Đang tải bảng tin…
Atlassian0 Hot0 bình luận9 phút đọc
AI made your people faster. But it’s your office that’s slowing them down.
As AI accelerates individual execution, the real bottleneck in knowledge work has shifted to coordination, alignment, and decision-making between people. Atlassian's research across 12,000 workers and 172 Fortune 1000 executives reveals a 'fragmentation tax' costing the F500 $1.61B annually. In response, Atlassian proposes a new office design framework built around three AI-era flow states: Ideate (generating ideas before prompting AI), Calibrate (rapid group decision-making on AI outputs), and Regulate (protected time for deep thinking and recovery). The framework also maps how AI's physical presence in offices will evolve from screen-based to voice-enabled to spatially ambient, and offers six design principles including clear AI presence signaling, voice-first acoustics, and treating wellbeing as performance infrastructure.
Nguồn: https://www.atlassian.com/blog/ai-at-work/ai-made-your-people-faster-but-its-your-office-thats-slowing-them-down. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
The Next Web1 Hot4 phútAI
Meta's Brain2Qwerty reads typed sentences from the brain
Meta vừa công bố phiên bản 2 của hệ thống Brain2Qwerty, sử dụng máy quét MEG không xâm lấn để giải mã các câu văn bản từ hoạt động não bộ. Hệ thống đạt độ chính xác 61% cho từng từ (tối đa 78% ở người tham gia tốt nhất), vượt trội so với các hệ thống không xâm lấn trước đây chỉ đạt vài phần trăm. Mặc dù sử dụng pipeline LLM tương tự ChatGPT để tái tạo câu từ tín hiệu não nhiễu, hệ thống vẫn còn hạn chế lớn như thiết bị cồng kềnh, không hoạt động theo thời gian thực và yêu cầu người dùng phải gõ bàn phím để huấn luyện. Các phương pháp xâm lấn vẫn dẫn đầu về độ chính xác với 92% cho toàn bộ câu.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và giải mã não bộ để tạo ra hệ thống mới trong lĩnh vực AI não-giao tiếp, giúp mở rộng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế và tương tác người-máy.
