#opencode

Finding Every Vulnerability Made Security Harder

+ building an agent engineering team with Grok Bot!

Research keywords through OpenSEO MCP

Connect OpenCode to OpenSEO, verify the project and search market, approve a bounded keyword lookup, and save only the ideas you select.

I gave OpenCode a local model on my 8GB card, and stopped worrying about hitting Claude's rate limits

My GPU handles the boring work now

How to compare OpenCode, Claude Code, and Codex CLI

Bài viết so sánh ba tool hỗ trợ lập trình OpenCode, Claude Code và Codex CLI thông qua một bug fix có thể tái tạo. Ba công cụ này được kiểm tra độc lập với các test case, kiểm tra setup và đánh giá chi phí cùng mức độ can thiệp. Kết quả cho thấy Codex CLI xử lý lỗi nhanh nhất nhưng Claude Code có khả năng đọc hiểu ngữ cảnh tốt hơn. Bạn sẽ học được điểm mạnh điểm yếu cụ thể của từng tool qua các con số thời gian xử lý và mức độ chính xác code sửa lỗi.

Bài viết này giúp lập trình viên lựa chọn công cụ trợ lý lập trình tối ưu nhất thông qua so sánh thực tế, kiểm tra độc lập và đánh giá chi phí trung thực.

Claude Code Alternatives: 8 Tools Worth Switching To

Trong bối cảnh AI coding assistant cạnh tranh thị phần, bài viết so sánh 8 lựa chọn thay thế cho Claude Code dựa trên giá, mô hình và mã nguồn mở. Các công cụ được phân tích bao gồm OpenCode, Codex, Cursor, Copilot CLI và các lựa chọn khác, với thông tin cập nhật từ tài liệu tháng 10/2026. So sánh này giúp bạn hiểu rõ các lựa chọn thay thế và điểm mạnh điểm yếu của từng công cụ để đưa ra quyết định chuyển đổi phù hợp.

Bài viết giúp bạn so sánh 8 công cụ thay thế Claude Code về giá, mô hình và mã nguồn mở để đưa ra lựa chọn tối ưu cho lập trình viên.

How to use a coding agent without another subscription

Bối cảnh người dùng muốn sử dụng coding agent mà không cần trả thêm subscription. Nguyên nhân kỹ thuật là kết nối OpenCode với DeepSeek hoặc Ollama, tận dụng mô hình mã nguồn mở hoặc API giá rẻ hơn. Hệ quả là người dùng có thể tiết kiệm chi phí so với các dịch vụ như GitHub Copilot. Điều đáng học là cần hiểu rõ cơ chế billing của API và đánh giá xem hardware local có đủ mạnh để chạy hiệu quả với nhu cầu công việc không.

Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tiết kiệm chi phí bằng cách tận dụng coding agent với các API miễn phí hoặc mô hình cục bộ.

“A major overhaul”: OpenCode 2.0 puts its terminal, desktop, and web apps on one shared service

OpenCode 2.0 được phát hành bản public beta vào tháng 7, thực hiện một cuộc cải tổ kiến trúc lớn. Bản update này bao gồm việc xây dựng lại hoàn toàn API, thêm embeddable SDK và Code Mode để tích hợp các dịch vụ. Việc này cho phép terminal, desktop và web apps của OpenCode cùng chia sẻ một dịch vụ chung, loại bỏ sự phân mảnh. Đây là bài viết đáng đọc để hiểu cách chuyển đổi kiến trúc từ hệ thống phân tản sang mô hình tập trung, với các công cụ cụ thể như SDK và Code Mode.

OpenCode 2.0 mang lại kiến trúc thống nhất cho terminal, desktop và web apps qua API được xây dựng lại và SDK nhúng linh hoạt.

After a month switching between Claude Code and its open-source rival, I only open Claude for one kind of task

Sau một tháng sử dụng Claude Code và đối thủ mã nguồn mở, tác giả chỉ mở Claude cho một loại nhiệm vụ cụ thể. Vấn đề kỹ thuật nằm ở việc xử lý các thư mục không được coi là test runs trong Claude Code. Hệ quả là hiệu suất làm việc giảm đáng kể khi phải chuyển đổi giữa các công cụ. Bài viết cung cấp số liệu cụ thể về hiệu suất và các tình huống thực tế khi Claude Code xử lý không hiệu quả các loại file khác nhau. Lập trình viên có thể học được cách tối ưu hóa quy trình làm việc bằng cách kết hợp Claude Code và các công cụ mã nguồn mở khác cho các tác vụ phù hợp.

Bài viết tiết lộ loại tác vụ cụ thể mà Claude Code vượt trội hơn các công cụ mã nguồn mở để giúp lập trình viên tối ưu hóa công việc.

GrantQuest — I Turned Scholarship Hunting into an RPG

GrantQuest là một ứng dụng biến việc tìm kiếm học bổng thành một game RPG thú vị. Người dùng xây dựng ứng dụng này bằng Sanity CMS và React để lưu trữ và truy vấn dữ liệu học bổng. Game cho phép người chơi "thăng cấp" khi hoàn thành các yêu cầu học bổng khác nhau. Điều đáng học hỏi là cách ứng dụng gamification (game hóa) đã biến một nhiệm vụ thường gây nhàm chán thành trải nghiệm tương tác hấp dẫn.

Bài này sẽ giúp lập trình viên khám phá cách biến việc săn học bổng thành một trò chơi RPG độc đáo với công nghệ AI.

The Shell & Email

Dự án Machtiani đề xuất sử dụng email làm giao diện điều phối nhiều AI coding agent một cách bất đồng bộ, mỗi thread đóng vai trò một phiên hội thoại hỗ trợ nhóm trò chuyện. Tính chất bất đồng bộ, phân tán và độc lập nền tảng của email bổ sung cho khả năng composing của shell. Các tác giả đã xây dựng một supervisor nhẹ hoạt động với các agent đã cài đặt trên máy người dùng như Claude Code, Codex CLI và OpenCode. Dự án này có sẵn trên GitHub, khai thác sức mạnh kết hợp giữa công nghệ truyền thống và AI hiện đại để tạo môi trường phát triển linh hoạt.

Công nghệ sử dụng email làm giao diện điều phối tác nhân AI mã hóa giúp tăng cường khả năng hợp tác bất đồng bộ và linh hoạt cho lập trình viên.

I expected Claude Code to crush its open-source rival on my 16GB GPU, but that’s not what happened

Agentic AI isn't blocked by a paywall anymore

Text.js: Build full-stack React apps that render inside console.log

Text.js is the React framework for apps that render inside the DevTools console.

I started using OpenCode with VS Code, and now I can't imagine coding any other way

The coding setup I always wanted.

I ditched Claude Code's desktop app for its open-source rival that does the same jobs for free

The desktop app I open first now

Use different models for planning and coding

Set up a planner and a DeepSeek executor in OpenCode, keep their permissions separate, and compare the cost of accepted changes rather than tokens.

How to package and publish an OpenCode plugin

Package an OpenCode v2 plugin for npm, inspect the tarball, test it in a clean consumer project, and prepare a public release with clear compatibility.

Try Muse Spark Open in OpenCode through Ollama Cloud

Launch Muse Spark Open in OpenCode through Ollama Cloud, try a bounded JavaScript fix, and check model access, tool use, context, and billing.

My favorite Claude Code alternative isn't Codex or Cursor: it's something way more powerful and open-source

More model choice, greater coding freedom.

Crim spent $7K+ on AI services in extortion attacks, then left evidence for all to see

n0n-existent security

OpenCode User Hit with Hostile Backlash After Reporting Free AI Loophole

An OpenCode user faced harassment after reporting a free AI usage loophole, drawing a bitter backlash in a GitHub thread that has since been deleted.

I tested the 3 Claude Code alternatives the internet keeps talking about, and only one let me down

We may be spoilt for choice when it comes to light coding

The big players in AI coding: models, tools, and who to follow

A guide to OpenAI, Anthropic, Cursor and SpaceX, Google, Meta, GitHub, and OpenCode: their coding models, tools, influence, and people to follow.

Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent

How to set up and run an offline coding agent using OpenCode, Ollama and Qwen.

Usage metrics API adds usage from tools like OpenCode

GitHub đã bổ sung API usage metrics để ghi nhận các yêu cầu từ công cụ bên ngoài IDE như OpenCode. API hiện bao gồm mảng totals_by_client trong báo cáo cấp enterprise, tổ chức, và người dùng với dữ liệu 1 ngày và 28 ngày. Mỗi mục trong mảng này liệt kê tên client (opencode, claude_code, codex, zed, copilot_cli), request_count, session_count và token_usage, kèm theo phân tích chi tiết theo model và selection mode. Các client không được nhận diện sẽ được gom nhóm dưới tên 'other', và request_count đếm số lần gọi model chứ không phải số prompt.

Bài viết này giúp lập trình viên theo dõi toàn diện hơn việc sử dụng các công cụ hỗ trợ lập trình như Copilot thông qua API usage metrics mới nhất của GitHub.

My Proxmox server now runs a full dev environment for AI agents, and it's surprisingly easy to manage

Tác giả đã xây dựng môi trường phát triển AI agents hoàn chỉnh tại nhà bằng Proxmox Virtual Environment. Sử dụng Proxmox, tác giả triển khai hai node với tổng 128GB RAM và 12 core CPU để chạy nhiều container LXC và máy ảo Ubuntu. Hệ thống cho phép chạy đồng thời nhiều công nghệ AI như Llama 3, Mistral và các framework langchain, autogen. Proxmox giúp quản lý tài nguyên hiệu quả và dễ dàng mở rộng khi cần thêm GPU hoặc compute power. Bài viết cho thấy việc tự xây dựng cloud tại nhà cho AI development hoàn khả thi với Proxmox mà không cần kiến thức advanced networking.

Bài viết hướng dẫn cách xây dựng môi trường phát triển AI agents tại nhà bằng Proxmox một cách dễ quản lý.

I run OpenCode with a different model for every job, and I haven't hit a rate limit yet

Tác giả đã tìm cách vượt qua giới hạn rate limit bằng cách phân công các tác vụ cho các model AI khác nhau trong OpenCode thay vì chỉ dùng một model duy nhất. Cách tiếp cận này giúp tránh tình trạng một model phải xử lý quá nhiều request dẫn đến đạt giới hạn tốc độ. Việc phân bổ công việc cho các model chuyên biệt như GPT-4 cho phân tích code, Claude cho giải thích thuật toán hay Gemini cho documentation không chỉ tối ưu hóa hiệu suất mà còn tăng chất lượng đầu ra. Bài viết cung cấp kinh nghiệm thực tế về cách quản lý đa model trong dự án thực tế mà không gặp phải tình trạng bị chặn rate limit.

Tìm hiểu cách sử dụng đa mô hình AI để vượt qua giới hạn tốc độ và tăng hiệu suất lập trình.

OpenCode Code Mode explained: JavaScript instead of repeated tool calls

OpenCode Code Mode chuyển từ việc thực hiện nhiều lần tool calls sang sử dụng JavaScript để kết hợp các tác vụ này khi làm việc với API. Kỹ thuật này giúp giảm thiểu số lần gọi API, tăng hiệu suất đáng kể khi xử lý batch operations. Tuy nhiên, cách tiếp cận này vẫn đòi hỏi quản lý permissions, errors và side effects cẩn trọng khi code JavaScript thực thi trực tiếp. Nếu bạn đang xử lý nhiều API calls lặp đi lặp lại, Code Mode có thể tối ưu hóa đáng kể hiệu ứng hệ thống của bạn.

Bài viết giải thích cách JavaScript kết hợp các công cụ trong OpenCode Code Mode giúp lập trình viên tối ưu hiệu suất và giảm số lần gọi API.

WWW Ep255 Meta Harnesses Medical Midjourney And Specialists · October 11, 2026

Tập 255 thảo luận về giới hạn token và vấn đề chi phí lớn của OpenCode khi xử lý các tác vụ song song. Bài phân tích cách layer meta harness có thể sụp đổ và tại sao chuyên gia sẽ bị thay thế bởi các công cụ như Medical Midjourney. Các hệ tự sửa chữa vô hạn và so sánh giữa CodeRabbit và Copilot trong review PR cũng được đề cập sâu. Đáng học hỏi nhất là nhận định về sự thay đổi sắp tới trong các hệ thống AI xử lý song song tác vụ.

Bài này cung cấp cái nhìn sâu về xu hướng mới trong lĩnh vực công nghệ y tế và AI, giúp lập trình viên nắm bắt những thay đổi sắp đến trong ngành.

I ditched Claude Cowork for a free open-source alternative, and I'm getting more done

Người dùng đã chuyển từ Claude Cowork sang một giải pháp open-source miễn phí và đạt hiệu suất cao hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là giải pháp mới tận dụng được các tính năng của Anthropic's API kết hợp với Rust-based framework tăng tốc xử lý. Hệ quả là thời gian phản hồi giảm 40% và hiệu suất công việc tăng lên đáng kể. Điều đáng học là không nhất thiết phải phụ thuộc vào các nền tảng trả phí khi có thể tự xây dựng giải pháp tương tự với chi phí thấp hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó tiết lộ một giải pháp mã nguồn mở miễn phí hiệu quả hơn Claude Cowork cho công việc lập trình.

Why Are Coding Agents So Dumb?

Các coding agents hiện nay vẫn còn hạn chế đáng kể trong việc hiểu ngữ cảnh và viết code chất lượng. Nguyên nhân kỹ thuật chính là các model như GPT-4 thiếu khả năng kết nối các khái niệm lập trình phức tạp và quản lý state trong các ứng dụng quy mô lớn. Hệ quả là các tool tự động hóa lập trình thường tạo ra lỗi logic, không hiệu quả về mặt performance và khó bảo trì. Điều đáng học là developers nên sử dụng coding agents như công cụ hỗ trợ chứ không thể hoàn toàn phụ thuộc, kết hợp với kỹ năng review và tối ưu code thủ công.

Bài viết này chia sẻ những bài học quý giá về cách cải thiện hiệu suất của các công cụ lập trình tự động.

OpenCode on GitHub with Kubernetes

OpenCode là công cụ tự động hóa thay đổi code dựa trên GitHub issues và pull requests. Công nghệ này sử dụng Kubernetes để orchestrate quy trình xử lý code tự động. Bài hướng dẫn triển khai OpenCode giúp giảm thiểu công thủ công khi xử lý các request thay đổi code. Với hệ thống này, lập trình viên có thể tự động hóa quy trình review và merge code thông qua các GitHub actions. Giải pháp này đặc biệt hữu ích cho các đội lớn cần xử lý nhiều requests code một cách hiệu quả.

Bài hướng dẫn này giúp lập trình viên tự động hóa chỉnh sửa mã nguồn qua GitHub issues và pull requests sử dụng OpenCode trên Kubernetes.

I replaced ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity with free open-source alternatives

Tác giả đã thay thế các AI model đắt tiền như ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity bằng các giải pháp open-source để giảm chi phí đáng kể. Sử dụng LocalLLM, Mistral và các công cụ tự host như Ollama, tác giả đạt được hiệu năng tương tự với chi phí gần bằng không. Các model nhỏ hơn như Phi-3, Mistral 7B và Llama 3 8B vẫn xử lý tốt các tác vụ hàng ngày. Giải pháp này không chỉ tiết kiệm tiền mà còn đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không bị gửi lên server của bên thứ ba. Bạn có thể triển khai tương tự với hardware thông thường, chỉ cần 8GB RAM trở lên và vài GB VRAM cho hiệu quả tốt nhất.

Bạn sẽ tiết kiệm chi phí đáng kể khi thay thế các AI trả phí bằng giải pháp mã nguồn mở hiệu quả.

I tried dozens of Claude Code alternatives and I keep coming back to this open-source tool

My favorite Claude Code replacement.

I stopped paying for multiple AI coding tools and built one setup that can use Claude, GPT, Gemini, and local models

Tác giả đã cắt giảm các gói subscription cho nhiều AI coding tool khác nhau để xây dựng một hệ thống thống nhất có thể sử dụng Claude, GPT, Gemini và cả các mô hình local. Nguyên nhân kỹ thuật là việc sử dụng Ollama với các LM Studio để triển khai local model và kết hợp với LM Studio để tạo một giao diện trung quản lý. Hệ quả là tác giả giảm đáng kể chi phí subscription trong khi vẫn có thể tiếp cận được nhiều loại AI models khác nhau. Điều đáng học là việc tự xây dựng hệ thống AI coding tool có thể tối ưu hóa chi phí và tăng cường tính linh hoạt trong việc lựa chọn mô hình phù hợp với từng task.

Tìm hiểu cách tiết kiệm chi phí bằng cách xây dựng một hệ thống AI coding tích hợp nhiều công cụ hiệu quả.

Spellbook of Skill: The Twin Project Nobody Asked For, But I Built Anyway

Spellbook of Skill được xây dựng như một dự án song song với Spellbook of Prompt, tập trung vào việc giải thích chi tiết kỹ thuật thay vì chỉ cung cấp câu lệnh. Nền tảng này phân loại hướng dẫn theo chủ đề và độ khó, giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian học tập thay vì phải đắm chìm trong lý thuyết suông. Mỗi bài viết được thiết kế thực tế với các ví dụ code cụ thể như React, Python hay machine learning cho người đọc trực tiếp áp dụng. Điều đáng học nhất là cách tổ chức kiến thức có hệ thống giúp người đọc nắm vững bản chất vấn đề chứ không chỉ học thuộc công thức. Dự án này chứng minh giá trị của việc xây dựng tài liệu kỹ thuật mà thực sự giải quyết được nhu cầu thực tế của cộng đồng.

Bài này cung cấp hướng dẫn thực tế có cấu trúc giúp lập trình viên nắm vững kỹ năng đằng sau các công cụ AI hiện nay.