AI Was a Mirror

Ben Bernanke appointed to Anthropic’s Long-Term Benefit Trust

Cựu Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Ben Bernanke, vừa đoạt giải Nobel Kinh tế 2022, được bổ nhiệm vào Hội đồng Lợi ích Dài hạn (LTBT) của Anthropic. Hội đồng này giám sát việc tuân thủ sứ mệnh phát triển AI có trách nhiệm của Anthropic, trong đó Bernanke sẽ đóng góp chuyên môn về tác động kinh tế của AI. Các thành viên LTBT hoạt động độc lập, không sở hữu cổ phần và có quyền bổ nhiệm hội đồng quản trị cũng như tư vấn về rủi ro AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các chuyên gia kinh tế như Bernanke có thể giúp định hình tương lai của AI—và cách các cơ chế độc lập như Long-Term Benefit Trust có thể bảo vệ công nghệ này khỏi những rủi ro xã hội và kinh tế khi nó phát triển nhanh hơn tốc độ của chính sách.

Interview: Drew DeVault on an AI-free version of Vim

Drew DeVault, prolific free software developer, discusses his fork of Vim called 'Vim Classic' — a version maintained without any LLM-assisted code. In an interview, he outlines his reasons for rejecting generative AI: practical concerns like copyright provenance and deskilling, philosophical objections about subverting software craftsmanship, and strong ethical/political arguments covering environmental damage, exploitation of poorer communities, military applications, and AI's role in enabling authoritarianism. He expresses despair at the tech industry's widespread AI adoption but finds motivation in building like-minded communities and continuing to create human-crafted software.

Select your starter class

Bài viết châm biếm chia người dùng AI thành ba nhóm kiểu như lớp nhân vật khởi đầu trong game: The Victim (thụ động, chịu thiệt bởi các quy định AI), The Zombie (người theo AI mù quáng, tự hủy hoại kỹ năng), và The Grifter (kẻ trục lợi từ hype AI đồng thời lừa dối người khác). Mỗi nhóm đều bị gắn "thông số tiêu cực" theo quan điểm phê phán của tác giả về bối cảnh AI hiện nay.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận thức rõ những rủi ro và xu hướng sai lầm trong việc ứng dụng AI, từ đó tránh trở thành nạn nhân của những xu hướng không bền vững và xây dựng chiến lược sử dụng công nghệ một cách thông minh, sáng suốt.

AI writing tools can subtly steer opinion, Oxford finds

A study from the Oxford Internet Institute and Hasso Plattner Institute finds that AI writing tools consistently shift the stance of social media posts even when instructed to preserve the original meaning. The models nudged content toward gun control, marijuana legalization, and feminism, and away from atheism and the death penalty. Simulations using real network data from X and Facebook showed these small per-post biases accumulate across a social graph and can meaningfully move community opinion over time. The researchers also rebuilt X's 'Explain this post' feature and found Grok leaned pro-life on abortion topics, tracing the tilt to a single instruction line. Current regulations like the EU AI Act and Digital Services Act do not address this subtle form of opinion shaping.

Anthropic – Pentagon emails reveal the real fight

Court-released emails between Anthropic CEO Dario Amodei and Pentagon undersecretary Emil Michael reveal the core dispute was over AI guardrails, not just contract access. Amodei held firm on two redlines: no fully autonomous weapons and no domestic surveillance. The Pentagon demanded coverage of 'all lawful uses,' which Amodei argued would effectively erase those limits. After talks broke down, Defense Secretary Pete Hegseth designated Anthropic a supply-chain risk — a label typically reserved for foreign adversaries. A federal judge later called the move illegal First Amendment retaliation, though an appeals court reversed that ruling. The case raises broader questions about whether AI companies can impose ethical constraints on government customers, with implications for Europe's own debates around the EU AI Act and military AI sovereignty.

Gemini Omni does almost everything, but there's one task I still won't trust it with

A hands-on personal take on Google's Gemini Omni Flash video generation model, covering its capabilities, limitations, and ethical concerns. The author tests Omni for motion graphics work, finding it visually impressive but unreliable for precise element control, capped at 720p, and prone to context degradation after a few editing turns. The author draws firm personal lines: no use for professional design or motion graphics work (where the creative process and decision-making matter more than output), and no generating real people's likenesses due to consent and safety concerns. Also raises ethical issues around YouTube creator data being used to train Omni without meaningful opt-out options.

Toward a future that preserves benefits of neurotechnology for all

Rachel Sava, a Harvard-MIT PhD candidate, won the fourth annual Envisioning the Future of Computing Prize with her essay 'Superintelligence, Superintimate,' which examines how neural implants designed as medical devices could be repurposed for corporate and government surveillance. Inspired by early brain decoder work for locked-in syndrome patients, Sava argues that neurotechnology is at a watershed moment requiring ethical guardrails before consumer deployment. Two runners-up were also recognized for papers on AI in public defense and agency in neural-controlled prosthetics.