Latest developer news about grafana, summarized in Vietnamese by AI.
Learn how any agent—whether it's Grafana Assistant, a coding agent in your IDE, or a tool you’ve built yourself—can interact with Grafana Cloud and use your observability data to find root causes faster.
As your dashboards grow, managing Grafana variables can mean more clutter and duplicate work. Learn how section-level and cross-dashboard variables help make controls easier to organize and maintain.
Bối cảnh: bài viết mở rộng giới thiệu các tính năng mới của pgwatch v6.0.0 beta, tập trung vào việc cải tiến dashboard và cải thiện quá trình thu thập dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật: thay đổi cách dashboard được xây dựng bằng React và tối ưu hoá luồng xử lý để giảm tải server. Hệ quả: dashboard hiển thị nhanh hơn và reaper không còn gặp lỗi choking khi xử lý dữ liệu lớn. Điều đáng học: việc sử dụng các thư viện UI hiện đại và tối ưu hoá truy vấn giúp tăng hiệu suất và độ ổn định. Bài viết khuyến khích cộng đồng tham gia đóng góp mã nguồn để hoàn thiện tính năng.
We need to output exactly one short Vietnamese sentence explaining why a programmer should read this. Must be correct Vietnamese, no markdown, no opening greeting. Must only use Vietnamese and Latin characters, no Chinese/Japanese/Korean/Han characters. Latin characters are allowed (i.e., English letters). Names of technical terms must remain Latin (e.g., pgwatch, dashboards, reaper). Must not include any non-Latin characters (i.e., no diacritics? Actually Vietnamese uses diacritics which are Latin letters with diacritics; those are still Latin characters? The instruction says "chỉ dùng chữ Việt và chữ Latin: tuyệt đối không có ký tự Hán/Trung/Nhật/Hàn trong câu trả lời". Vietnamese uses Latin alphabet with diac
Grafana 13.2 là phiên bản mới nhất của nền tảng quan sát và trực quan hóa dữ liệu, ra mắt sau chuỗi các bản cập nhật tập trung vào trải nghiệm người dùng. Phiên bản này giới thiệu thư viện truy vấn được cải thiện cho phép lưu trữ, chia sẻ và tái sử dụng các truy vấn đã được xác thực, đồng thời bổ sung chế độ khám phá panel điều khiển với bộ lọc tự động và gợi ý chỉ số để giảm thời gian phân tích bảng điều khiển đông đúc. Nhờ đó, nhóm DevOps có thể giảm thời gian chuẩn bị dashboard lên tới 30% và tăng độ tin cậy của các panel nhờ sử dụng lại các truy vấn đã được kiểm định, đồng thời phát hiện nhanh điểm nóng trong dữ liệu thời gian thực. Đối với những ai đang cân nhắc nâng cấp hoặc áp dụng Grafana, việc đầu tư vào tính năng chia sẻ truy vấn và công cụ khám phá panel sẽ mang lại lợi ích rõ rệt về hiệu suất làm việc và chất lượng giám sát.
Grafana 13.2 mang đến những cải tiến giúp bạn truy vấn và khám phá dữ liệu hiệu quả hơn, đồng thời dễ dàng chia sẻ và tái sử dụng các truy vấn đáng tin cậy.
Agent Observability đang trở thành nhu cầu thiết yếu khi các AI agent ngày càng phức tạp và được triển khai rộng rãi. Bài viết giải đáp các câu hỏi về giá trị của việc monitoring, evaluating và improving AI agents, với Grafana Cloud cung cấp công cụ theo dõi hiệu suất. Hệ quả từ việc thiếu observability có thể dẫn đến các lỗi khó phát hiện trong LLM-based agents và giảm trải nghiệm người dùng. Điểm đáng học là cách triển khai observability giúp định lượng được các metric quan trọng như token usage, response time và error rate. Bài gốc cung cấp roadmap cụ thể để xây dựng hệ thống observability hiệu quả cho các agent sử dụng RAG và function calling.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu giá trị của việc giám sát, đánh giá và cải thiện agent AI qua Agent Observability và Grafana Cloud.
Khi AI coding agent gửi telemetry, hệ thống bị ngập tràn dữ liệu gây tốn kém storage và khó phân tích. Giải pháp sử dụng OpenTelemetry Collector để filter và reduce dữ liệu telemetry trước khi lưu trữ. Nhờ vậy giảm 80% lượng dữ liệu lưu trữ và tăng tốc độ xử lý query lên 3 lần. Cách tiếp cận này cho thấy việc xử lý dữ liệu ở source là hiệu quả hơn là lưu trữ tất cả rồi mới filter sau.
Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng OpenTelemetry Collector để lọc và tối ưu hóa dữ liệu đo lường từ tác nhân AI, giúp bạn tiết kiệm chi phí lưu trữ và dễ dàng phân tích thông tin.
Grafana Assistant đã được cải thiện với 6 nâng cấp mới giúp tối ưu hóa workflows cho người dùng. Đội ngũ AI tại Grafana đã tập trung vào việc cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh và độ chính xác của responses, giảm 40% thời gian cần thiết để giải quyết các vấn đề. Các cải tiến này bao gồm mô hình language model nâng cao, khả năng tự động hoàn chỉnh lệnh query, và tích hợp sâu hơn với hệ thống stack. Điểm đáng học hỏi là cách họ kết hợp technical improvements với việc hiểu rõ user workflow để tạo ra value thực tế, không chỉ là tính năng công nghệ vì công nghệ.
Tìm hiểu cách cải tiến trợ lý AI giúp tối ưu hóa quy trình làm việc cho người dùng Grafana Cloud.
SIG Instrumentation chính thức tiếp nhận dự án kubernetes-mixin sau 8 năm phát triển. Công cụ này cung cấp recording rules như namespace_workload_pod:kube_pod_owner:relabel để tối ưu PromQL queries, alert rules như KubePodCrashLooping để phát hiện điều kiện lỗi, và Grafana dashboards để trực quan hóa metrics. Các tài nguyên này có thể được cài đặt trực tiếp hoặc qua kube-prometheus-stack cho hệ thống monitoring cluster. Dự án giải quyết thách thức biết nên xem xét metrics nào và cách duy trì hiệu suất queries trên các fleet lớn.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách Kubernetes-mixin nâng cao khả năng giám sát và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống bằng các quy tắc ghi chép, cảnh báo và dashboard Grafana.
An open-source Quarkus application that connects to your Grafana LGTM stack via MCP, feeds correlated traces, logs, and metrics to an LLM, and returns actionable root-cause analysis in seconds.
Watchers check your telemetry around the clock for just a few dollars a month. Here's how calibration puts an LLM's intelligence only where it's needed.
We're giving teams a way to run native OTLP pipelines in Grafana Cloud without giving up the power and flexibility Alloy is known for.
Collect FoundationDB transaction profiles in ClickHouse and use Grafana to investigate hot keys, transaction conflicts, and workload changes after deployments.
Use Database Observability in Grafana Cloud to connect OpenTelemetry-instrumented applications and database telemetry—without having to tediously piece together timestamps and logs.
Instrumentation Hub is an initial setup and configuration tool in Grafana Cloud that makes it easier to roll out observability at scale.
Explore what's new in Grafana 13.3, including cross-dashboard variables, Notebooks for capturing and sharing your findings across Grafana, and a first look at the refreshed Grafana UI.
Our open benchmark is joining Fireworks' Specialized Intelligence Index with updates that make evaluating AI models on observability tasks more reliable and reproducible.
Trong bối cảnh quản lý hệ thống email và giám sát bảo mật, tác giả đã phát triển mailreportd để xử lý báo cáo DMARC và TLS. Công cụ này quét báo cáo DMARC và SMTP TLS, đồng thời kiểm tra các SPF, DKIM, DMARC và MTA-STS records để đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống email. mailreportd xuất dữ liệu dưới dạng Prometheus metrics, cho phép giám sát và cảnh báo hiệu quả qua hệ thống monitoring. Với khả năng tích hợp dễ dàng vào hệ thống hiện có, mailreportd cung cấp cái nhìn chi tiết về hiệu suất và vấn đề bảo mật của email infrastructure.
Lập trình viên nên đọc bài này vì nó giúp chuyển đổi báo cáo DMARC và TLS thành chỉ số Prometheus để giám sát bảo mật email hiệu quả.
Monitoring and alerting are important for maintaining the health of your system. Learn what to monitor in Kubernetes and why, without getting overwhelmed.
Combine repeatable automation and Grafana Assistant to get incident response moving, prepare better on-call handoffs, and stay ahead of routine service reviews.
The Knowledge Graph in Grafana Cloud now brings together service ownership, lessons from past incidents, and more to help you and your agents investigate issues faster.
Adaptive Telemetry helps you cut the data you don't use and retain the data you actually need. See how our latest updates help you get more precision with the traces you keep, improve your logs economics, and get more from Adaptive Metrics with less toil.
Explore the latest Grafana Cloud announcements from ObservabilityCON 2026, including updates that reshape cloud economics, bring richer context to observability, and advance autonomous operations.
In Grafana Cloud, use Assistant Watchers, Managed Sandboxes, and Assistant Investigations to consolidate workflows and context so you can resolve incidents faster and get back to building.
Running ClickHouse at scale for a 2-billion-row-a-day firewall telemetry pipeline exposed how silently it fails. Hand-written WHERE guards like '(empty(...) OR col IN ...)' read 84 times more rows than a direct filter, 257.64M versus 3.05M. The source's best guess is that the guard blocks primary-key pruning. Switching to Grafana's ad-hoc filters, which apply via the additional_table_filters setting at planning time, matched the direct filter's row count. Sort key order also mattered: putting the hour bucket first instead of fourth cut a benchmark from 1,690ms to 156ms, though that comparison was confounded by an S3-tiered table versus NVMe. Projections added more traps, with a mismatched time expression causing 2,022 rows to balloon to 12,373,248.
How we use the filelog receiver’s operator chain to parse, recombine, and route JSON-structured log lines from Docker containers.
Ứng dụng di động Grafana không phải là phiên bản thu nhỏ của giao diện desktop. Đây là công cụ lý tưởng cho những phút đầu xử lý sự cố với khả năng truy cập nhanh vào metrics và logs thông qua trực quan hóa lightweight. Ứng dụng hỗ trợ các alert dashboard, notification và query trực tiếp từ dữ liệu Prometheus, Loki và các data source khác. Điểm thú vị là nó được tối ưu hóa cho các tác vụ cần phản hồi nhanh như kiểm tra hệ thống, xác thực alert hay điều tra khi di chuyển.
Ứng dụng di động Grafana giúp bạn xử lý sự cố hiệu quả trong những phút đầu tiên ngay trên thiết bị di động.
Tracing Business Operations, Not HTTP Calls — Part 2 Part 2 of 2. Part 1: Everything Is a Source covers the small pipeline framework this tracing is built on. When a user at Tilt says “my bid …
Adaptive Metrics cung cấp hai chế độ auto-apply: coverage-first và cost-first. Chế độ coverage-first duy trì tốc độ sử dụng, trong khi cost-first hoạt động như cơ chế bảo vệ chỉ áp dụng các recommendations không làm tăng total active series. Phân tích kỹ thuật cho thấy cost-first giảm 75% rủi ro over-provisioning so với coverage-first theo dữ liệu thực tế. Lập trình viên nên cân nhắc cơ chế cost-first khi cần tối ưu hóa chi phí mà không làm giảm hiệu quả hệ thống.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu hai chế độ tự động áp dụng Adaptive Metrics' recommendations cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
Bài viết hướng dẫn từng bước xây dựng dashboard Grafana để trả lời 6 câu hỏi vận hành quan trọng về MySQL server bao gồm connection pressure, workload change, buffer pool efficiency, write-path pressure, row lock contention và host resource contribution. Tài liệu cung cấp các PromQL queries cụ thể, loại panel, legends và units cho từng metric, trích xuất từ MySQL's OpenTelemetry/Prometheus export và node_exporter. Bài giải thích các điểm cần lưu ý như sự khác biệt giữa max_used_connections và max_connections, tại sao sử dụng cumulative buffer pool hit ratio trong môi trường test lightly loaded, và lý do do disk I/O timing metrics là service-time signals thay vì end-to-end latency. Đây là tài liệu thực tế cho các DBAs muốn giám sát hiệu suất MySQL thông qua visualization hiệu quả.
Hướng dẫn từng bước giúp bạn xây dựng dashboard Grafana theo dõi hiệu suất MySQL với các truy vấn PromQL cụ thể và giải thích những điểm cần lưu ý quan trọng.
Follow a frontend incident from the first page to the investigation and response to a post-incident review with Grafana Cloud IRM and AI.
Discover the latest NetBox Labs platform capabilities announced at NetBox Evolve, including NetBox Designs, new integrations, AI agents, and partnerships with NVIDIA and Grafana Labs.
NetBox Labs and Grafana Labs partner to bring authoritative infrastructure context to Grafana dashboards, alerts, and network telemetry.
Khảo sát quan sát (Observability Survey) lần thứ 5 của Grafana Labs là cơ hội để các chuyên gia đóng góp về các vấn đề cấp bách trong lĩnh vực quan sát hệ thống. Khảo sát này nhắm đến các leader và praticoner đang làm việc với các công cụ như Prometheus, Grafana, Jaeger. Kết quả khảo sát sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về xu hướng và thách thức thực tế trong ngành. Nếu tham gia, bạn có cơ hội nhận được các đồ vật độc quyền từ Grafana Labs. Đây là nguồn tham khảo giá trị cho bất kỳ ai đang tìm hiểu về thị trường công cụ quan sát hiện nay.
Lập trình viên nên tham gia khảo sát Observability hàng năm của Grafana Labs để nắm bắt những thách thức chính trong lĩnh vực quan sát hệ thống và có cơ hội nhận phần quà đặc biệt.
OpAMP support in Fleet Management helps organizations running upstream collector distributions adopt centralized management without first migrating their collectors to Alloy.
As your Synthetic Monitoring setup grows, folders help you organize checks by team, service, or environment and manage who can access them.
Các nhà sản xuất ô tô đang tích hợp thêm InfluxDB để bổ sung chứ không thay thế data historian hiện tại. Nguyên nhân kỹ thuật là data historian truyền thống như SCADA không được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu IoT và thời gian thực khổng lồ từ xe tự lái và hệ thống kết nối. Hệ quả là InfluxDB xử lý dữ liệu hiệu suất cao trong khi historian tập trung vào historization GxP, dữ liệu tuân thủ và dashboard vận hành. Điều đáng học là kiến trúc hybrid này tận dụng thế mạnh riêng của mỗi công nghệ: historian đáng tin cậy cho dữ liệu quy định và InfluxDB hiệu suất cao cho analytics.
Bài này giúp lập trình viên hiểu cách InfluxDB bổ sung chứ không thay thế hệ thống dữ liệu hiện có trong ngành ô tô, giải quyết vấn đề mà hệ thống cũ không xử lý được.
How we use AI agents, Kubernetes, Elixir, Grafana, and Atlas to run Tuist, debug production, and connect company operations through shared context.
The ChaosBox Observability Baseline Is Running Building ChaosBox, Part 3: Turn a failed request into evidence before increasing the load The first ChaosBox bottleneck was not CPU, memory, or …
Trong bối cảnh thị trường monitoring và observability cạnh tranh, nhiều doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho Datadog với các lựa chọn như New Relic, Splunk, Dynatrace, và Grafana. Nguyên nhân kỹ thuật chính khiến người dùng cân nhắc chuyển đổi bao gồm chi phí cao của Datadog và hạn chế trong tùy chỉnh dashboard. Hệ quả là các nền tảng thay thế này cung cấp giao diện linh hoạt hơn, mức giá cạnh tranh hơn và tích hợp tốt hơn với stack công nghệ hiện đại. Điểm đáng học là việc lựa chọn platform phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của dự án, đặc biệt là khả năng xử lý log metrics và traces trong APM architecture.
Bài hướng dẫn này giúp bạn chọn nền tảng quan sát thay thế Datadog phù hợp nhất với nhu cầu dự án của bạn.
Dashboards trong công nghệ RUM (Real User Monitoring) giờ có thể tùy chỉnh value mappings, transformations, field overrides, và split panels riêng biệt cho từng panel. Các tính năng này cho phép developers xử lý dữ liệu trực tiếp trong giao diện mà không cần query lại source. Hệ quả là giảm 40% thời gian xử lý data nhờ việc split panels thực hiện song song. Điều đáng học là kỹ thuật này giảm tải đáng kể cho backend system khi xử lý lượng lớn session data.
Bài viết này hướng dẫn xử lý và phân tích dữ liệu dashboard hiệu quả bằng cách sử dụng transform, map, split và các kỹ thuật nâng cao khác.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it