The CPU socket gets all the attention, but the motherboard decides how long your PC actually lasts

Software Understanding in the Sciences is Really Uneven

Một kỹ sư phần mềm tại CUNY nhận thấy khoảng cách lớn về kiến thức kỹ thuật phần mềm giữa các nhà khoa học, ví dụ như sinh viên sau đại học sử dụng cấu trúc dữ liệu kém hiệu quả khiến công cụ xử lý mất một giờ chạy. Tác giả đề xuất xây dựng giáo trình giảng dạy các công cụ như profilers, debuggers và định dạng dữ liệu tối ưu (DuckDB, Parquet) thay vì phụ thuộc quá nhiều vào LLMs.

Những lập trình viên làm việc trong khoa học sẽ phát hiện ra cách hiệu quả và đơn giản để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của dự án khoa học thông qua kiến thức về kiến trúc phần mềm và công cụ phân tích, từ đó tiết kiệm thời gian và tránh những lỗi phức tạp.

Your CPU has disabled cores you paid for, and here's how people used to unlock them

Ngày xưa, kỹ thuật phân loại chip (binning) từng cho phép mở khóa lõi CPU bị khóa bằng các phương pháp phần mềm.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các kỹ thuật cũ như binning (xác định và khôi phục các lõi CPU bị vô hiệu hóa) có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất cho ứng dụng của mình, đặc biệt khi gặp vấn đề về hiệu suất CPU trong các hệ thống thực tế.

4 reasons I'm going back to a 6-core CPU for my next build

Modern 6-core CPUs have everything I'll ever need from my PC

Scientific computing in the age of agentic AI

A new field report shows how scientists use AI coding agents to modernize scientific computing, accelerating software development and discovery in genomics and beyond.

These "outdated" CPUs still hold their own in 2026, and the RAM crisis makes them smarter than ever

Các CPU đời cũ vẫn đủ mạnh trong năm 2026, đặc biệt khi khủng hoảng RAM khiến chúng trở nên hiệu quả hơn.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng hiện đại—không cần thay đổi CPU mới mà chỉ cần kết hợp với bộ nhớ RAM hiện đại để giải quyết những thách thức về hiệu suất và chi phí trong tương lai gần.

AMD's CTO on why agentic AI needs more CPUs

AMD cho rằng các tác vụ AI agentic cần gấp 4 lần tài nguyên CPU so với AI inference truyền thống do yêu cầu điều phối nhiều agent, quản lý ngữ cảnh và phối hợp sub-agent. Chiến lược của AMD chuyển từ bán chip rời sang hệ thống full-stack tối ưu, với các sản phẩm như hệ thống Helios sắp ra mắt tích hợp 72 GPU Instinct và CPU server, cùng nỗ lực mở rộng thông qua ROCm và tiêu chuẩn rack, nhằm cạnh tranh với Nvidia trong thị trường AI có chủ quyền, đặc biệt tại châu Âu.

Nếu bạn đang tìm hiểu về xu hướng AI mới nhất, đặc biệt là về tính năng AI tự chủ (agentic AI), thì bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về sự khác biệt về yêu cầu tài nguyên CPU so với AI truyền thống và cách AMD đang cạnh tranh trong thị trường AI với chiến lược mới.

Have You Ever Created a MATLAB Plot and Thought, “There Has to Be an Easier Way?”

Have You Ever Created a MATLAB Plot and Thought, “There Has to Be an Easier Way?” The first time I learned MATLAB, I believed plotting meant memorizing …

Genesis Open Models

Bộ Năng lượng Mỹ (DOE) khởi động sáng kiến Genesis Open Models, phát hành Genesis-Science-1 - mô hình AI nghiên cứu khoa học đầu tiên có trọng số mở, hợp tác cùng Arcee AI. DOE kêu gọi đóng góp dữ liệu, mô hình, chuẩn đánh giá và kỹ thuật fine-tuning qua cổng đóng góp, hạn chót vòng đầu là 14/8/2026, nhằm thúc đẩy nghiên cứu trong vật liệu, năng lượng, sinh học và vật lý năng lượng cao.

Nếu bạn là lập trình viên nghiên cứu khoa học, Genesis Open Models sẽ giúp bạn tiếp cận các mô hình AI tiên tiến từ nguồn dữ liệu chính thức của Mỹ, mở ra cơ hội hợp tác với các tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực vật liệu, năng lượng và sinh học để tối ưu hóa ứng dụng của mình.