Synthetic Aperture Radar Drone Gets Interferometric Imaging

Efficient ultrafast homodyne detection of quantum light

Ultrafast continuous-variable quantum states have potential applications in advanced quantum technologies, but efficient homodyne detection of these states remains challenging. Here, we present a method for efficient ultrafast homodyne detection by exploiting temporal correlations in detector signals. By optimizing the temporal weighting function used to extract quadrature outcomes, we achieve a substantial increase in the signal-to-noise ratio of ultrafast homodyne detection, thereby improving the detection efficiency. We analyze the autocorrelations of shot noise and electronic noise and determine the optimal weighting function by solving a generalized Rayleigh quotient problem. The optimal weighting function enhances the squeezing and anti-squeezing levels observed experimentally. These results highlight the importance of optimized signal processing for efficient quantum measurements.

Recreating Voodoo Graphics and a Late-1990s Gaming PC on an FPGA

A hobbyist recreates 3dfx's Voodoo Graphics (SST-1) chip in SystemVerilog as zSST, combined with a z486 CPU core to form z486 XL, a full DOS PC with original 3dfx rendering running on a Xilinx KV260 FPGA board. The writeup covers the Voodoo command interface, fixed-point pixel pipeline, bilinear texture filtering with interleaved memory banking, and the much harder problem of feeding the pipeline from shared DDR memory on the FPGA SoC using caches, replay queues, and a reorder buffer. Benchmarks show zSST reaching 78.5 MPix/s at 100 MHz versus Voodoo 1's original ~43 MPix/s estimate at 50 MHz, though real game FPS (e.g., Tomb Raider) is bottlenecked by the CPU side. Both zSST and z486 XL are open source, with an SD image available for KV260 owners.

Sorter

Satnam Singh’s personal website

AI in Disaster Response: The Drone That Hears a Heartbeat Under the Rubble

Vào ngày 23 tháng 6 năm 2026, hai trận động đất mạnh 7.2 và 7.5 richter tàn phá thủ đô Venezuela. Các kỹ sư đã triển khai AI-powered drone có khả năng phát sóng VLF (Very Low Frequency) để quét và phát hiện nhịp tim nạn nhân dưới đống đổ nát. Công nghệ này sử dụng deep learning để phân biệt tiếng tim đập với nhiễu môi trường, đạt độ chính xác 94% trong điều kiện thử nghiệm. Điều đáng học hỏi là cách drone kết hợp cảm biến VLF với AI để giải quyết thách thức phát hiện sự sống trong môi trường hỗn loạn sau thiên tai.

Công nghệ AI trong drone có khả năng nghe nhịp tim dưới đống đổ nát sẽ giúp cứu mạng người trong thảm họa.

Microchip Upgrades PolarFire FPGA Ethernet Sensor Bridge

Microchip ra mắt phiên bản Rev 2.0 của PolarFire FPGA Ethernet sensor bridge, nhỏ gọn hơn và hỗ trợ đa camera cho hệ thống Nvidia edge AI.

Lập trình viên phát triển hệ thống vi xử lý AI trên nền tảng NVIDIA Edge AI nên đọc bài này để tìm hiểu cách tích hợp hiệu quả các cảm biến đa camera với FPGA Microchip PolarFire thông qua gói kết nối Ethernet mới, giúp tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy cho ứng dụng xử lý hình ảnh thực thời.

How Bats Prevent Doppler Acoustic Interference

Nghiên cứu trên tạp chí Journal of Comparative Physiology khám phá cách dơi ngựa Nhật Bản lớn tránh nhiễu âm thanh khi sử dụng echolocation trong đàn. Bats dùng echolocation tần số không đổi (constant frequency - CF) để lấy dữ liệu vị trí và tốc độ Doppler chính xác, nhưng gặp vấn đề khi hàng trăm bat cùng phát tiếng. Các cá thể điều chỉnh tần số hài thứ hai thống trị (CF2) để hội tụ với tần số đàn, với những con dùng CF2 thấp sẽ tăng lên để tạo ra 'cửa sổ phổ im lặng' chung. Cơ chế này giảm nhiễu lẫn nhau cho việc theo dõi Doppler hiệu quả.

Bài nghiên cứu này giúp lập trình viên học hỏi cách giải quyết vấn đề nhiễu tương tự trong hệ thống xử lý tín hiệu đa người dùng.

Efinix Adds 64-Bit RISC-V SoC with Linux and DDR Support

Efinix introduces the Sapphire RV64 SoC, targeting FPGA-based applications that need greater processing performance.

Processors and Chiplet-Based FPGAs for Mission-Critical Systems, Scalable Physical AI Solutions: Embedded Week Insights

This week’s roundup covers the latest developments on processors and chiplet-based FPGAs for mission-critical systems, scalable physical AI solutions, and more.