#digital-transformation

Which Pattern Is Your Organization Actually In? A Diagnostic for IT/OT Cooperation

Drawing on The IT/OT Handbook by David Ariens and Willem van Lammeren, seven recognizable cooperation patterns are outlined that industrial organizations fall into while bridging the IT/OT divide: Silos, Outsourced Innovation, Shadow Teams, Facilitation, IT/OT Convergence, Cross-Functional Project Teams, and Product Teams. Each pattern has genuine strengths and failure modes depending on context, such as OT complexity or organizational trust. The goal is giving practitioners precise vocabulary to diagnose which pattern they're in and what a realistic next step toward better cooperation looks like, rather than vague calls to 'improve cooperation.'

Cloud and AI won’t deliver value on their own, executives warn

Cloud and AI investments don’t automatically create value. Executives at a roundtable with Cloud On Demand and Microsoft explain what does.

Start at the beginning: how to get the most out of discovery and alpha

AI is making it faster and easier than ever to build proofs of concept and MVPs, but in this post I argue that discovery and alpha phases deliver the most value when they focus on reducing uncertainty and testing the biggest risks.

Closing the AI impact gap

Gần 90% tổ chức đang sử dụng AI nhưng chỉ có 37% có thể chứng minh tác động đến doanh thu. Vấn đề không còn nằm ở công nghệ mà là ở kỷ luật vận hành (operating discipline). Nhiều doanh nghiệp đầu tư lớn vào AI nhưng không có hệ thống đo lường hiệu quả, dẫn đến lãng phí nguồn lực. Bài viết nhấn mạnh cần xây dựng khung đo lường rõ ràng để xác định ROI của AI. Các lập trình viên nên tham khảo để hiểu cách chuyển đổi từ triển khai AI thành giá trị kinh doanh thực tế.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách chuyển rào cản AI từ công nghệ sang kỷ năng vận hành để tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Meet the CIO | Shoprite’s Chris Shortt on what a supermarket becomes

Shoprite đang định vị mình như một điểm đến toàn diện cho khách hàng, mở rộng từ siêu thị truyền thống sang nền tảng cung cấp đa dịch vụ. Chris Shortt, CTO của Shoprite, nhấn mạnh hệ thống SAP core đang làm nền tảng cho mọi hoạt động, cho phép công ty phản ứng nhanh với nhu thị trường. Sự thay đổi đáng chú ý là khi nhân viên mới tự mang AI agents vào làm việc, đòi hỏi phải có quy định rõ ràng về quản lý và bảo mật dữ liệu. Điều này tạo ra cơ hội nhưng cũng thách thức lớn về tích hợp và kiểm soát công nghệ mới trong một hệ thống đã có sẵn.

Bài viết giúp bạn hiểu cách CIO của Shoprite quản lý chuyển đổi công nghệ trong ngành bán lẻ từ AI đến SAP.

Dis-Chem gets serious about e-commerce – again

Dis-Chem đang tái thiết ứng dụng từ đầu và thay thế nền tảng e-commerce hiện tại, với kế trình ra mắt vào cuối năm 2026. Dự án này cho thấy tập đoàn dồn nguồn lực mạnh mẽ cho lĩnh vực số sau giai đoạn thử nghiệm ban đầu. Việc xây dựng lại app và hệ thống sẽ giúp Dis-Chem giải quyết các vấn đề kỹ thuật của nền tảng hiện tại, có thể bao gồm tốc độ tải chậm và trải nghiệm người dùng chưa tối ưu. Dự án này là bài học quan trọng về tầm quan trọng của việc đầu tư bài bản vào digital transformation để duy trì lợi thế cạnh tranh trong ngành bán lẻ hiện đại.

Dis-Chem tái thiết ứng dụng từ đầu và thay thế nền tảng thương mại điện tử sẽ mang lại bài học quý giá về chuyển đổi số cho các nhà phát triển.

Why digital transformations still fail

Bối cảnh: Nhiều doanh nghiệp khởi động cuộc biến đổi số dưới áp lực của hàng tá chuyên gia tư vấn mang theo các giải pháp đóng gói sẵn. Nguyên nhân kỹ thuật: Họ tập trung vào việc triển khai các nền tảng và công cụ chuẩn hoá thay vì xem xét nhu cầu cụ thể của quy trình kinh doanh. Hệ quả: Khi công nghệ được đặt lên trên mục tiêu kinh doanh, các dự án thường vượt ngân sách, kéo dài thời gian và không mang lại giá trị mong đợi. Điều đáng học: Thành công của biến đổi số đòi hỏi phải bắt đầu từ việc xác định vấn đề kinh doanh rồi mới chọn công nghệ phù hợp, không ngược lại. Điều này nhắc nhở các lập trình viên và lãnh đạo IT cần giữ vai trò là người hỗ trợ, không phải là người định hướng chiến lược.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được sai lầm phổ biến trong chuyển đổi số để không rơi vào cái bẫy công nghệ phục vụ thay vì phục vụ kinh doanh.

Facilitating AI integration with simplicity at scale

Jabil đối mặt với thách thức khi hệ thống công nghệ trở thành gánh nặng khi công ty mở rộng quy mô. Các hệ thống rời rạc, công cụ riêng cho từng site, spreadsheets và giải pháp thủ công tạo ra data silos cản trở việc phát hiện vấn đề sớm và đưa ra quyết định. Công ty cần đơn giản hóa AI integration để xử lý lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Giải pháp của họ sử dụng Microsoft Azure Synapse Analytics và Azure Data Factory để tích hợp và xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách tích hợp AI đơn giản và hiệu quả khi mở rộng quy mô, tránh các hệ thống rời rạc và dữ liệu phân mảnh gây cản trở quyết định.

Alina Kukarina on why AI transformation begins before choosing the technology

Alina Kukarina argues that AI initiatives fail when organizations skip the thinking gap between ambition and implementation, starting with technology instead of purpose.