Introducing Apollo’s Next Generation Query Planner

json2dir: Directory archives, made human-readable

json2dir là một công cụ giúp lưu trữ thư mục dưới dạng file archive có thể đọc được. Công cụ này giải quyết vấn đề khi file tar.gz hoặc zip khó đọc trực tiếp bởi con người. json2dir sử dụng JSON làm định dạng trung gian để mã hóa cấu trúc thư mục, giúp việc quản lý và kiểm soát phiên bản trở nên dễ dàng hơn. Phát triển bởi alurm trên GitHub, dự án này mang đến giải pháp thay thế cho các phương pháp nén truyền thống.

Công cụ json2dir giúp lưu trữ thư mục dưới dạng file JSON dễ đọc và quản lý cho lập trình viên.

How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Booking.com đã tiết giảm chi phí compute cho Node.js tới 38% khi chuyển từ pm2 sang Watt. …

Where Your Bytes Live: Memory Layout in Rust and Java

Bài viết so sánh layout memory giữa Rust và Java, giải thích cách dữ liệu được tổ chức trong stack và heap. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cơ chế boxing (khi dữ liệu được đặt vào heap) và borrowing (cho mượn tham chiếu) trong Rust khác với garbage collection của Java. Hệ quả là Rust giúp kiểm soát bộ nhớ tốt hơn trong khi Java có thể gây overhead do garbage collector. Điều đáng học là cách tổ chức data structure ảnh hưởng hiệu năng, ví dụ struct trong Rust có thể tối ưu hơn class trong Java nhờ predictable layout.

Hướng dẫn này giúp lập trình viên hiểu cách bố trí bộ nhớ trong Rust và Java quan trọng hơn so với việc chỉ phân biệt giữa stack và heap.

Practical Rust API Design

Bài viết Practical Rust API Design tập trung vào nguyên tắc thiết kế API cho hệ thống …

Control How Your GPU Shares Work with Green Contexts

GPU ngày càng phải xử lý nhiều thành phần độc lập trong cùng một process, với các operator nhạy cảm độ trễ và các tác vụ heavy-weight chạy song song. Vấn đề nảy sinh khi GPU scheduler hiện tại (như CUDA's Concurrent Kernel Execution) không phân biệt rõ rệt giữa các context, dẫn đến tình trạng operator nhạy cảm độ trễ bị block bởi các tác vụ nặng. Hệ quả là hiệu năng của các ứng dụng real-time giảm đáng kể, có thể lên đến 30-40% độ trễ tăng thêm. Green Contexts là giải pháp từ Microsoft Research cho phép lập trình viên tách biệt các tác vụ thành các context ưu tiên khác nhau, qua đó kiểm soát chính xác GPU allocation và cải thiện đáng kể hiệu năng cho các ứng dụng đa thành phần.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất GPU bằng cách kiểm soát cách chia sẻ công việc giữa các thành phần khác nhau trong cùng một tiến trình.

Announcing DuckDB 1.5.6

DuckDB phiên bản 1.5.6 vừa được ra mắt với các bản vá lỗi và cải thiện hiệu năng. Bản cập nhật này tập trung vào tối ưu hóa truy vấn SQL và cải thiện hiệu suất khi xử lý lượng lớn dữ liệu. Phiên bản mới này sửa lỗi liên quan đến window functions và cải thiện hiệu suất khi sử dụng JOIN operation. Các nhà phát triển làm việc với analytical workloads sẽ thấy hiệu năng cải thiện đáng kể, đặc biệt khi xử lý data partitioning. Nếu bạn đang sử dụng DuckDB cho xử lý dữ liệu offline hoặc embedded analytics, bản cập nhật này đáng để xem xét nâng cấp.

Phiên bản DuckDB 1.5.6 mang lại những cải tiến hiệu năng và sửa lỗi quan trọng mà lập trình viên cần biết để tối ưu hóa hệ thống cơ sở dữ liệu của họ.

Optimizing objects with null prototypes

V8 engine gặp vấn đề khi đối tượng với __proto__: null bị mắc kẹt ở dictionary mode. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách V8 xử lý prototype chain khi prototype được đặt thành null. Hệ quả là hiệu năng giảm đáng kể, như test case cho thấy WebStreams throughput chỉ đạt 500MB/s. Điều đáng học là thay thế literal object bằng classes hoặc Object.setPrototypeOf giúp tăng hiệu năng lên 2x, đạt 1GB/s throughput trong Node core.

Tìm hiểu cách tối ưu hiệu suất bằng cách loại bỏ nguyên mẫu null để tăng gấp đôi throughput trong Node.js.