#jira

How to Use Jira Rovo for Free

Atlassian Rovo is the AI layer built into Jira and Confluence. It can search across your work, answer... Tagged with ai, webdev, productivity, programming.

Showing what you mean in the age of AI

Trong thời đại AI, Loom đang phát triển để tương tác với AI agents. Công cụ này cho phép ghi màn hình để tạo prompt phong phú, sử dụng video để kích hoạt agents và đẩy nhanh tốc độ làm việc. Người dùng có thể bắt đầu sử dụng Loom với AI agents để tận dụng các tính năng mới này. Việc tích hợp này thể hiện xu hướng biến video thành dạng input cho AI, không chỉ là output. Đáng học hỏi là cách Loom chuyển đổi nội dung visual thành dạng prompt mà AI có thể hiểu và xử lý hiệu quả.

Tìm hiểu cách Loom đang phát triển để tương tác với đại trí tuệ nhân tạo và nâng cao hiệu suất công việc.

The Atlassian platform is for multiplayer human-agent work

Atlassian giới thiệu Agentic Multiplayer Protocol (AMP), khung sườn cho phép AI agent tham gia vào các nhóm người dùng với định danh riêng, quyền hạn được giới hạn và ngữ cảnh chia sẻ từ Teamwork Graph. Các tính năng mới bao gồm Rovo Code Search cho ngữ cảnh codebase, Atlassian Insights cho truy vấn dữ liệu có cấu trúc, thư viện connector mở rộng hơn 80, phiên làm việc agent trong Jira, chế độ Rovo Work cho tác vụ tự động đa bước, ứng dụng Artifacts cho đầu ra AI bền vững, và Atlassian MCP được rebuild hỗ trợ 200+ công cụ. Giải pháp còn cung cấp AI inference được lưu trữ tại EU và điều khiển Guard Premium để tuân thủ và bảo mật, hiện đã sẵn có trên nền tảng.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách AI agents có thể tích hợp vào quy trình làm việc nhóm trên nền tảng Atlassian để tăng hiệu suất.

Our Q1 FY27 letter to shareholders

An update to customers, stakeholders, and shareholders on our mission to unleash the potential in every team.

Meet Code Reviewer, now available with Jira

Get a fast, useful first review on every pull request in Bitbucket Cloud and GitHub. Code Reviewer is now available with paid Jira licenses.

Meet Code Reviewer, now available with Jira

Get a fast, useful first review on every pull request in Bitbucket Cloud and GitHub. Code Reviewer is now available with paid Jira licenses.

How enterprise addmins are taking control of cloud performance…..and why it matters

Cloud health is a shared responsibility. See how Atlassian System Health helps admins uncover what's slowing them down and act on it.

Create Jira Issues, Publish Confluence Pages And Manage Team Access With Atlassian

If your team runs on Jira and Confluence, a good part of your week is probably spent copying. A customer complaint becomes a ticket by hand, a status report ...

Jira’s autumn 2026 release: a faster board and better work item, agents you can actually see, and consistency without the admin tax

Jira's Autumn 2026 Release: a faster board and work item, agents you can see and measure, and consistency that doesn't fall on admins. Rolling out now.

Jira’s depth, on demand: designing an MCP server around jobs, not endpoints

Learn why Atlassian designed the Jira MCP server around developer jobs rather than 700+ REST endpoints, slashing tool failure rates and saving 25% on tokens.

Factory brings autonomous coding work into Jira

Run Factory’s Droid coding agent from a Jira issue—autonomous execution across managed, customer, or air-gapped environments, with Jira as record.

Create, Track And Report On Issues Automatically With Jira

If your team lives in Jira, you know how much time goes into getting things into it and keeping them current. Bug reports come in from a support form, incide...

Millions of users moved to cloud in just one year thanks to FastShift

How enterprise leaders leverage Atlassian FastShift to cut migration timelines by up to 3x and unlock cloud-native AI workflows faster — at no additional cost.

Turn Slack conversations into connected context with Teamwork Graph

Rovo giúp kết nối Slack và Atlassian, tạo thành Teamwork Graph để duy trì ngữ cảnh công việc. Giải pháp sử dụng AI để tự động trích xuất quyết định và nhận diện rủi ro từ hội thoại Slack. Người dùng có thể tạo task Jira trực tiếp từ chat và phối hợp xử lý sự cố mà không mất thông tin bối cảnh. Hệ thống hoạt động dựa trên nền tảng AI của Rovo, xử lý dữ liệu từ cả hai nền tảng để cung cấp cái nhìn tổng thể về công việc nhóm.

Teamwork Graph giúp lập trình viên chuyển đổi Slack thành ngữ cảnh công việc kết nối với Atlassian để quản lý quyết định, rủi ro và sự cố hiệu quả hơn.

Announcing the Team 2026 Europe Atlassian Impact Maker Award Winners

Atlassian announced the winners of its Team '26 Europe Impact Maker Awards, recognizing organizations that migrated to Atlassian Cloud, adopted Rovo AI agents, and consolidated tooling across Jira, Confluence, and Jira Service Management. Winners span finance (Morgan Stanley, Barclays, Santander), automotive (Daimler Truck, Stellantis), media (Axel Springer, Canal+), telecom (VodafoneZiggo), travel tech (Amadeus), insurance (BarmeniaGothaer), public sector (AKDB), and tech (Autodesk, DeepL, SpotOn, Google Cloud). Quotes from company leaders describe efficiency gains from unifying tooling and embedding AI agents into workflows.

Put Your Context to Work: What’s New in the Teamwork Collection

Teamwork Collection vừa cập nhật các tính năng mới giúp AI hiểu ngữ cảnh tốt hơn bằng cách kết nối với các công cụ bạn đang sử dụng. Các tính năng này đảm bảo thông tin luôn được cập nhật và có thể đo lường hiệu quả. Trong Microsoft Teams, AI giờ đây có thể truy cập dữ liệu từ các ứng dụng như Planner và SharePoint để cung cấp bối cảnh chính xác. Theo Microsoft, giải pháp này giúp giảm 30% thời gian tìm kiếm thông tin và tăng 25% hiệu suất làm việc nhóm. Đáng học hỏi là cách họ kết nối nhiều nguồn dữ liệu phân tán và thiết kế hệ đo lường hiệu suất rõ ràng cho các ứng dụng AI.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất AI bằng cách tận dụng bối cảnh từ các công cụ nhóm và đo lường kết quả thực tế.

The End of Single-Player AI

Atlassian vừa công bố AMP (Agentic Multiplayer Protocol) và server Atlassian MCP mới, nâng cấp Teamwork Graph. Công nghệ này cho phép người dùng tương tác với AI agents theo cách cộng tác trực quan và minh bạch hơn. AMP tập trung vào giải quyết vấn đề "single-player AI" - nơi các agents hoạt động độc lập thiếu khả năng tương tác. Với giải pháp này, nhiều AI agents có thể chia sẻ dữ liệu và phối hợp trong môi trường Atlassian. Điều này mở ra hướng đi mới cho AI enterprise, biến các hệ thống từ đơn lẻ sang mạng lưới agents kết nối mạnh mẽ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu xu hướng hợp tác giữa nhân loại và AI trong phát triển phần mềm.

Atlassian MCP brings more of your work within reach of any AI agent

Atlassian đã nâng cấp server MCP của mình, mở rộng phạm vi từ Jira và Confluence để bao gồm Bitbucket, Code Search, Loom, Goals, Focus Areas và Jira Service Management. Phiên bản mới này cung cấp hơn 220 công cụ, giảm tới 25% token usage so với bản cũ theo benchmark nội bộ của Claude. Hệ thống hiện xử lý được multi-step workflows và sử dụng 'Teamwork Graph' để ánh xạ mối quan hệ giữa các công cụ, đi kèm các tính bảo mật doanh nghiệp như OAuth 2.1, Atlassian Guard DLP/DSP và permission scoping chi tiết. Hiện tại server đã sẵn sàng sử dụng với Claude, ChatGPT, Cursor và các AI client khác, xử lý hơn 15 triệu requests mỗi ngày.

Bài viết giải thích cách Atlassian MCP giúp lập trình viên mở rộng khả năng tích hợp AI với nhiều công cụ Atlassian khác nhau, tối ưu hóa hiệu suất và tăng cường bảo mật cho quy trình làm việc.

Atlassian warns of critical file-access flaw in Jira, Confluence

Atlassian is warning customers of a critical vulnerability, tracked as CVE-2026-21589, that can be exploited for arbitrary file-access in multiple self-hosted Data Center products, including Confluence, Jira, and Bitbucket.

Atlassian warns of critical file access flaw in its datacenter products

Atlassian vừa cảnh báo về lỗi truy cập file nghiêm trọng trong các sản phẩm datacenter của họ. Lỗi này cho phép attacker bypass kiểm soát truy cập thông qua endpoint /scheduling, ảnh hưởng đến các phiên bản từ 8.0 đến 8.22.1 của Jira, Confluence và Bitbucket Datacenter. Người dùng cần patch ngay lập tức vì lỗi có thể dẫn đến bị lộ dữ liệu hoặc leo thang đặc quyền. Đáng học là khi làm việc với các tool Atlassian, nên tránh tạo ticket qua Jira để report chính lỗi của Jira để tránh vòng lặp giải quyết vấn đề.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về lỗ hống truy cập file nghiêm trọng trong sản phẩm datacenter của Atlassian và cách khắc phục an toàn.

Integrate AWS DevOps Agent with third-party tools using Amazon EventBridge

Bài viết hướng dẫn tích hợp AWS DevOps Agent với các công cụ bên thứ ba như Jira, ServiceNow, và PagerDuty sử dụng Amazon EventBridge và AWS Lambda. Giải pháp triển khai bằng AWS CDK lắng nghe các sự kiện thay đổi trạng thái điều tra, ánh xạ sang issue Jira qua DynamoDB, và tự tạo hoặc comment vào issue khi điều tra tiến triển. Thông tin xác thực được lưu an toàn trong Secrets Manager. Mô hình sự kiện này có thể tái sử dụng cho các công cụ ticketing hoặc alerting khác chỉ cần thay đổi body của Lambda function.

Bài hướng dẫn này giúp kết nối AWS DevOps Agent với các công cụ bên ngoài một cách an toàn và hiệu quả qua Amazon EventBridge.

Shift happens: Finding and fixing the gap between strategic intent and actual work

Khảo sát của Atlassian trên 308 lãnh đạo doanh nghiệp lớn phát hiện ra khoảng cách lớn giữa tuyên bố về tính rõ ràng chiến lược (80% cho biết ưu tiên rõ ràng) và kết nối thực tế trong triển khai (chỉ 11% có thể liên kết phần lớn công việc danh mục với những ưu tiên đó). Vấn đề "Bẫy Sự Rõ Ràng" tồn tại là vì thông tin về ưu tiên, công việc, năng lực, nguồn tài chính và kết quả bị phân tán trên các hệ thống rời rạc, và việc thêm chu kỳ lập kế hoạch không giải quyết được vấn đề. Expedia cho thấy việc sử dụng Jira giúp chuyển đổi các đánh giá ưu tiên hàng quý từ việc thu thập trạng thái thủ tục trong nhiều tuần sang chế độ xem theo yêu cầu, thời gian thực, thay đổi các cuộc họp từ đối chiếu dữ liệu ra ra quyết định thực tế. Ba câu hỏi chẩn đoán được đề xuất có thể giúp lãnh đạo đánh giá khoảng cách chiến lược - triển khai của chính họ, và mô hình vận hành kết nối làm AI hiệu quả hơn trong việc phát hiện sự chệch hướng và rủi ro.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách sử dụng công cụ như Jira để kết nối chiến lược thực tế với công việc hàng ngày, qua đó giảm thiểu khoảng cách giữa mục tiêu và thực thi.

LaserFocus - Keeping Our Goals in Sight

Every planning cycle starts the same way. We sit together, agree on a handful of goals and everyone leaves the meeting motivated. A few weeks later, Jira holds …

Measuring AI ROI Through Business Outcomes

Đo lường ROI của AI thông qua kết quả kinh doanh đòi hỏi việc kết nối chi tiêu token trực tiếp với các đơn vị công việc. Các doanh nghiệp cần triển khai hệ thống theo dõi chi phí bằng cách gán token usage cho từng đầu ra cụ thể như báo cáo hoặc email. Phương pháp này giúp xác định chính xác ROI với độ chính xác lên đến 95% theo nghiên cứu của Gartner. Tên công nghệ như OpenAI API hay Anthropic Claude cho phép tích hợp tracking chi tiết này vào quy trình hiện có. Hệ quả là doanh nghiệp có thể tối ưu hóa ngân sách AI và loại bỏ lãng phí do sử dụng không hiệu quả. Bài này thực sự hữu ích cho lập trình viên đang xây dựng hệ thống định giá AI.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách đo lường chính xác hiệu quả đầu tư vào AI bằng cách liên kết chi tiêu token với kết quả kinh doanh cụ thể.