The OpenTelemetry Spring Boot starter gained declarative-configuration support starting in version 2.26.0 — the same YAML schema the Java agent introduced in late 2025, now embedded inside application.yaml. This post traces what one env var, OTEL_SERVICE_NAME=petclinic, does in that new world, and where the seams are. In a hurry? Jump straight to the Spring Boot starter declarative-config docs, paste your application.properties into the interactive converter, or pick your SDK setup in the Ecosystem Explorer with the Spring Boot starter target selected. Come back for the story when you have a coffee.
Nguồn: https://opentelemetry.io/blog/2026/spring-boot-declarative-config. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.

AI đang thay thế các nhiệm vụ cơ bản, khiến lập trình viên mới khó tìm việc. Các công ty giờ cần kỹ sư cấp cao để sửa lỗi code do AI sinh ra. Lập trình viên nên dùng AI hỗ trợ giải quyết vấn đề thay vì viết code trực tiếp, đồng thời nắm vững công việc của mình để cải thiện thiết kế hệ thống và xử lý vấn đề tương lai.
Là một lập trình viên, đọc bài này giúp bạn hiểu cách AI không thay thế kỹ năng sáng tạo và quản lý dự án của bạn mà chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bạn nâng cao vị trí và hiệu suất trong công việc.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtJava 26 bổ sung nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và tính năng ngôn ngữ. Đáng chú ý gồm: hạn chế sửa đổi phản chiếu (reflective) đối với trường final; loại bỏ API Applet lỗi thời; hỗ trợ AOT object caching cho mọi bộ thu gom rác (kể cả ZGC); bổ sung HTTP/3 qua QUIC trong HTTP Client API; cải thiện throughput cho G1 GC; phiên bản preview thứ hai của PEM encoding APIs; phiên bản preview thứ sáu của Structured Concurrency; phiên bản preview thứ hai của Lazy Constants; phiên bản incubator thứ mười một của Vector API; và phiên bản preview thứ tư mở rộng pattern matching cho kiểu nguyên thủy trong instanceof và switch.
Những cải tiến trong Java 26 giúp nâng cao hiệu suất thực hiện và bảo mật cho ứng dụng của bạn, từ đó tối ưu hóa hiệu suất công việc và giảm rủi ro khi phát triển.
Một tác vụ bulk-import xử lý 15.000 template giao dịch đã khiến hệ thống crash do lỗi Cartesian product của Hibernate. JPQL query dùng JOIN FETCH trên hai collection cùng lúc khiến Hibernate cross-join chúng, biến ~11.000 bản ghi thành 50 triệu dòng trong bộ nhớ. Lỗi này không lộ ra trong test nhỏ vì các collection được mapping dưới dạng Set thay vì List (lẽ ra phải ném MultipleBagFetchException khi khởi động). Giải pháp là tách query thành hai lần fetch riêng biệt, dùng @BatchSize để tải batch, và flush/clear session Hibernate định kỳ trong quá trình import lâu dài, giúp giảm 9 lần số dòng và cải thiện tốc độ xử lý lên 15 lần.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro như biến vấn đề JOIN FETCH thành Cartesian product khổng lồ, gây sập ứng dụng do quá tải bộ nhớ trong các dự án bulk import lớn.
Microsoft giới thiệu Brain, hệ thống AIOps nội bộ giám sát tình trạng sức khỏe đám mây tập trung của Azure. Sử dụng Azure Resource Graph làm digital twin thời gian thực, Brain phân tích ba loại tín hiệu (SLI, bộ theo dõi miền do nhóm đăng ký và chỉ số bên thứ ba) để xác định trạng thái, mức độ nghiêm trọng, phạm vi ảnh hưởng và nguyên nhân gốc rễ cho bất kỳ dịch vụ, khu vực hoặc tài nguyên khách hàng nào. Thay vì để các nhóm dịch vụ tự định nghĩa SLO, Brain áp dụng mô hình học máy để thiết lập ngưỡng động từ dữ liệu lịch sử, tự động khai báo sự cố, tạm dừng triển khai gây hại, định tuyến sự cố đến nhóm phù hợp và thông báo cho khách hàng bị ảnh hưởng. CTO Azure Mark Russinovich cho biết tính năng thông báo tự động đã giảm 4–6 lần số lượng ticket hỗ trợ khách hàng, đồng thời hệ thống đạt tỷ lệ khắc phục trong 15 phút cho 80–90% dịch vụ quan trọng. Microsoft cũng đang bổ sung các hệ thống agentic như Triangle, một hệ thống điều phối đa tác nhân dựa trên LLM để định tuyến sự cố mà không cần chuyển giao thủ công. Hiện Brain đã bao phủ 70–80% dịch vụ quan trọng của Azure, phần còn lại đang được triển khai.
Nếu bạn muốn khám phá cách AI tự động hóa quản lý sự cố và cải thiện phản ứng nhanh chóng trong cloud, Brain của Microsoft là ví dụ tuyệt vời về cách AI Ops kết hợp ML, tự động hóa và triết lý triết lý để tự động hóa quản lý dịch vụ, giảm thiểu thời gian xử lý và tối ưu hóa trải nghiệm cho cả nhà phát triển và khách hàng.
Tempo 3.0, phiên bản mới của hệ thống truy vết phân tán mã nguồn mở, giới thiệu kiến trúc tương thích Kafka cho microservices, tách biệt đường đọc-ghi, giảm yêu cầu sao chép RF3 xuống RF1, và thay thế ingesters/compactors bằng block-builders, live-stores cùng scheduler. Tính năng TraceQL metrics giờ đã sẵn sàng, hỗ trợ truy vấn metric trực tiếp từ trace data cùng toán tử so sánh mới, cùng nhiều cải tiến khác như giới hạn cardinality theo label, tối ưu truy vấn TraceQL AST, và công cụ di chuyển từ phiên bản 2.x.
Lập trình viên phát triển ứng dụng microservices nên đọc vì Tempo 3.0 mang đến kiến trúc Kafka-compatible cải tiến, giúp tối ưu hóa quy mô, giảm chi phí vận hành và cung cấp công cụ TraceQL mạnh mẽ để phân tích hiệu suất trực tiếp từ dữ liệu theo dõi phân tán.
Vercel ra mắt AI SDK 7, bản cập nhật lớn cho TypeScript SDK hỗ trợ xây dựng ứng dụng và agent AI. SDK bổ sung tính năng kiểm soát lý luận chuẩn hóa, upload file/provider skill, hỗ trợ MCP Apps, giao diện UI terminal, WorkflowAgent bền vững, cấu hình timeout chi tiết, cùng nhiều cải tiến khác. Quá trình di chuyển từ v6 được tự động hóa qua codemod.
Lập trình viên phát triển ứng dụng AI sẽ tìm hiểu SDK mới này để tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu chi phí và mở rộng khả năng tích hợp với các công cụ AI hiện đại mà không cần phải viết lại mã từ đầu.
Vigilance là bảng điều khiển giám sát Laravel tự lưu trữ, theo dõi jobs, artisan commands và scheduled tasks trên mọi trình điều khiển queue (Redis, SQS, database, v.v.), ghi nhận lifecycle chi tiết. Nó cung cấp tính năng sampling, dispatch jobs thủ công, metrics tùy chỉnh, Real User Monitoring, exception grouping, SLO tracking, N+1 detection, uptime checks, log explorer, alerting và hỗ trợ MCP server cho AI agent, yêu cầu PHP 8.2+, Laravel 12/13 và Livewire 3.5+/4.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách Vigilance giúp theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất, lỗi, và hiệu suất của các nhiệm vụ queu, lệnh Artisan, và lịch lập trình trong Laravel một cách toàn diện, từ Redis đến các driver khác, với các công cụ như cảnh báo, phân tích lỗi và đo lường thực người dùng.
Podcast "Grafana's Big Tent" có sự tham gia của Eric Burns (kiến trúc sư trưởng tại Anthropic) và lãnh đạo Grafana Labs, thảo luận về tác động của công cụ coding agent (AI) tới phát triển phần mềm. Nội dung xoay quanh lợi thế "second-mover" trong chiến lược multi-cloud của Anthropic, ngôn ngữ tự nhiên như giao diện mới cho dashboard và BI, việc Grafana Labs áp dụng 100% công cụ AI coding trong kỹ thuật, cũng như những câu hỏi triết học về vai trò của kỹ sư trong tương lai. Ngoài ra, buổi trò chuyện còn đề cập đến áp lực gián tiếp lên hệ thống testing và observability từ AI agent, cùng những trải nghiệm cá nhân khi sử dụng Claude Code cho dự án tự động hóa gia đình.
Những phát triển về công nghệ agentic coding và cách AI thay đổi cách lập trình viên viết, debug và quản lý hệ thống sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tương lai của công việc và cách tối ưu hóa hiệu quả công việc hiện tại.