Đang tải bảng tin…
The Next Web0 Hot0 bình luận5 phút đọc
Decart’s Lucy 2.5 unlocks new live video effects, but physical AI is the real winner
Tóm tắt bởi AI
Decart ra mắt Lucy 2.5 với các hiệu ứng video trực tiếp (VFX) mới như nổ tung hay thử đồ ảo, nhưng bước đột phá chính nằm ở engine vật lý (physics engine) cải tiến, giúp mô phỏng thế giới Oasis 3 chính xác hơn cho robot và xe tự hành.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên chuyên về robotics hoặc tự động hóa nên đọc bài này vì nó tiết lộ cách công nghệ vật lý AI thực tế trong Decart’s Lucy 2.5 không chỉ nâng cấp hiệu ứng video trực tiếp mà còn làm mạnh mẽ mô hình mô phỏng thế giới Oasis 3, giúp cải thiện khả năng mô phỏng và ứng dụng thực tế cho hệ thống tự động hóa và xe tự lái.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://thenextweb.com/news/decart-lucy-2-5-live-video-effects-physical-ai. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync Dev
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
course.8syncdev.comHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhLuyện code
coding.8syncdev.comHơn 600 bài FREE, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — chạy ngay trên trình duyệt.
Đề xuất cho bạn
Hacker News1 Hot6 phútAI
Robotics @ XIAOMI
Xiaomi ra mắt XR-1, mô hình robot nền tảng đầu tiên kết hợp 100.000 giờ dữ liệu pre-training (UMI) và 7.200 giờ dữ liệu post-training trên robot thực, giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong robotics. Mô hình đạt tỷ lệ thành công 75% trên tác vụ mới với dưới 10 giờ huấn luyện, vượt 58,3% so với RoboDojo trong các bài kiểm tra mô phỏng.
Là lập trình viên nghiên cứu AI hoặc robotics, bạn nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng mô hình robot thông minh hiệu quả hơn bằng cách áp dụng kỹ thuật pre-training và post-training như trong mô hình LLM, giúp tiết kiệm thời gian và dữ liệu thực tế mà vẫn đạt hiệu quả cao.
