Why Software Automation Needs a Layer Between Intent and Execution

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho …

DESIGN.md vs. Design System MCP: Which Does What?

DESIGN.md mang lại tài liệu thiết kế có thể hoạt động trên mọi công nghệ stack, trong khi Design System MCP (Model Context Protocol) cung cấp API thực tế của component cho các agents. Sự kết hợp giữa DESIGN.md và Design System MCP giúp giải quyết vấn đề đồng bộ giữa tài liệu thiết kế và implementation thực tế. Khi kết hợp cả hai, DESIGN.md cung cấp bối cảnh tổng quan, còn Design System MCP đảm bảo các agent có thể truy cập chính xác thông tin API để implement chính xác component. Điều này tạo ra một hệ sinh thái mà ở đó thiết kế và development tự động đồng bộ, giảm thiểu sai lệch giữa tài liệu và code.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và vai trò bổ trợ giữa DESIGN.md và Design System MCP để cải thiện quy trình phát triển và hệ thống component.

Tempo 3.1 release: new features for Kafka, TraceQL metrics updates, trace redaction, and more

Tempo 3.1 mang đến những cải thiện đáng kể cho Kafka client, giúp tăng hiệu suất và ổn định khi xử lý tracing data. Phiên bản này cũng bổ sung các tính năng mới cho TraceQL metrics, cho phép truy vấn và phân tích dữ liệu đo lường chi tiết hơn. Hệ quả là người dùng có thể vận hành Tempo dễ dàng hơn và khai thác thông tin sâu sắc từ tracing data. Đặc biệt, tính năng trace redaction giúp bảo mật dữ liệu nhạy cảm bằng cách tự động loại bỏ thông tin quan trọng trước khi lưu trữ.

Tempo 3.1 mang lại nhiều cải tiến quan trọng giúp lập trình viên dễ dàng vận hành và phân tích dữ liệu tracing hiệu quả hơn.

SvelteKit 3 Reaches Release Candidate, Moving Config to Vite and Retiring the $lib Alias

SvelteKit 3 đang ở giai đoạn release candidate, tập trung vào tinh chỉnh code và chuẩn bị …

Practical Rust API Design

Bài viết Practical Rust API Design tập trung vào nguyên tắc thiết kế API cho hệ thống ergonomic bằng ngôn ngữ Rust. Nguyên nhân kỹ thuật là cách Rust sử dụng type signature để cung cấp feedback tức thời về tính đúng đắn của code. Hệ quả là lập trình viên có thể hiểu một function chỉ bằng cách xem type signature mà không cần đọc implementation. Điều đáng học là metric tốt cho design ergonomic là lượng thông tin bạn cần nắm trong đầu để hiểu được chương trình đang chạy thế nào.

Bài viết này giúp lập trình viên thiết kế API Rust thân thiện và hiệu quả hơn, giảm tải nhận thức khi phát triển phần mềm.

Neon gives you 100 projects for free, with 1 GB of Postgres storage each

Neon cung cấp 100 dự án miễn phí, mỗi dự án đi kèm 1 GB dung lượng lưu trữ Postgres. Khả năng này là nhờ kiến trúc serverless và lưu trữ phân tách (storage separation) của Neon, cho phép tạo database instance nhanh chóng. Với số lượng dự án lớn như vậy, lập trình viên có thể dễ dàng tạo nhiều môi trường thử nghiệm mà không lo chi phí. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc phát triển ứng dụng đa tenant, testing, hoặc học hỏi mà không cần đầu tư ban đầu. Nếu bạn đang cần giải pháp PostgreSQL linh hoạt với ngân sách hạn chế, Neon chính là lựa chọn đáng cân nhắc.

Neon cung cấp 100 dự án miễn phí kèm theo 1GB lưu trữ Postgres mỗi dự án, cho phép bạn phát triển và thử nghiệm mà không giới hạn chi phí.

Supabase Select 2026 Recap

Supabase tổ chức sự kiện Select 2026 hướng đến mục tiêu xây dựng mọi thứ, vận hành với sự tự tin và mở rộng không giới hạn. Công ty cam kết hỗ trợ ứng dụng từ prototype đến petabyte dữ liệu. Supabase tập trung vào việc cung cấp giải pháp database toàn diện với dịch vụ PostgreSQL và Real-time APIs. Các nhà phát triển có thể tận dụng nền tảng này để giảm chi phí vận hành và tăng tốc độ phát triển. Supabase tiếp tục đầu tư vào công nghệ edge computing để đảm bảo hiệu suất tối ưu cho các ứng dụng quy mô lớn.

Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan chiến lược và lộ trình phát triển của Supabase trong năm 2026, giúp lập trình viên hiểu rõ xu hướng công nghệ và tận dụng tối đa tiềm năng của platform này.

Architecting with LLMs: use plain old code when you can, LLMs when you must

Khi thiết kế hệ thống với LLM, hãy sử dụng plain old code (POC) cho các tính năng có thể định nghĩa chính xác, và dành LLM cho những nhiệm vụ cần phán đoán, diễn giải hoặc xử lý đầu vào mơ hồ. Khung kiến trúc này áp dụng phép phân tích chức năng đệ quy để chia hệ thống thành các trách nhiệm riêng biệt, sau đó phân loại từng trách nhiệm thuộc về POC hay LLM, như minh họa trong workflow coding-agent 'implement plan'. LLM nên được đặt tại ranh giới hệ thống để xử lý đầu vào không có cấu trúc, và cần cung cấp cho chúng các công cụ POC như Gradle, Git để tương tác với thế giới thực. Khi hiểu biết về vấn đề ngày càng sâu sắc, ta cần xem xét và chuyển đổi lựa chọn triển khai giữa POC và LLM.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách phân bổ trách nhiệm hệ thống giữa code truyền thống và LLM dựa trên tính chất cụ thể của từng nhiệm vụ.