Đang tải bảng tin…
Google Cloud0 Hot0 bình luận10 phút đọc
llm-d 1.0, an open source stack for distributed inference
Tóm tắt bởi AI
LLM-D 1.0 là một stack mã nguồn mở, được thiết kế đặc biệt cho inference phân trên Kubernetes. Nó tối ưu hiệu suất bằng cache-aware routing và tiered KV cache, đồng thời hỗ trợ multi-tenant traffic control để quản lý truy cập cho nhiều người dùng. Giải pháp này đạt sẵn sàng cao (high availability) khi triển khai trên Google Kubernetes Engine. Đáng học hỏi cách thiết kế hệ thống phân tán cân bằng giữa hiệu suất KV cache và quản lý tài nguyên đa tenant.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: llm-d 1.0 giúp lập trình viên triển khai hiệu quả mô hình ngôn ngữ lớn trên Kubernetes với cache thông minh và khả năng năng cao.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/topics/ai-infrastructure/llm-d-1-0-an-open-source-stack-for-distributed-inference. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
course.8syncdev.comHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhLuyện code
coding.8syncdev.com1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíIELTS
ielts.8syncdev.comChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíZUS — IDE AI
zus.8syncdev.comAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phímind0
mind0.8syncdev.comBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửĐề xuất cho bạn
DEV243 Hot7 phút
I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP & Open Source
I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.
Cast AI1 Hot5 phút
Karpenter Enterprise for Azure AKS & NAP
Using Karpenter on AKS or NAP? Power it up to provision to app usage, not requests, with Cast AI’s Karpenter Enterprise Suit for Azure.
CNCF1 Hot9 phút
One flag, many guardrails: Making a platform safe enough to delegate
This post draws on a talk co-presented with Julien Semaan of Kubex at KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026; GitOps Gone Wild: Hardening Delivery Pipelines for…
Flavio Copes1 Hot12 phút
API pricing vs subscription: what my month of Codex would cost on the API
I priced 30 days of my real Codex usage at API rates. A $100 plan covered $745 of API-equivalent work. Here's the math, the script to run on your own logs, and when the API still wins.
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack52 Hot8 phút
7 MoE routing strategies in production, clearly explained
+ a practical learning checklist to learn AI engineering.
Flavio Copes137 Hot6 phút
How to run an LLM locally
Run an LLM locally with Ollama. See how much memory you need, where LM Studio and llama.cpp fit, and how to call the model from code.
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack152 Hot7 phút
RAG vs. Vectorless RAG, clearly explained!
...explained visually (with tradeoffs in production).
InfoQ1 Hot34 phút
Distributed LLM Inference on Kubernetes with llm-d, Wasm, & TornadoVM
Edoardo Vacchi covers the evolving landscape of WebAssembly on the backend, running Java workloads on GPUs using TornadoVM, and optimizing distributed AI inference using llm-d and vLLM on Kubernetes.
Bình luận
Đang tải bình luận…