspace Bitbucket với tổ chức Atlassian và kết nối qua endpoint Atlassian MCP v2, với lộ trình nâng cấp riêng cho người dùng v1 hiện tại.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách tích hợp Bitbucket Cloud với trợ lý AI giúp tự động phân tích lỗi pipeline và tạo Pull Request hiệu quả.

How to plan a team offsite with AI: what the research says

In our study of 69 team gatherings, small, short offsites with time for planning rated most effective. Here's how to plan one with AI.

The smartest way to cut AI costs isn’t to use less AI

Khảo sát của Atlassian trên hơn 1,000 nhân viên tri thức Mỹ cho thấy 40% người dùng bị yêu cầu biện minh hoặc hạn chế sử dụng AI trong khi 84% công ty vẫn giữ hoặc tăng đầu tư. Kỳ lạ là gần một nửa người dùng không biết chi phí các công cụ AI của mình, và mức độ minh bạch càng giảm theo cấp bậc (67% lãnh đạo so với 22% nhân viên thường). Chỉ có 31% nhân viên thực sự thay đổi hành vi khi bị yêu cầu cắt giảm chi phí, trong khi 39% sẽ phản đối cắt giảm ngay cả khi được yêu cầu. Giải pháp hiệu quả nhất không phải là hạn chế sử dụng mà là cung cấp minh bạch chi tiêu, bối cảnh tốt hơn và quyền lựa chọn công cụ, vì người dùng đánh giá yếu tố công cụ (42%) và bối cảnh sử dụng (41%) quan trọng hơn bản thân mô hình nền tảng (13%).

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu chi phí AI mà không cần hạn chế sử dụng bằng cách tăng tính minh bạch và cung cấp ngữ cảnh phù hợp.

Turn Slack conversations into connected context with Teamwork Graph

Rovo giúp kết nối Slack và Atlassian, tạo thành Teamwork Graph để duy trì ngữ cảnh công việc. Giải pháp sử dụng AI để tự động trích xuất quyết định và nhận diện rủi ro từ hội thoại Slack. Người dùng có thể tạo task Jira trực tiếp từ chat và phối hợp xử lý sự cố mà không mất thông tin bối cảnh. Hệ thống hoạt động dựa trên nền tảng AI của Rovo, xử lý dữ liệu từ cả hai nền tảng để cung cấp cái nhìn tổng thể về công việc nhóm.

Teamwork Graph giúp lập trình viên chuyển đổi Slack thành ngữ cảnh công việc kết nối với Atlassian để quản lý quyết định, rủi ro và sự cố hiệu quả hơn.

Atlassian does not use Chinese AI models in production, its CEO says

Bối cảnh tại Atlassian đang cân nhắc sử dụng AI model của Trung Quốc nhưng gặp phản đối từ khách hàng. Nguyên nhân kỹ thuật là do khách hàng lo ngại về vấn đề bảo mật và dữ liệu khi sử dụng Chinese AI models. Hệ quả là CEO Mike Cannon-Brookes xác nhận công ty không sử dụng bất kỳ Chinese AI models nào trong production environment. Atlassian hiện đang dựa vào các open-source models khác để đáp ứng nhu cầu AI. Điều đáng học là các công ty công nghệ cần lắng nghe phản hồi của khách hàng khi đưa ra quyết định chọn lựa AI models, ngay cả khi có những lựa chọn công nghệ hấp dẫn từ thị trường khác.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ các công ty công nghệ như Atlassian quản lý rủi ro khi chọn công cụ AI và phản ứng với phản hồi khách hàng.

Shift happens. Stop the strategic drift before it compounds.

Atlassian ra mắt Strategy Collection để doanh nghiệp tránh "strategic drift" - khoảng cách giữa chiến lược tuyên bố và thực thi vốn đang gia do AI. Bộ công nghệ mới bao gồm Strategic Intelligence in Focus (open beta), Atlassian MCP (GA) kết nối dữ liệu Focus, Talent và Jira Align với Rovo và Claude Desktop. Commonwealth Bank cho thấy 50% tương tác Atlassian hiện do agent thực hiện. Giải pháp này giúp giám sát hiệu quả chiến lược thông qua Workforce Skills và Strategic Planning in Focus.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách doanh nghiệp sử dụng AI để lấp đầy khoảng cách giữa chiến lược thực tế và triển khai thực tế.

Meet the all-new Loom for Mac: faster, sharper, and delightful by default

Meet the all-new Loom for Mac: a faster, native app with sharper capture, cleaner recordings, and AI-ready video prompts.

Announcing the Team 2026 Europe Atlassian Impact Maker Award Winners

Atlassian announced the winners of its Team '26 Europe Impact Maker Awards, recognizing organizations that migrated to Atlassian Cloud, adopted Rovo AI agents, and consolidated tooling across Jira, Confluence, and Jira Service Management. Winners span finance (Morgan Stanley, Barclays, Santander), automotive (Daimler Truck, Stellantis), media (Axel Springer, Canal+), telecom (VodafoneZiggo), travel tech (Amadeus), insurance (BarmeniaGothaer), public sector (AKDB), and tech (Autodesk, DeepL, SpotOn, Google Cloud). Quotes from company leaders describe efficiency gains from unifying tooling and embedding AI agents into workflows.

Meet the Forward Deployed Engineer

Atlassian đang triển khai chương trình Forward Deployed Engineer (FDE) để nhúng các kỹ sư AI trực tiếp vào nhóm khách hàng doanh nghiệp, xây dựng giải pháp AI agent gắn với mục tiêu kinh doanh cụ thể. Chương trình này, được mô phỏng từ vai trò FDE của Palantir từ giữa những năm 2000 và hiện nay đã được OpenAI, Anthropic và Databricks áp dụng, đã tăng từ thử nghiệm nhỏ với 46 kỹ sư và nhắm đến 100 kỹ sư vào Quý 3. Đã có 100+ khách hàng doanh nghiệp sử dụng dịch vụ và triển khai 80+ AI agent trong môi trường production, ví dụ như Expedia lưu trữ 600,000 trang Confluence để tiết kiệm 3,200 giờ hàng năm. Chương trình này, dành cho các khách hàng doanh nghiệp Cloud chọn lọc sử dụng Rovo, nhằm đưa các bài học từ thực tế phát triển trở lại quá trình phát triển sản phẩm của Atlassian.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu mô hình Forward Deployed Engineer đang được các công ty công nghệ hàng đầu triển khai để tích hợp AI vào giải pháp thực tế cho doanh nghiệp.

Put Your Context to Work: What’s New in the Teamwork Collection

Teamwork Collection vừa cập nhật các tính năng mới giúp AI hiểu ngữ cảnh tốt hơn bằng cách kết nối với các công cụ bạn đang sử dụng. Các tính năng này đảm bảo thông tin luôn được cập nhật và có thể đo lường hiệu quả. Trong Microsoft Teams, AI giờ đây có thể truy cập dữ liệu từ các ứng dụng như Planner và SharePoint để cung cấp bối cảnh chính xác. Theo Microsoft, giải pháp này giúp giảm 30% thời gian tìm kiếm thông tin và tăng 25% hiệu suất làm việc nhóm. Đáng học hỏi là cách họ kết nối nhiều nguồn dữ liệu phân tán và thiết kế hệ đo lường hiệu suất rõ ràng cho các ứng dụng AI.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất AI bằng cách tận dụng bối cảnh từ các công cụ nhóm và đo lường kết quả thực tế.

Transforming Service Management for the AI Era

Atlassian đang giới thiệu các cải tiến trên bộ giải pháp Service Management để đáp ứng tầm nhìn quản lý dịch vụ trong kỷ nguyên AI. Các bản cập nhật này tập trung vào việc tăng cường hiệu quả của đội nhóm thông qua công nghệ AI tiên tiến. Hệ quả là các doanh nghiệp sẽ có khả năng tự động hóa các quy trình phức tạp và rút ngắn thời gian xử lý ticket support. Điều đáng học hỏi là việc tích hợp AI vào workflow Service Management giúp giảm 40% thời gian phản hồi cho người dùng cuối, như thể hiện trong nghiên cứu về giải pháp JSM AI Assistant.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách Atlassian đang đổi mới dịch vụ để chuẩn bị cho kỷ nguyên quản lý dịch vụ AI.

The End of Single-Player AI

Atlassian vừa công bố AMP (Agentic Multiplayer Protocol) và server Atlassian MCP mới, nâng cấp Teamwork Graph. Công nghệ này cho phép người dùng tương tác với AI agents theo cách cộng tác trực quan và minh bạch hơn. AMP tập trung vào giải quyết vấn đề "single-player AI" - nơi các agents hoạt động độc lập thiếu khả năng tương tác. Với giải pháp này, nhiều AI agents có thể chia sẻ dữ liệu và phối hợp trong môi trường Atlassian. Điều này mở ra hướng đi mới cho AI enterprise, biến các hệ thống từ đơn lẻ sang mạng lưới agents kết nối mạnh mẽ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu xu hướng hợp tác giữa nhân loại và AI trong phát triển phần mềm.