Google Testing Blog: Two-Way Doors: Don’t Code Yourself into a Corner

It Is Called API Design, You MCP Hustlers

Sau APIDays ở London, tác giả nhận ra có thể đánh giá bài MCP (Microsoft Cognitive Services Platform) chỉ trong năm đầu tiên. Nguyên nhân là phần lớn các bài nói về API design thường thiếu chiều sâu kỹ thuật và tập trung vào marketing. Hệ quả là người nghe lãng phí thời gian vào những bài không mang lại giá trị thực sự. Điều đáng học là cần phân biệt rõ đâu là kiến thức API design thực chất, đâu chỉ là chiêu trò marketing của các nhà cung cấp công nghệ.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận diện các bài thuyết trình API chất lượng thấp và tránh lãng phí thời gian với những nội dung thiếu chiều sâu thực tế.

Avoid Duke Nukem Forever Mode

Bối cảnh là bài viết kể về tác động của game Duke Nukem 3D ra mắt năm 1996 đến người chơi lúc 11 tuổi. Nguyên nhân kỹ thuật là game sử dụng engine Build Engine và công nghệ voxel mapping, cho phép tạo thế giới 3D mở rộng linh hoạt. Hệ quả là tác giả mất niềm vui khi tìm hiểu game engine mới vì sự phức tạp ngày càng tăng, so với thời xưa có thể tự mod game dễ dàng. Điều đáng học là sự đơn giản trong thiết kế cũ có thể khơi gợi sáng tạo nhiều hơn công nghệ hiện đại phức tạp.

Bài viết giúp lập trình viên nhận ra tầm quan trọng của việc phát triển sản phẩm kịp thời thay vì trì hoãn vô tận như game Duke Nukem Forever.

gRPC vs REST Is the Wrong Question · Buf

Bối cảnh: Câu trả lời truyền thống thường khuyên sử dụng REST cho public APIs và gRPC cho …

Practical Rust API Design

Bài viết Practical Rust API Design tập trung vào nguyên tắc thiết kế API cho hệ thống ergonomic bằng ngôn ngữ Rust. Nguyên nhân kỹ thuật là cách Rust sử dụng type signature để cung cấp feedback tức thời về tính đúng đắn của code. Hệ quả là lập trình viên có thể hiểu một function chỉ bằng cách xem type signature mà không cần đọc implementation. Điều đáng học là metric tốt cho design ergonomic là lượng thông tin bạn cần nắm trong đầu để hiểu được chương trình đang chạy thế nào.

Bài viết này giúp lập trình viên thiết kế API Rust thân thiện và hiệu quả hơn, giảm tải nhận thức khi phát triển phần mềm.

Architecting with LLMs: use plain old code when you can, LLMs when you must

Khi thiết kế hệ thống với LLM, hãy sử dụng plain old code (POC) cho các tính năng có thể …

Arc Notes Weekly #108: What’s Worth Building

Trong bối cảnh AI đang phát triển với chi phí thấp hơn và giao diện nhanh hơn, bài viết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng agent. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự kết hợp giữa các công nghệ như GPT-4, LangChain, và Vector Database giúp giảm chi phí xử lý. Hệ quả là khả năng tạo ra các ứng dụng tự động hóa phức tạp hơn với hiệu suất cao hơn, nhưng đòi hỏi sự đánh giá kỹ lưỡng để chuyển đổi công việc agent thành phần mềm hữu ích. Điều đáng học là cần có sự cân bằng giữa công nghệ tiên tiến và khả năng đánh giá dự án để đảm bảo tính thực tế và giá trị thực sự.

Bài viết này cung cấp kiến thức thiết yếu để chuyển đổi công việc AI thành phần mềm hữu ích với chi phí thông minh và giao diện nhanh chóng.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire

Multi-tenant architecture giúp tối ưu tài nguyên nhưng các best practices như shared database và tenant context thực chất che giấu những trade-off. Việc sử dụng tenant-aware filtering trong PostgreSQL hay Redis cho mỗi request tăng latency lên đến 30-50ms. Shared database dẫn đến rủi ro data leakage khi tenant_id bị bypass trong 1 truy vấn SQL. Feature flags tuy linh hoạt nhưng gây khó khăn trong việc theo dõi bug và triển khai thực tế. Bạn nên cân nhắc trade-off giữa isolation và performance trước khi áp dụng các giải pháp multi-tenant.

Multi-Tenant Best Practices Can Backfire giúp lập trình viên nhận diện những điểm mù khi triển khai đa khách hàng và tránh các vấn đề tiềm ẩn.

Five Ways To Use AI Coding Agents to Improve Your Software Architecture

Kiến trúc hiện đại thường sử dụng các legacy services cho nhiệm vụ cụ thể nhưng chúng …