#digitalocean

CSS-Tricks has a new owner!

CSS-Tricks vừa có chủ sở hữu mới sau 12 năm hoạt động. Người mới nhận trách nhiệm cảm thấy hơi choáng ngợp và lo lắng khi phải đảm nhận vai trò quan trọng này. Sự thay đổi này ảnh hưởng đến tương lai của một trong những tài liệu tham khảo CSS phổ biến nhất. Với lượng lớn bài viết và tài nguyên chất lượng cao, việc chuyển giao quyền quản đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng. Bài gốc cung cấp thêm thông tin về kế hoạch phát triển triển vọng của nền tảng dưới sự quản lý mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật về sự thay đổi quyền sở hữu trang CSS-Tricks và hiểu rõ những tác động tiềm năng đến cộng đồng phát triển web.

Introducing DigitalOcean Cuttlefish: Get more done with agents on the go

Today we’re introducing Cuttlefish, a native iPhone app for Managed Agents. From your phone, you can review what an agent found, add the context only you have, approve the next step, or start new work. Then you put your phone away and get on with your day.

Built for agents: Omarchy's pipeline moves to DigitalOcean

DigitalOcean gia nhập Omacom Foundation với tư cách là Founding Corporate Patron, trở thành nhà cung cấp compute cho Omarchy. Sự hợp tác này giúp Omarchy di chuyển pipeline infrastructure sang DigitalOcean, tập trung vào development của agentic compute. Việc chuyển đổi này cho thấy sự phát triển mạnh mẽ của ecosystem Omarchy với sự tham gia của các cloud provider lớn. Lập trình viên nên đọc bài gốc để hiểu rõ hơn về technical implementation và cách tận dụng DigitalOcean cho các agentic system.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách DigitalOcean hỗ trợ hạ tầng cho hệ thống Omarchy, một nền tảng đang phát triển mạnh cho các tác nhân AI.

DigitalOcean MicroVMs: Fast, isolated compute for your AI agent infrastructure

DigitalOcean MicroVMs đang trong giai đoạn public preview với khả năng tự động tạm khi không hoạt động và khôi phục trong vòng vài mili giây, đồng thời chỉ tính phí khi instance đang chạy. Công nghệ này dựa trên MicroVMs từ Firecracker, một hypervisor nguồn mở được Amazon Web Services phát triển. Việc triển khai MicroVMs giúp giảm đáng kể chi phí tài nguyên so với các virtual machine truyền thống khi quản lý infrastructure cho AI agents. Điều đáng học hỏi là cách DigitalOcean tối ưu hóa resource utilization bằng cách chỉ tính phí actual compute time, chứ không phải thời gian lưu trữ. Bài viết gốc còn cung cấp thêm thông tin về benchmark performance và các case study thực tế khi triển khai MicroVMs trong môi trường production.

DigitalOcean MicroVMs giúp bạn tiết kiệm chi phí tính toán cho cơ sở hạ tầng AI agent chỉ trả phí khi máy ảo thực sự chạy.

Tailscale vs Cloudflare Tunnel vs a cloud firewall

I scanned one Droplet behind ufw, a cloud firewall, Tailscale and a Cloudflare Tunnel. What each one left open, what it costs, and how fast it was.

Monitor and Test AI Agents in Production using Signals and Simulations

How to monitor and test AI agents in production with DigitalOcean Signals and Simulations: 40 runs succeeded and every one hid the same bug.

The True Cost of LLM Inference: GPUs vs. Token Pricing

What does LLM inference really cost? Break down GPU hourly rates, utilization, and cost per million tokens to decide when to self-host.

DigitalOcean Serverless Inference latency: p50, p95 and p99 TTFT for GLM-5.3, DeepSeek V3.2, Gemma 4 and Llama 4 Maverick (3,456 requests, 48 hours)

p50, p95 and p99 TTFT and tokens per second for GLM-5.3, DeepSeek V3.2, Gemma 4 and Llama 4 Maverick on DigitalOcean Serverless Inference, over 48 hours.

The complete guide to doctl, the DigitalOcean CLI

Learn doctl with practical tutorials for Droplets, firewalls, DNS, databases, App Platform, Kubernetes, storage, Functions, AI services, and automation.

Request Queuing and Latency Under Burst Traffic: What Happens When Your Model Gets Overloaded?

Learn how burst traffic affects inference latency, request queues, and model performance, and explore strategies to manage sudden spikes in demand.

How do I monitor and trace AI agents running in Production

AI agent observability test: 5 of 5 DigitalOcean Managed Agents sessions fed one bad tool result ran clean and answered wrong. Log full results, not errors.

How to Run Untrusted LLM-Generated Code in an Isolated Environment With MicroVMs

Learn how to sandbox untrusted AI agent code and run LLM-generated code in an isolated environment with containers, gVisor, and DigitalOcean MicroVMs.

DigitalOcean Managed Agents latency: cold start and resume

We timed 2,280 agent sandboxes on DigitalOcean Managed Agents and found our first resume measurement was wrong: polling reported 540 ms, but the session was …

How Much It Costs to Self-Host OTA Updates for 100 Million Users

At 100 million users the phone downloads from Cloudflare, the droplet takes a few hundred metric posts a second, and the license is the line that grows.

Agents in Production, Part 3: Let Your AI Support Agent Send Replies, Without Giving It the Credential

Take the credential out of an AI support agent with DigitalOcean Action Gateway and let routine replies go out on their own. Two live runs, 335 tickets: abou…

DigitalOcean Launches Learning and Data Services to Enable Self-Improving AI Agents

DigitalOcean has announced the public preview of Learning Services and Agent Data Services, enabling developers to build, evaluate, and continuously improve AI agents within a unified, AI-native, clou

Whats is Batch Inference? (2027)

Learn what batch inference is, how it works, key use cases, and how to run batch jobs on DigitalOcean for high-volume AI inference.

Prompt Caching is GA on DigitalOcean Serverless Inference: Up to 90% Off the Context Your Agents Resend

Prompt caching is now generally available on DigitalOcean Serverless Inference, across supported models in our open model catalog, with no changes to your request code required. Cached Input is billed at up to 90% off and time to first token drops by up to 80%.

Spot vs Reserved GPUs:-A Practical Cost Guide for AI Startups

Compare spot, reserved, and on-demand GPU pricing for AI startups, with H100 cost math and when interruptions erase the savings.

Testing Serverless Inference at Scale: Real Performance Results

Bối cảnh: Bài viết trình bày kết quả thực tế khi test serverless inference với hơn 1200 request. Nguyên nhân kỹ thuật: Tác giả đo lường throughput, latency, chi phí và giới hạn concurrency để đánh giá hiệu năng thực tế. Hệ quả: Dữ liệu thu thập được hữu ích cho startup AI ra quyết định về hạ tầng. Điều đáng học: Bài viết cung số liệu cụ thể về performance các nền tảng serverless, giúp lập trình viên lựa chọn công nghệ phù hợp khi triển khai inference at scale.

Đây là bài cung cấp dữ liệu thực tế về hiệu suất và chi phí khi triển khai serverless inference quy mô lớn, giúp lập trình viên đưa ra quyết định cơ sở hạ tầng đúng đắn cho startup AI.

Agents in Production, Part 2: Build an AI-Native Coding Agent That Turns Tickets into Reviewed Pull Requests with Managed Agents

Build a coding agent on DigitalOcean Managed Agents that turns a ticket into a pull request, with a second agent reviewing it. Two live runs, both approved i…

DigitalOcean Inference Router Enhancements: Performance Tuned Routing, No Rules to Write

Today, we’re enhancing the DigitalOcean Inference Router so it makes that call for you. No presets to select, no custom routers to build. Send your prompt, set the model to inference-router, and choose a preference if you want one. The router sends each request to the model that performs best for that job, validated by public benchmarks.

Agents in Production, Part 1: Build an Overnight AI Support Agent using Managed Agents

Bài hướng dẫn triển khai AI support agent sử dụng DigitalOcean Harness Runtime để phân loại và soạn thảo phản hồi cho ticket hỗ trợ, với yêu cầu phê duyệt từ người dùng trước khi gửi. Trong demo trực tiếp với 99 ticket, hệ thống không gửi tự động nào, cho thấy độ chính xác cần kiểm tra. Giải pháp tận dụng managed agents để giảm thiểu triển khai kỹ thuật phức tạp. Nhà phát triển nên cân nhắc chi phí Harness Runtime và quy trình phê duyệt thủ công khi triển khai quy mô lớn.

Bài viết hướng dẫn xây dựng một AI support agent tự động xử lý vé hỗ trợ với độ chính xác cao và yêu cầu phê duyệt của người.

Introducing DigitalOcean Agent Data Services: The Data Foundation for Agents

DigitalOcean vừa giới thiệu Agent Data Services đang trong giai đoạn private preview, cung cấp một nơi quản lý duy nhất cho agents đọc ngữ cảnh cần thiết và ghi lại kết quả. Data Flows xử lý, làm giàu và chỉ mục dữ liệu mới khi chúng đến, giúp nội dung đa phương thức, bản ghi có cấu trúc và phiên làm việc của agents được lưu trữ trong một catalog được quản lý tập trung. Người dùng có thể tìm kiếm theo ý nghĩa chỉ với một lệnh gọi duy nhất. Giải pháp này giải quyết vấn đề phân tán dữ liệu hiện nay, giúp agents truy cập thông tin hiệu quả hơn và đảm bảo dữ liệu được quản lý tập trung.

DigitalOcean Agent Data Services cung cấp nền tảng dữ liệu được quản lý giúp agent xử lý và tìm kiếm thông tin hiệu quả hơn.

Introducing DigitalOcean Signals and Simulations: see how your agents and models really behave in production, then test the fix before it ships

DigitalOcean Signals theo dõi traffic trên Managed Agents và Serverless Inference để xác định các session gặp sự cố mà không cần thiết bị đo đạc bổ sung. Công nghệ này giúp phát hiện các vấn đề trong behavior của agents và models trong môi trường production thực tế. Evaluations và Simulations cho phép kiểm tra fix trên các tình huống realistic multi-turn được xây dựng từ các session đó. Bạn có thể test changes trước khi deploy, đảm bảo chất lượng sản phẩm. Đây là giải pháp hữu ích cho việc monitoring và testing các AI agents trong production environments.

Đây là công cụ giúp phát hiện và kiểm tra lỗi của agents và models trong môi trường production trước khi triển khai.

Introducing DigitalOcean Insights: Built-in Observability for Your Agents, Applications, and Infrastructure

DigitalOcean Insights cung cấp tính năng observability tích hợp cho agents, applications và infrastructure mà không cần công cụ instrument. Giải pháp này kết hợp metrics, logs và traces từ các thành phần hệ thống vào một nền tảng duy nhất. Người dùng có thể sử dụng dashboards, alerts và query builder để truy vấn dữ liệu hiệu quả, giúp theo dõi và phát hiện sự cố nhanh chóng. Insights cho phép người dùng truy vết vấn đề về nguyên gốc gốc rễ mà không cần chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau, tiết kiệm đáng kể thời gian khi xử lý sự cố hệ thống.

DigitalOcean Insights giúp lập trình viên theo dõi toàn diện hệ thống với metrics, logs và traces trong một công cụ, tiết kiệm thời gian tìm lỗi gốc.

Should You Use Spot or On-Demand GPUs for Model Training?

Bối cảnh spot và on-demand GPU cho training model đang trở thành vấn đề quan trọng. Nghiên cứu trên MI355X và B300 đã đo lường chi phí reclaim và resume khi spot instance bị thu hồi. Spot instance chỉ tiết kiệm chi phí khi đạt được mức giảm giá break-even cụ thể, tùy thuộc vào độ trễ chấp nhận được của ứng dụng. Kết quả cho thấy lựa chọn spot hay on-demand phụ thuộc vào trade-off giữa chi phí và độ ổn định của quá trình training.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ khi nào nên dùng GPU Spot thay vì On-Demand để tiết kiệm chi phí huấn luyện mô hình.

Account Control, Every Layer: From Your Organization to Every Session

GitHub vừa giới thiệu tính năng Resource Limits dành cho Organizations và cho phép cấu hình session durations cho Accounts. Việc giới hạn tài nguyên giúp các tổ chức kiểm soát tốt hơn việc sử dụng dịch vụ, tránh tình trạng vượt quá ngân sách. Session durations configurable giúp tăng cường bảo mật bằng cách tự động đăng xuất người dùng sau khoảng thời gian xác định. Các lập trình viên nên cân nhắc cập nhật ứng dụng để tương thích với các endpoint API mới liên quan đến tính năng này, đặc biệt là tổ chức có nhu cầu quản lý tài nguyên chặt chẽ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách kiểm soát quyền truy cập và quản lý tài nguyên hiệu quả trong từng lớp bảo mật của hệ thống.

Full-Stack Beats Point Solutions — The Infrastructure Argument for Running AI on One Cloud

Discover why full-stack solutions outperform point solutions for AI workloads. Explore the infrastructure case for running AI on a unified cloud platform.

DigitalOcean Quietly Ends Open Source Credits Program

DigitalOcean đã ngừng hoàn toàn chương trình Open Source Credits sau khi gửi email cho các maintainer thông báo sẽ không còn cấp tín dụng miễn phí nữa. Nguyên nhân kỹ thuật có thể liên quan đến việc tái cấu trúc ngân sách và thay đổi chiến lược ưu tiên của công ty. Hệ quả trực tiếp là nhiều dự án mã nguồn mở sẽ mất đi nguồn tài trợ cloud hosting giá trị, gây khó khăn trong duy trì server và tài nguyên infrastructure. Điều đáng học là các nhà phát triển nên đa dạng hóa nguồn hỗ trợ cloud credits để giảm rủi ro khi một provider đột ngột thay đổi chính sách.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm rõ những thay đổi quan trọng về chương trình hỗ trợ credit mã nguồn mở của DigitalOcean có thể ảnh hưởng đến dự án của họ.

Multi-Tenant GPU Isolation: What Dedicated GPU Covers, and What It Doesn't

Multi-tenant GPU isolation, measured on an H100 Droplet: which of 7 serving layers ‘dedicated’ covers, which it doesn’t, and how to read it off telemetry.

What real time-to-first-token looks like on DigitalOcean Serverless Inference

Bài viết này thực hiện 380 lần kiểm tra trên DigitalOcean Serverless Inference với sáu model khác nhau, cung cấp số liệu thực tế về time-to-first-token. Kết quả cho thấy một model cụ thể có độ trễ lên tới nhiều phút, gây ra trải nghiệm người dùng kém. Nguyên nhân kỹ thuật có thể liên quan đến việc khởi động runtime hoặc việc xử lý batch request của serverless infrastructure. Những số liệu này giúp các lập trình viên hiểu rõ hiệu suất thực tế của serverless inference service để đánh giá xem có phù hợp với ứng dụng của họ hay không.

Bài viết cung cấp số liệu thực tế về time-to-first-token giúp lập trình viên đánh giá hiệu năng thực tế của DigitalOcean Serverless Inference.

Introducing Agent Droplets: everything an agent needs, one price, one bill

DigitalOcean vừa ra mắt Agent Droplets trong giai đoạn public preview, cung cấp giải pháp all-in-one cho các Managed Agents với mức giá cố định. Công nghệ này cho phép các lập trình viên đang sử dụng Claude Code, Codex CLI hay OpenCode dễ dàng chuyển sang Agent Droplets với cấu hình tối thiểu. Hệ thống hỗ trợ lập trình viên quản lý toàn bộ resource cần thiết cho agents trên một nền tảng thống nhất, giúp đơn giản hóa chi phí và quản lý. Đặc biệt, người mới dùng DigitalOcean được tặng $5 credit cho lần đầu sử dụng agent session, giúp giảm rào cản khi thử nghiệm công nghệ mới.

Agent Droplets giúp lập trình viên tiết kiệm chi phí và đơn giản hóa việc quản lý các agent với một giải pháp tất cả trong một.

DigitalOcean MicroVMs: the compute foundation for building your AI agent infrastructure (private preview)

DigitalOcean đang triển khai nền tảng AI agent dựa trên MicroVMs, sử dụng công nghệ Firecracker VMs giúp cách ly và quản lý tài nguyên hiệu quả. Các MicroVMs này có khả năng tự động tạm dừng khi không hoạt động và khôi phục trạng thái nguyên vẹn khi tiếp tục xử lý, tối ưu hóa chi phí năng lượng. Giải pháp này cho phép người dùng xây dựng cơ sở hạ tầng AI agent riêng với hiệu suất cao và chi phí vận hành tối ưu. Việc triển khai này đang ở giai đoạn private preview, hứa hẹn sẽ mở ra hướng tiếp cận mới trong việc xây dựng hệ thống AI agent hiệu quả.

DigitalOcean MicroVMs cung cấp nền tảng tính năng hiệu quả để xây dựng hạ tầng AI agent với khả năng tiết kiệm tài nguyên nhờ tạm dừng và tự động khởi động khi cần.

How Naive Failover Between Inference Providers Makes Outages Worse

I built a fault-injection rig and ran it for six hours on a DigitalOcean H200 GPU Droplet. Naive and backoff-only failover multiplied backend load 1.48x-3.99…

What Vision-Language Models Cost to Serve at Production Scale

Vision-language model inference costs more than text. Here’s the token math, real DigitalOcean pricing, and how to cut the bill.

The Compliance Gap in AI-Native Infrastructure: SOC2 and Data Residency for GPU Workloads

Cơ sở hạ tầng AI-native sử dụng GPU tạo ra khoảng trống tuân thủ với các tiêu chuẩn SOC2 và quy định về lưu trữ dữ liệu. Các tiêu chuẩn SOC2 hiện tại không xem xét đặc thù của việc xử lý dữ liệu trên GPU, dẫn đến khó khăn khi chứng minh bảo mật và tính toàn vẹn. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở sự khác biệt về kiến trúc xử lý song song của GPU so với CPU truyền thống, khiến việc giám sát và kiểm toán trở nên phức tạp. Hệ quả là doanh nghiệp gặp rủi ro pháp lý khi triển khai AI workload mà không đáp ứng được yêu cầu tuân thủ. Bài viết phân tích các giải pháp kỹ thuật như isolation mechanism và encryption at rest để giải quyết vấn đề này, hữu ích cho AI engineer và DevOps đang xây dựng hệ thống AI compliance-aware.

Bài viết giải thích các khoảng trống tuân thủ SOC2 và quy định vị trí dữ liệu cho cơ sở hạ tầng AI dựa trên GPU, giúp lập trình viên xây dựng hệ thống an toàn và hợp pháp.

CSS-Tricks could be a co-op

Thế giới web đang có nguy cơ đóng băng nếu cộng đồng không chia sẻ kiến thức. CSS-Tricks có thể chuyển thành mô hình hợp tác (co-op) để duy trì nguồn tài nguyên chất lượng cao sau khi tác giả chính Chris Coyier tuyên bố nghỉ hưu. Việc thiếu các nền tảng như CSS-Tricks sẽ khiến các lập trình viên trẻ mất đi nguồn tài liệu thực chiến và các kỹ thuật mới như CSS Grid, Container Queries khó lan tỏa rộng rãi. Mô hình hợp tác này có thể trở thành hình mẫu để các dự án cộng đồng khác tự duy trì mà không phụ thuộc vào quảng cáo hoặc đầu tư lớn.

Bài viết này giải thích tầm quan trọng của việc chia sẻ kiến thức trong cộng đồng web để ngăn chặn sự trì trệ và thúc đẩy sự sáng tạo.

The Next Step for Mission-Critical Workloads: Managed Databases Advanced Edition

DigitalOcean đã cung cấp dịch vụ managed database cho PostgreSQL, MySQL, Valkey và MongoDB trong nhiều năm. Giờ đây, với traffic gia tăng và yêu cầu uptime khắt khe, họ giới thiệu Managed Databases Advanced Edition cho MySQL và PostgreSQL. Phiên bản này được thiết kế để xử lý các workload phát triển nhanh với hiệu năng cao hơn và độ ổn định tốt hơn. Đặc biệt, sản phẩm mới tập trung vào việc giảm thiểu maintenance phức tạp while vẫn đảm bảo performance tối ưu cho các ứng dụng critical.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về giải pháp DigitalOcean Managed Databases Advanced Edition giúp ứng dụng critical xử lý hiệu quả hơn khi tăng tải đột biến.